The problem examined in this study is about the user’s trust in using digital learning applications that are downloaded on playstore. Many reviews are given by the public about the application that has been downloaded on playstore. This review is very influential on their trust in using the application. The purpose of this study is to classify data according to labels and find out the best choice between the classification method and the proposed selection feature as a consideration in determining the use of digital learning applications. This study compares the classification method, the Naïve Bayes algorithm and the genetic algorithm (GA) as feature selection with the Naïve Bayes algorithm classification method and the particle swarm optimization (PSO) as feature selection to categorize the reviews in the playstore. The experimental results show that the Naïve Bayes algorithm and PSO as feature selection is the best model between the two models proposed in this study. Reviews can be classified into positive and negative labels well. The accuracy is 98.00%. The results of the classification are expected to help in making decisions when going to use digital learning application.
Komputer salah satunya laptop telah melewati berbagai proses lebih cepat saat ini. Baik itu dari desain maupun hardware, dan software. Dengan adanya perkembangan zaman, kemampuan laptop akan mempengaruhi harga laptop. Semakin tinggi spesifikasi, semakin tinggi pula harganya dan tentunya sudah memiliki kegunaan yang terbilang diatas. Oleh karena itu, banyak mahasiswa atau mahasiswi dan orang-orang bingung untuk menentukan pilihan merk laptop terbaiknya. Sistem penunjang keputusan adalah salah satu cara atau solusi dari suatu perbuatan untuk memecahkan suatu masalah. Pada akhirnya, dari pemecahan masalah ini dapat diselesaikan dengan baik, efisien dan efektif menggunakan metode AHP. Dari hasil perhitungan, laptop yang sangat popular dan diminati merupakan laptop acer dengan prosentase 40%. Kemudian populer kedua merupakan Laptop HP dengan prosentase 35%. Populer ketiga, Laptop Dell prosentase 14%. Posisi terakhir adalah dari segi Ukuran Layar, mendaptkan prosentase 11%. Berdasarkan hasil penelitian serta prosentase yang didapat, bisa disimpulkan bahwa laptop acer paling diminati dari berbagai merk laptop.
Employees are the most essential part of the company. To obtain qualified and qualified employees, companies usually hold a selection process. The selection process is carried out before the employee is declared accepted. In the process of recruiting prospective employees, PT. Crestec Indonesia is still using the manual method. A large number of applicants makes it very difficult for HRD to choose the right employee candidates who meet the criteria to be accepted to work in the company. The absence of a computerized system and the right method is one of the inhibiting factors in making decisions to accept new employees in the company. The purpose of the selection of recruitment is to obtain the right and qualified employees so that employees can work optimally in the company. To improve the new employee recruitment system that is faster and more precise, a web-based computerized system is needed by applying the SAW (Simple Additive Weighting) method which can facilitate HRD in the decision-making process of hiring new employees. The results of the Decision Support System by applying the SAW method are getting a ranking process so that it becomes the best recommendation in accepting new employees.
Stock opname merupakan kegiatan penghitungan fisik persediaan yang ada di gudang untuk kemudian dijual dan bertujuan untuk mengetahui jumlah rill atau nyata yang dimiliki oleh perusahaan, dengan dilaksanakannya kegiatan stock opname secara menyeluruh maka akan diperoleh laporan riil stok barang yang akan dijadikan bahan pertimbangan pengembangan selanjutnya. PT. XYZ adalah perusahaan yang bergerak sebagai distributor kartu perdana XL dan Axis. Sistem stock opname penjualan sales yang ada di PT. XYZ masih dilakukan secara konvensional yaitu sales akan menyerahkan surat jalan dan sisa barang yang tidak terjual beserta uang setoran penjualannya kepada admin pada sore harinya, selanjutnya admin akan mengecek surat jalan dan melakukan stock opname barang penjualan sales, kemudian hasil dari stock opname tersebut dicatat secara manual ke dalam surat jalan sesuai dengan data barang yang sudah dicek dan dihitung, jika proses stock opname sudah dilakukan maka admin baru akan mengeluarkan bukti setor fisik kepada Sales. Berdasarkan permasalahan di atas, maka diperlukan sebuah sistem informasi dalam melakukan kegiatan stock opname yang sudah terkomputerisasi, untuk mengatasi masalah yang terjadi. Metode penelitian yang dipakai adalah dengan melakukan observasi dan wawancara secara langsung kepada karyawan PT. XYZ. Sedangkan untuk metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode waterfall serta bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan websitenya sendiri adalah PHP, HTML, CSS, dan JQuery, serta untuk databasenya menggunakan MySQL. Hasil yang diharapkan dalam perancangan program stock opname berbasis web pada PT. XYZ, diharapkan dapat menciptakan efisiensi dan efektivitas dalam sistem perhitungan dan pencatatan stok barang penjualan sales.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.