Based on data from an experience in a Pinus taeda plantation, including ages between 4 and 7 years old, multiple linear regressions were adjusted to obtain stand yield functions including regression variables associated with prunes intensity and opportunity, besides age, stand density and site index. The response variables analyzed were quadratic mean diameter, basal area and volume per hectare. The results show that it was possible to improve the prediction quality and accuracy of models of basal area when prune variables are considered, with respect to equations without these variables and with statistical significance. Improvements of 9.19% of the standard residual error and 8.99% of the statistics indicator employed to compare the prediction capacity were obtained. The utilization of some of those functions like sub-models inside equations of quadratic mean diameter and volume by hectare, simple and with good statistics, gives results that are sensitive to prune. These functions could be employed in spreadsheets to decide when and how many green branches to prune in relation to the production objective. The obtained models appear interesting for developing new local growth simulation programs of Pinus taeda that include prunes applied in intensive silvicultural systems of forest production.Key words: Pinus taeda, yield models, crown ratio, quadratic mean diameter, volume per hectare. RESUMENCon datos de un ensayo de Pinus taeda, con edades entre 4 y 7 años, se ajustaron a través de regresión lineal múltiple, modelos de producción estáticos de rodal completo, incluyendo variables regresoras asociadas con la intensidad y oportunidad de podas, además de la edad, la densidad y el índice de sitio. Las variables respuestas analizadas fueron el diámetro medio cuadrático, el área basal y el volumen por hectárea. Respecto del área basal fue posible obtener modelos sensibles a las podas realizadas, de mejor calidad de ajuste y de capacidad de predicción que ecuaciones sin variables vinculadas con las podas, que tuvieron excelentes comportamientos estadísticos. Se lograron mejoras de hasta 9,19% de error estándar residual y de 8,99% del estadístico usado para comparar la capacidad de predicción. La utilización de algunas de esas funciones como submodelos dentro de ecuaciones predictivas de diámetro medio cuadrático y volumen por hectárea, relativamente sencillos y con confiabilidad estadística, produjo resultados sensibles a las podas realizadas. Las funciones obtenidas pueden ser usadas como herramientas de cálculo para decidir cuánto y cuándo podar ramas fotosintéticamente activas de acuerdo a los objetivos de producción. Estos modelos son promisorios para el desarrollo de nuevos programas locales de simulación de crecimiento y producción regionales de P. taeda que contemplen a las podas realizadas en los sistemas de producción intensivos.Palabras clave: Pinus taeda, modelos de producción, proporción de copa, diámetro medio cuadrático, volumen por hectárea.
RESUMENEn un ensayo con 3 niveles de densidad y 12 tratamientos de poda, se evaluaron los efectos de la densidad, la altura de poda, el número de levantes de poda y la interacción entre la densidad y las podas sobre la producción de la masa de Pinus taeda L. a los 7 años de edad. Las variables evaluadas fueron el diámetro a la altura de pecho medio (DAP), la altura media, el volumen individual, el volumen por unidad de superficie, el área basal, el diámetro máximo sobre muñón (DMSM), el coeficiente de forma de Girard (CFG), el diámetro de ramas (DRBC) y el ángulo de inserción de las ramas (ARBC) en la base de la copa. En los tratamientos con mayor densidad de plantación se observaron mayores volúmenes por unidad de superficie, área basal y CFG que en los tratamientos con menor densidad. Estos produjeron mayores DAP, volúmenes individuales, DMSM, DRBC y ARBC que los tratamientos con mayores densidades. Los tratamientos con menores alturas finales de poda produjeron mayores DAP, volúmenes individuales, área basal y volúmenes por unidad de superficie que los tratamientos con mayores alturas de poda. Los menores DMSM se obtuvieron con alturas finales de poda de 3,30 m y 4,40 m realizadas a los 4 años de edad y los mayores DMSM ocurrieron al no efectuarse podas a los 5 años hasta 5,50 m y 6,60 m. No se encontraron diferencias significativas entre los valores medios de DRBC, ARBC y CFG producidos por los 12 tratamientos de poda. La interacción entre densidad y los tratamientos de poda no fue significativa para ninguna de las variables respuestas. Palabras clave: Pinus; diámetro a la altura de pecho; volumen; conicidad. ABSTRACTIn an experiment with 3 stand densities and 12 prune treatments there were analyzed the effects of stand density, prune and interaction between them on the yield of a Pinus taeda L. plantation. The stand variables analyzed were diameter at breast height (DBH), stem volume, volume per hectare, height, basal area, diameter over stubs (DMSM), Girard form coefficient (CFG), diameter of branch (DRBC) and branche's angle (ARBC) at crown base. In the treatments with high density there were observed higher volume per hectare, basal area, CFG and lower DBH, stem volume, DMSM, DRBC and ARBC. In the treatments with lower prune height there were observed higher DBH, stem volume, volume per hectare, basal area than the treatments with larger prune height. Lower DMSM was observed with final prune height of 3,30 m and 4,40 m made at the age of 4 year. Higher DMSM were observed with final prune height of 5,5 and 6,6 m made at the age of 5 year. No statiscaly significant effects were found of the prune treatments over DRBC, ARBC and CFG or interaction between stand density and prune height. The density and prune yield effects were independent from each other.
IntroducciónLa producción y el crecimiento de una masa forestal coetánea son predecibles a través de modelos matemáticos. Las variables predictoras más usadas suelen ser la edad, la densidad y la calidad de sitio expresada a través del índice de sitio o la altura dominante a una edad determinada. Esos modelos fueron tratados por Alder (1980), Avery y Burkhart (1994), Sanquetta (1996), Prodan et al. (1997), Crechi et al. (1998) y Crechi et al. (1999 entre otros autores.En la provincia de Misiones y nordeste de Corrientes, Argentina, desde principios de la década del 90 se han difundido e implementado sistemas de manejos silvícolas intensivos de plantaciones de coníferas. El control de la densidad y realización de podas para optimizar la cantidad y calidad de la producción forestal, han ResumenSe ajustaron modelos de producción y de proyección del crecimiento de rodal completo, que forman un sistema de ecuaciones compatibles entre sí, incluyendo variables regresoras asociadas con la intensidad de podas, además de la edad, la densidad y el índice de sitio. Se utilizaron datos de un ensayo de Pinus taeda L., con edades entre 4 y 9 años. Las variables respuestas analizadas fueron el área basimétrica y el volumen por hectárea. Para ambas variables se obtuvieron modelos que predicen menores valores de producción y crecimiento juvenil al intensificarse el régimen de poda, más precisas y con calidades de ajuste levemente mejores que ecuaciones de excelentes comportamientos estadísticos y sin variables vinculadas con las podas. Utilizando las funciones predictivas del área basimétrica se obtuvieron resultados sensibles a las podas respecto del diámetro medio cuadrático.Las funciones obtenidas pueden ser usadas como herramientas de cálculo para decidir cuánto y cuándo podar ramas fotosintéticamente activas de acuerdo a los objetivos de producción. Estos modelos son promisorios para el desarrollo de nuevos programas de simulación de producción y crecimiento regionales de Pinus taeda que contemplen a las podas realizadas en los sistemas de producción intensivos.Palabras clave: modelos, área basimétrica, volumen por hectárea, índice de sitio, densidad, proporción de copa media. Abstract System of equations for yield and growth of Pinus taeda including prune variablesIt were adjusted stand yield functions and dinamic growth models, that compose a compatible system of equations, that include regressors variables associated with prune intensity, beside age, stand density and site index. The data set come from a trial in a Pinus taeda L. plantation, with ages between 4 and 9 years. The response variables analyzed were basal area and volume per hectare. For both variables the models obtained produced lower production and young growth values when the prunes were intensified. Also, it were obtained more precision and a slightly better adjusted quality than equations with excellent statistic behavior without prune variables. The utilization of predictive area basal functions allows to obtain results for quadratic mean diameter accor...
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