At MA Darul Ihya Bogor correspondence is an important means of communication. One of the problems in managing letters at the MA Darul Ihya Bogor is the inefficient filing of mail data that still uses a manual system. With the number of incoming letters and outgoing letters each meeting makes a letter that is in the archive so that the search becomes inefficient because not all files are arranged properly. One effort to overcome this problem is to create an in and outgoing mail management information system. The research method used in this study is the method of Lifecycle Development (SDLC) with the Waterfall model. The waterfall model (waterfall) is often also called a linear sequential (linear sequential) model. The results of this study are to make this site-based management information system can facilitate business administration in the process of inputting incoming and outgoing mail data, searching for incoming and outgoing mail data, making reports of incoming and outgoing mail data producing the required information quickly and accurately.
Penggunaan bahasa daerah kini mulai ditinggalkan karena banyak orang yang lebih menyukai menggunakan bahasa asing, maka dari itu sebagai warga yang baik kita harus melestarikan bahasa daerah yang ada contohnya adalah bahasa Jawa. Untuk mempermudah mempelajari bahasa jawa maka kita membutuhkan aplikasi penerjemah. Melihat dari permasalahan tersebut maka penulis merancang sebuah aplikasi kamus digital Jawa–Indonesia dan Indonesia–Jawa pada perangkat mobile khususnya handphone yang berbasis Android. Tahapan yang penulis lakukan untuk melakukan proses pembangunan aplikasi tersebut meliputi tahapan analisis permasalahan dan kebutuhan, perancangan aplikasi dan desain antar muka aplikasi, sehingga aplikasi yang terbentuk menjadi mudah untuk digunakan dan memiliki fungsi yang optimal dalam menterjemahkan bahasa.
Covid-19 merupakan penyakit menular melalui mulut dan hidung seseorang yang terinfeksi saat sedang berbicara, batuk maupun bersin dan menyebar secara luas didunia sehingga ditetapkan sebagai pandemi. Banyak upaya pemerintah yang dilakukan untuk menekan penyebaran Covid-19, salah satunya adalah penerapan PPKM untuk wilayah Jawa dan Bali. Pemberlakuan PPKM ini menimbulkan pro-kontra antar masyarakat, ada yang setuju dan ada yang tidak setuju diberlakukannya PPKM. Oleh sebab itu peneliti melakukan penelitian sentimen masyarakat terhadap pemberlakuan PPKM wilayah Jawa dan Bali. Komentar masyarakat diambil dari media sosial yaitu twitter berupa komentar positif dan negatif, kemudian data diolah menggunakan text editor Jupyter dan bahasa pemrograman Python serta menggunakan algoritma SVM. Penelitian ini memiliki tujuan apakah algoritma SVM dapat menjadi pengklasifikasi teks yang baik untuk analisis sentimen pemberlakuan PPKM, membandingkan Kernel pada SVM antara Kernel Linier dengan Kernel RBF, serta menilai apakah penerapan PPKM untuk wilayah Jawa dan Bali terbukti berhasil menekan angka penyebaran virus Covid-19. Algoritma SVM dengan kernel linier terbukti menjadi algoritma pengklasifikasi text yang baik pada analisis sentimen pemberlakuan PPKM wilayah Jawa dan Bali dengan nilai akurasi sebesar 86%. Serta Dilihat dari hasil analisis sentimen penerapan PPKM untuk wilayah Jawa dan Bali terbukti berhasil menekan angka penyebaran Covid-19
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.