A demanda por informações sociais e demográficas na formulação e disseminação de políticas públicas municipais vem crescendo no país, no âmbito da promoção da parcela da população fragilizada economicamente. O conhecimento do significado, dos limites e potencialidades dos indicadores sociais pode ser de grande utilidade para os diversos agentes e instituições envolvidas na definição de políticas públicas. O objeto deste estudo é a utilização do geoprocessamento na identificação de áreas vulneráveis do município de Belo Horizonte, no campo da atuação das Políticas Públicas Sociais, como uma ferramenta de promoção da igualdade entre os munícipes. Percebe-se que o emprego de técnicas de geoprocessamento pode ser aplicado no mapeamento de áreas onde a falha de interlocução com o poder público estão expostas, incorrendo no que pode ser chamado de riscos sociais, por haver um menor efeito de transformação na sociedade causado pela ausência ou pouca atuação do poder público.
Este trabalho apresenta resultados relativos à análise e interpretação de dados morfométricos e observacionais da bacia do rio Barra Grande, no oeste de Santa Catarina em termos de sua morfodinâmica e do trabalho fluvial na esculturação do relevo dessa bacia. Dentre os principais resultados obtidos está a caracterização de uma morfogênese ativa cujos processos desnudam o Planalto dos Campos Gerais e elabora a superfície do Planalto Dissecado do rio Uruguai a partir do trabalho fluvial na paisagem. A rede de drenagem de padrão subdendrítico apresenta predomínio de canais escoando em leito rochoso (bedrock channels) e distribuição subhorizontalizada de tributários de 1ª e 2ª ordem em relação aos canais principais dispostos no sentido NW-S, N-S e NE-S. A distribuição dos declives pela bacia demonstra maiores declividades junto às encostas dos eixos principais de drenagem desde a foz até as cabeceiras, sem associação específica com a atual feição da escarpa erosiva. As planícies de inundação se apresentam de modo descontínuo e compostas, em sua base, por cascalhos e blocos rochosos que são os materiais predominantes fornecidos pelas porções de média e alta vertente. A distribuição de lineamentos extraídos a partir de modelo de relevo sombreado sobre um Modelo Digital de Elevação (MDE) apresentou uma associação de 62% desses lineamentos com elementos morfológicos e topográficos da paisagem (declives acentuados, escarpa erosiva e canais de drenagem). Por outro lado, uma quantidade de 38% não apresentou associação direta com nenhuma feição morfológica específica, estando associados principalmente ao sombreamento a partir de diferentes iluminações do modelo e topos de morro. A tendência côncava dos perfis longitudinais de canal da bacia, juntamente com a associação dos lineamentos aos elementos morfológicos, permite supor uma associação à dinâmica geomorfológica da bacia sem influência direta de movimentações tectônicas recentes ou fatores estruturais marcantes.
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Medir e avaliar componentes e propriedades de solo são geralmente procedimentos que envolvem custo e consumo de tempo. A escassez de amostragem de dados em campo é geralmente compensada por resultados de predição e modelagem cujos procedimentos são conhecidos como mapeamento preditivo de solo. O objetivo deste trabalho é obter um mapa da textura superficial do solo na região de Volta Grande do Rio Uruguai (SC/RS-Brasil) por meio de amostragem granulométrica (44 pontos), reflectância espectral do solo (141 pontos) no sensor MSI (Sentinel-2), modelagem estatística preditiva (Análise Discriminante) e interpolação (IDW). A metodologia aplicada baseia-se na obtenção de funções discriminantes para aplicação de um classificador estatístico que, a partir dos dados espectrais de solo, seja capaz de discriminar a textura em areia, silte e argila. Os resultados da análise discriminante mostraram que (i) a textura do solo foi classificada no modelo a uma acurácia de 71% conforme Índice de Kappa; (ii) as frações silte e areia mostraram-se próximas tanto em termos de assinatura espectral como em teores (g/kg) obtidos em laboratório; (iii) houve predomínio de argila corroborando a característica litológica de área basáltica. Por permitir a verificação de quais variáveis independentes (reflectância) mais contribuem para a resposta da variável dependente (granulometria), este método pode ser útil para indicar as faixas espectrais que podem ser usadas na aplicação de uma técnica de regressão para predição granulométrica.Classification and Mapping of the surface-based soil texture through Remote Sensing Data and Discriminant Analysis in the region of Volta Grande do Rio Uruguai – BrazilA B S T R A C TMeasuring and evaluating soil components and properties are often costly and time-consuming procedures. Prediction and modelling, whose procedures are known as predictive soil mapping, are useful for solving the lack of field data sampling. The objective of this work is to map the surface-based soil texture in the region of Volta Grande do Rio Uruguay (SC / RS-Brazil) by using soil particle-size sampling (44 points) or soil granulometry, soil spectral reflectance (141 points) in the MSI sensor (Sentinel-2), predictive statistical modelling (Discriminant Analysis) and IDW interpolation. The methodology aims to find discriminant functions to obtain a statistical classifier that, based on soil spectral data, is able to discriminate the soil texture (surface-based) in terms of sand, silt and clay. The results showed that (i) the statistical model classified the soil texture at an accuracy of 71% according to the Kappa Index; (ii) silt and sand were similar both in terms of spectral signature and of content (g/kg); (iii) there was a predominance of clay corroborating the lithological characteristic of the basaltic area. Discriminant Analysis provides a basis to identify which independent variables (reflectance) contribute most to the response of the dependent variable (soil texture). Thus, the studied method can be useful to indicate the spectral ranges in regression models for predicting soil texture at locations not sampled.Keywords: multivariate statistics, spectral, soil particle size, Sentinel-2, interpolation.
Este trabalho apresenta algumas técnicas de Sistema de Informação Geográfica e de Sensoriamento Remoto aplicadas na análise geomorfológica da sub-bacia do rio Santa Bárbara (MG), integrante da bacia do rio Doce, para caracterização de seu potencial erosivo. Para tanto, baseou-se nos seus aspectos geológicos, pedológicos, de declividade e de uso e cobertura do solo sobre as quais se aplicou a álgebra de mapas (ou análise multicriterial). Alguns parâmetros geomorfométricos (índices de Hack-IH e de Concentração da Rugosidade do Relevo-ICR) foram utilizados de forma complementar, sobre os quais foram aplicados alguns procedimentos geoestatísticos. Para o mapeamento do uso e da cobertura do solo utilizou-se a imagem LANDSAT-8 654RGB e realizou-se classificação pelo método Max-Ver, obtendo um desempenho médio geral das amostras de 95,10%. Para a espacialização do índice de Hack aplicou-se o interpolador IDW e, para o índice de Concentração da Rugosidade do Relevo, o estimador de densidade de Kernel. Os resultados mostraram que (i) parte da porção centro-norte da bacia do rio Santa Bárbara apresenta os menores valores de declividade, de IH, de ICR e de potencialidade a erosão; (ii) a bacia do rio Santa Bárbara apresenta vigor energético alto a muito alto na maior parte de sua área; (iii) consistem com a realidade física e antrópica da bacia por conhecimento prévio da área de estudo. Desta forma, pode-se considerar que, a partir de conhecimentos prévios da área de estudo, as análises morfométrica e multicriterial, apoiadas em procedimentos geoestatísticos e SIG, constituem em ferramentas eficazes nos trabalhos de planejamento e gestão territorial, principalmente se aplicadas de forma inter-relacionada.
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