Background/objectives: Dynamic Contrast Enhanced-Magnetic Resonance Imaging (DCE-MRI) is widely used in tumor diagnosis, staging and assessment of therapy response for different types of tumors, thanks to its capability to provide important functional information about tissue microvasculature. Tracer kinetic models used for estimating microcirculatory parameters can be broadly categorized as conventional compartmental (CC) or distributed- parameter (DP) models. While DP models seem to be more realistic, CC models (in particular the Tofts and the Brix models) have been widely used in clinical investigations over the past two decades. However, to date there is no direct comparison of CC vs DP models on real breast DCE-MRI data; moreover, a direct comparison between Tofts and Brix models, has not yet been reported on real breast data. Therefore, the purpose of this study was two-fold: on the one hand we analyzed the performance, on real breast DCE-MRI data, of CC vs DP models in terms of goodness-of-fit metrics; on the other hand we compared Tofts and Brix models on the basis of real breast DCE-MRI data. Methods: Three models were compared: two CC models (the Tofts and the Brix models) and one DP model (the ATH model). We gathered data in two different scenarios: DCE-MRI with high temporal resolution obtained by means of a k-space under-sampling and data sharing method known as Time-resolved angiography With Stochastic Trajectories (TWIST) and DCE-MRI with low temporal resolution obtained by means of the Spoiled Gradient-Echo k-space scheme known as Fast Low Angle Shot (FLASH). The performances of the three models were evaluated by means of three goodness-of-fit metrics: the Residual Sum of Squares, the Bayesian Information Criterion and the Akaike Information Criterion on four breast DCE-MRI examinations. Results: Although not conclusive, the results of this study suggest that the ATH model can achieve better fit in comparison to the Tofts and Brix models for TWIST data; and that the Brix model can achieve better fit with respect to the Tofts model for FLASH data. Conclusion: Given the current typical settings of clinical breast DCE-MRI examinations, there seems not to be a clear advantage, in terms of goodness-of-fit, of ATH with respect to Tofts and Brix models; moreover, at lower temporal resolution the Brix model can achieve better fit than the Tofts model

888 HELVETICA CHIMICA ACTA friiheren rontgenographischen Molekulargewichtsbestimmung stellten wir einen Rechenfehler fest, welchen wir hiermit berichtigen mochten3). Die in unserer fruheren Arbeit angegebenen morphologischen Iconstanten, Gitterkonstanten, Koeffizienten der quadratischen Form, Ausloschungsstatistiken und die beobachtete Dichte gelten fur Kristalle, die 5-7 H,O pro Formelgewicht enthalten. Aus M = pVN/n ergibt sich die folgende Tabelle fiir die Molmassen der wasserreichen Kristalle bei den in Frage kommenden Krista.llsystemen : Iiristallsystem DZh ; Zahligkcit 8; M (gimol) 221 ICristallsystem D,, CeV; Zahligkeit 4 ; M (gimol) 442 Da das Formelgewicht des Salzes mindestens 339 g betragen muss, und wahrscfieinlich nur allgemeine Lage im Gitter in Frage kommt, so fallt das Kristallsystem D2h ausser Betracht, und man kann wegen der an diesen Kristallen festgestellten Morphologie die Kristallklasse D, als wahrscheinlichstc ansehen. Die Elenientarzelle des Gitters enthalt folglich ca. (440-339)/18 = 5. . .6 Wassermole/Formelgewicht, und das Molekulargewicht des wasserfreien Salzes ist gleich dem Formelgewicht. An unserem fruheren Resultat, dass die Bruttoformel des Lycomarasmins C,HI6O,N, lautet, wird nichts geandert. Dagegen kommt z. €3. als Raumsystem die Gruppe Pzz, in Betracht, und die in unserer fruheren Arbeit als wahrscheinlich angesehene Gruppe P, , , ist zu verwerfen. Laboratorien der F. HOFFMANN-LAROCHE & Co. A.G., Rasel, Phys. Chem. Laboratorium der ETH, Zurich 3, Wir danken auch an dieser Stelle Hcrrn Prof. R. PEPINSKY fur cine kritische Bcmerkung betreffend die von uns als wahrscheinlich betrachtete Raumgruppe. Die abweichenden Befunde von R. PEPINSKY bei den Gitterkonstanten sind mit den1 variablen Wassergchalt zu erklaren.In der vorliegenden Arbeit sol1 iiber die katalytische Hydrierung der Pyrazin-2carbonsaure, der 3 isomeren 2,3-, 2,5und 2,6-Dicarbonsauren, sowie einiger einfacher Derivate eingehend berichtet werden, nachdem wir uns durch die Arbeiten von MAGER & BEHRENDS~) veranlasst gesehen haben, iiber einige Ergebnisse bereits vorlaufig zu berichten ,).Die Alkalisalze der Pyrazincarbonsaurcn wurden in wasseriger Losung mit einern Palladium-Kohle-Katalysator bei 50" und unter Atmospharendruck hydriert, wobei die entsprechenden Piperazincarbonsauren in Ausbeuten von 83-96% erhalten wurden. Die Piperazin-2-carbonsaure, welche in Wasser sehr gut losljch ist, wurde aus der nach der Hydrierung konzentrierten und mit Salzsaure versetzten Losung als H. I. X.

No abstract

Phenazin (I) wird mit Hydrazin in Gegenwart von Palladium zum 5,10‐Dihydrophenazin (II) reduziert und anschlie= βend mit Formaldehyd und Methanol zum 5,10‐Bis‐(methoxymethyl)‐Derivat (III) umgesetzt.