Individual anatomical features of the paranasal sinuses and dentoalveolar system, the complexity of physiological and pathophysiological processes in this area, and the absence of actual standards of the norm and typical pathologies lead to the fact that differential diagnosis and assessment of the severity of the course of odontogenic sinusitis significantly depend on the measurement methods of significant indicators and have significant variability. Therefore, an urgent task is to expand the diagnostic capabilities of existing research methods, study the significance of the measured indicators, and substantiate the expediency of their use in the diagnosis of specific pathologies in an automated mode. Methods of digital filtering, image segmentation and analysis, fluid dynamics, and statistical and discriminant analysis were used. Preliminary differential diagnosis of odontogenic sinusitis can be performed by densitemetric analysis of tomographic images of the maxillary sinuses, performed using frontal multiplanar reconstructions according to a given algorithm. The very manifestation of the characteristic changes in the densitography of the maxillary sinus allows for the initiation of certain pathological processes and permits the development of the effectiveness of the diagnosis of the pathology of the sinus sinuses, which can be realized automatically in real life.

No abstract

The optical model of polycrystalline networks of myometium is suggested. The results of investigating the interrelation between the values correlation (correlation area, asymmetry coefficient and autocorrelation function excess) and fractal (dispersion of logarithmic dependencies of power spectra) parameters are presented. They characterize the distributions Mueller marixes elements of myometrium histological sections. The criteria of differentiation of death coming reasons are determined.

No abstract

No abstract

No abstract

Вінницький національний технічний університет, м. Вінниця Вінницький національний медичний університет ім. М.Пирогова, м. Вінниця Державний університет інфраструктури та технологій, , м. Київ Анотація Робота присвячена практичному підтвердженю доцільність застосування методів корекції яскравості зображення, у випадку його загального затемнення, а також методики нерізкого маскування для підвищення чіткості зображення. Встановлено кращу якість видалення періодичного шуму медіанною фільтрацією порівняно з адаптивною вінерівською фільтрацією. Для виконання фільтрації виконано перетворення, які ґрунтуються на тому, що інтенсивність зображення змінюється в просторових координатах повільніше, ніж функція перешкоди. У методах фільтрації при оцінці реального сигналу в деякій точці кадру беруться до уваги деяку множину сусідніх точок, скориставшись певною схожістю сигналу в даних точках. Практично підтверджено доцільність застосування методів корекції яскравості зображення, у випадку його загального затемнення, а також методики нерізкого маскування для підвищення чіткості зображення. Встановлено кращу якість видалення періодичного шуму медіанною фільтрацією порівняно з адаптивною вінерівською фільтрацією. Практично визначено невелику перевагу у швидкості виконання адаптивної вінерівської фільтрації над медіанною фільтрацією в пакеті MATLAB, тому дану особливість потрібно враховувати при створенні нових методів просторового оброблення зображень, які будуть використовувати вищеназвані фільтри. Ключові слова: корекція яскравості зображення, методика нерізкого маскування, медіанна фільтрація, адаптивна вінерівська фільтрація Аннотация. Работа посвящена практическому подтверждению целесообразности применения методов коррекции яркости изображения, в случае его общего затмения, а также методики нерезкого маскирования для повышения четкости изображения. Установлено лучшее качество удаления периодического шума медианной фильтрацией по сравнению с адаптивной винеровской фильтрацией. Для выполнения фильтрации выполнены преобразования, основанные на том, что интенсивность изображения изменяется в пространственных координатах медленнее, чем функция препятствия. В методах фильтрации при оценке реального сигнала в некоторой точке кадра принимаются во внимание некоторое множество соседних точек, воспользовавшись определенной схожестью сигнала в данных точках. Практически подтверждена целесообразность применения методов коррекции яркости изображения, в случае его общего затмение, а также методики нерезкого маскирования для повышения четкости изображения. Установлено лучшее качество удаления периодического шума медианной фильтрацией по сравнению с адаптивной винеровской фильтрацией. Практически определено небольшое преимущество в скорости выполнения адаптивной винеровской фильтрации над медианной фильтрацией в пакете MATLAB, поэтому данную особенность нужно учитывать при создании новых методов пространственного обработки изображений, которые будут использовать вышеназванные фильтры. Ключевые слова: коррекция яркости изображения, методика не...

The polarization state of light is a very significant source of information in biomedical imaging. A light polarization can be modified during its interaction with different biological tissues, according to its nature, disorders states and pathological conditions. So these changes of polarization can provide valuable diagnostic tools. In this article we presented a brief description of developed devices for tissue polarized image acquisition, classification of methods and resources for this purpose and suggest a direction for the further research.