Today, SCADA is the main and advanced method for automated management of complex dynamic systems (processes). Supervisory control of technological processes in various branches of the agro-industrial complex is an essential factor in improving their effectiveness and fulfilling the tasks of increasing productivity, competitiveness, and profitability of production. Due to the introduction of SCADA, the company manages to facilitate and improve the production process. The article deals with an example of supervisory control of the production of a drink based on plant roughages. In order to decrease capital costs and further maintenance costs during automation, the functions of the controller level are united with the operator level, and dispatching functions are combined with the level of the administrative automated process control system. SCADA TRACE MODE was selected as the development framework for the technological process information support of the drink. The structure of the SCADA project and the key screen forms allowing dispatching the technological production process of a drink based on plant roughage were designed.
The extensive development of craft brewing forms strong demand for technological equipment characterized by compactness, high-energy efficiency and ease of operation. Multifunctional apparatuses of low capacity and a high degree of modularity is becoming widespread. The design of 500-litre mash brewing and filtering apparatus (MBFA) offered in the article allows combining mashing, mash filtering and hopping within one technological unit. This process denies bringing inter-stage transfer of raw material to minimum values, reducing material losses and the length of the technological cycle. Besides, carrying out all brewing technological operations in one apparatus allows significantly reducing heat energy consumption due to the decrease in heat losses while heating relevant apparatuses. The offered design of MBFA is notable for directed circulation of extractant flows that forms optimal conditions for mass-transfer processes at the stage of malt mashing. Conducted brewing tests in a 50-litre apparatus proved the operability and high efficiency of the apparatus. Produced wort matched all controlled physicochemical parameters and was characterized by significant 33% decrease in turbidity and 6.5% reduction of polyphenol concentration that enhanced fermentation and made beer brightening easier improving its consumption properties at the same time. The degustation evaluation of finished beer showed the beer sample obtained from the MBFA-brewed wort had a prime soft and harmonious taste, pure flavour and saturated colour.
Scientific Cooperation Center "Interactive plus" 1 Content is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 license (CC-BY 4.0) Пачкин Сергей Геннадьевич канд. техн. наук, доцент Мельникова Людмила Александровна аспирант Кучер Николай Алексеевич д-р физ.-мат. наук, профессор ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет» г. Кемерово, Кемеровская область МАССООБМЕН В ТРЁХФАЗНОЙ СИСТЕМЕ С ПНЕВМАТИЧЕСКИМ ПЕРЕМЕШИВАНИЕМ ТВЁРДОЙ И ЖИДКОЙ ФАЗ ГАЗОМ Аннотация: трёхфазные системы и обработка в них материалов имеют очень широкое распространение. Как отмечают авторы, основным достоинством трёхфазных систем является высокая степень извлечения целевого компонента. Ключевые слова: трёхфазна система, ионный обмен, плотность вероятности применения, треугольна диаграмма, математическое моделирование. Трёхфазные системы с ионитами получили широкое применение в различных отраслях промышленности, в первую очередь в гидрометаллургии, вследствие простоты аппаратурного оформления процесса с использованием одной из фаз-газа-в качестве движителя процесса. Отсутствие механических рабочих органов (мешалок, ножей, скребков и т. п.) позволило выполнить аппараты с трёхзначной цифрой величины рабочего объёма. Создание аппаратов «пачук» [1] определило применение трёхфазных систем в гидрометаллургии и в последующем в пищевой и химической технологиях для интенсификации взаимодействия твёрдой и жидкой фаз (суспензии) при циркуляционном перемешивании их газом. Отчётливо проявляется тенденция увеличения содержания твердой фазы, причём найден режим густой суспензии [2], который определён в интервале Т:Ж = 1,98-2,80 и применён в процессе регенерации катионита КУ-2-8 (рис. 1, график 3).
One of the main tasks solved in the development of automatic control systems is the identification of the control object, which consists in obtaining its mathematical description. The nature and type of the mathematical model is determined by the goals and tasks for which it will be used. In the present case, the aim of obtaining the model is the synthesis of an automatic control system. Proceeding from the requirements of control problems, the identification problem consists in determining the structure and parameters of the mathematical model that ensure the best similarity of the model and object responses to the same input action. The article considers the experimental method of obtaining a mathematical description of the control object based on the results of measuring its input and output parameters and then processing the obtained results. The control object is the EP10 emulator made by the Oven Company, which is a miniature furnace. The emulator is used in experimental research in the process of commissioning using thermostat controls, and also applicable for educational purposes as part of training and research stands. As a result of structural identification with subsequent adjustment of the coefficients with the help of parametric identification, a model of the control object in the form of a second order aperiodic link is obtained. Parameters and type of the mathematical model allowed to make calculations and determine the parameters of adjustment of the TRM251 PID-controller. The software implementation of the automatic control system in the MatLAB environment made it possible to evaluate transient processes in a closed system. Thus, the calculation and analysis of the automatic control system in the first approximation were made. The final result can be obtained at the stage of commissioning the automatic temperature control system in the EP10 emulator using adaptation algorithms.
Повышение качества регулирования технологических переменных в условиях современного производства возможно за счет замены классических алгоритмов управления нечеткими. Нечеткие системы автоматического управления используются в химических, нефтегазовых отраслях, в энергетике. Предложена методика формирования структуры нечеткой системы автоматического регулирования температуры эмулятора печи ОВЕН. Выбраны лингвистические входные и выходная переменные регулятора. Представлены правила нечеткой логики ПИ и ПИД регуляторов и способ формирования базы правил. Исходя из значений параметров настройки классического регулятора, определены диапазоны изменения лингвистических переменных нечеткого регулятора. Формирование структуры нечеткой системы автоматического регулирования выполнено в среде MatLAB. Фаззификация и дефаззификация сигналов осуществляются с помощью треугольных термов. Моделирование классической и нечеткой систем автоматического регулирования температуры выполнено в приложении Simulink. Нечеткая система регулирования является работоспособной и устойчивой. Получены кривые переходных процессов в замкнутой системе. Определены прямые показатели качества регулирования. Установлено, что динамическая ошибка в системе автоматического регулирования температуры эмулятора печи ОВЕН снижена более чем в 3 раза. Методика формирования структуры нечеткой системы автоматического регулирования универсальна и применима при автоматизации объектов энергетики, химической, нефтегазовой и других отраслей.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.