An economic and environmentally feasible way to recycle sewage sludge is its use in agriculture.Information on carbon mineralization curves allows us to seek improvements in soil quality andcrop productivity. The objective of this work was to evaluate the nonlinear models that describecarbon mineralization in the soil. The experiment was conducted in laboratory and the design wascompletely randomized, with four replicates and three treatments. The following treatments wereevaluated: sewage sludge, black oat straw and sewage sludge + oat straw, incorporated into the soil.Pots with soil and the applied treatment were incubated for 110 days. The Stanford and Smith andCabrera models were used, considering structure of autoregressive errors AR (1) when necessary.The fittings were compared using the Akaike Information Criterion (AIC). The evaluated nonlinearmodels described the carbon decomposition dynamics of the treatments satisfactorily. The Stanfordand Smith model is suitable for describing the carbon decomposition in the soil + sludge and soil +oat straw treatments. The Cabrera model is suitable to describe the carbon decomposition of the soil+ sludge + straw treatment.Keywords: Mineralization. Stanford and Smith model. Cabrera model. Half-life.
The knowledge of rainfall distribution and behavior at certain area is indispensable at irrigation systems design and management, as well rainfall tracking regarding soil conservation aspects. Thus the objective of this research was the comparison and statistical adequacy of probability distribution models applied to probable rainfall studies, to determine which probability model is more appropriate to distinct seasons (monthly, fortnightly and decendial) and to estimate probable rainfall for different probability levels on Lambari region, South of Minas Gerais state, Brazil. Log-normal at 3 parameters and Gamma were the most adequate for monthly and decendial periods, for fortnight periods Gamma was the most adequate, with annual average values of monthly, fortnightly and decendial rainfall to 75% probability level of 82.4, 72.1, and 42.4 mm, respectively.
Sabe-se que a utilização de mudas de maior tamanho garante maior precocidade no pomar. Entretanto, para a cultura de tecidos de plantas, apenas o tamanho da plântula não é garantia de material com qualidade para propagação in vitro. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho foi utilizar a análise de trilha para identificar qual ou quais variáveis avaliadas durante o processo de conservação in vitro exerceram maior influência direta no número de gemas viáveis disponíveis para posterior propagação. Os dados utilizados neste trabalho foram de um experimento de conservação in vitro de plantas de maracujá da espécie Passiflora giberti N. E. Brown. As variáveis avaliadas foram: comprimento, peso fresco, peso seco, vigor da plântula e número de gemas viáveis. Foram realizadas as análises de correlação simples, correlação parcial e a análise de trilha para descrever as relações de causalidade entre as mesmas. Essa metodologia de análise mostrou que o vigor da planta é a variável mais correlacionada e também a que apresenta maior efeito direto sobre o número de gemas viáveis disponíveis.
Vive-se atualmente diversos problemas com a escassez de chuvas, um deles é a baixa produção de energia hidrelétrica e consequente elevação nos preços da tarifa de energia elétrica; para o homem do campo a situação pode ser pior ainda visto que nem todos são atendidos com o fornecimento de energia elétrica. Uma saída para o homem do campo é aproveitar os resíduos provenientes das atividades de plantio e criação para a produção do biogás através de biodigestores e geração de energia. Além do benefício do biogás e da energia, a utilização dos resíduos nos biodigestores promove o saneamento rural e produz biofertilizante de alta qualidade. Este trabalho trata-se de um estudo de regressão com os modelos não lineares sigmoide de Boltzmann, Gompertz e Logístico utilizando-se de dados provenientes de um projeto desenvolvido por Sousa (2014) com o objetivo de verificar qual modelo de regressão não linear melhor se ajusta à produção acumulada de biogás proveniente de biodigestores modelo batelada com material diluído de cama de suíno preparada com maravalha e bagaço de cana e somente com maravalha. Verificou-se que o modelo não linear sigmoide de Boltzmann é superior aos demais modelos e por consequência mais eficiente para o dimensionamento da produção de biogás e energia elétrica.
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