Este trabalho teve como objetivo obter uma expressão para o cálculo da evapotranspiração de referência (ETo) usando a técnica de analise dimensional. Foram selecionadas oito localidades, sendo duas em cada mesorregião do estado da Paraíba: Sertão Paraibano, Borborema, Agreste Paraibano e Mata Paraibana. A série de dados utilizada nesta pesquisa correspondeu ao período de 01 de janeiro a 31 de dezembro de 2013 da evapotranspiração de referencia (mm/dia), saldo de radiação (MJ m-2 dia-1), umidade relativa do ar (%), temperaturas máxima e mínima (°C) foram extraídos de arquivos em pontos de grade para o Brasil, (Xavier et al. 2016). Os resultados indicam que a técnica de analise dimensional é eficiente na determinação da ETo. O melhor ajuste verificado, para todas as localidades em estudo, foi o logarítmico. Os resultados apresentam correlações estatisticamente significativas ao nível de 99% (a=0,01) em todas as localidades analisadas. A B S T R A C TThe objective of this work is to obtain expression for the calculation of reference evapotranspiration (ETo) using the dimensional analysis technique. Eight localities were selected, two in each mesoregion of Paraíba state: Sertão Paraibano, Borborema, Agreste Paraibano and Mata Paraibana. The data series used in this research corresponded to the period from January 1 to December 31, 2013, of reference evapotranspiration (mm/day), radiation balance (MJ m-2 day-1), relative humidity, maximum and minimum temperatures (°C) were extracted from files at grid points for Brazil (Xavier et al., 2016). The results indicate that the dimensional analysis technique is efficient in the determination of ETo. The best fit for all the study sites was logarithmic. The results showed statistically significant correlations at the 99% level (a=0,01) in all the analyzed locations.Keywords: Evapotranspiration, Dimensional analysis, State of Paraiba.
A radiação atmosférica de ondas prolongadas tem uma importância considerável nos estudos meteorológicos, bem como no aquecimento global. Por estar ligado aos gases atmosféricos e à temperatura do ar. Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho de doze modelos para a estimativa da radiação de onda longa atmosférica em Brasília-DF. Os dados meteorológicos utilizados neste estudo foram adquiridos a partir da rede de dados do Sistema de Organização de Dados Ambientais - SONDA. Neste estudo, os dados da temperatura do ar, umidade relativa, radiação global e radiação atmosférica de onda longa foram utilizados para os modelos avaliados. Os cálculos foram processados com médias horárias e diárias. A avaliação dos modelos e a comparação dos resultados estimados e medidos da radiação da onda longa atmosférica foram realizadas utilizando os métodos estatísticos do erro médio quadrado (RMSE), erro absoluto médio (MAE) e erro médio médio relativo (PMRE). O coeficiente de correlação de Pearson (r) e o coeficiente de determinação (R²) também foram aplicados. Os modelos que tiveram excelentes resultados foram Brunt (1932), Prata (1996), Berdahl e Martin (1984), Idso (1982) e Berger et al. (1984), uma vez que apresentaram um bom desempenho, devido aos menores valores de RMSE , MAE e PMRE
Resumo Neste estudo objetivou-se analisar tendências da energia estática da atmosfera para o Globo, por meio das reanálises do National Centers for Envionmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR), portanto foram analisadas as tendências das energias estáticas seca, úmida e saturada para o Hemisfério Norte (H.N.), Hemisfério Sul (H.S.) e Globo, durante 1987-2016. Para o cálculo das energias e integração vertical foram utilizados dados mensais das variáveis da pressão em superfície, temperatura do ar, umidade específica e altura geopotencial das reanálises do NCEP/NCAR e apresentados em formas de tabela, gráfico e imagens, como teste de significância estatística de Mann Kendall e t de Student foram aplicados. Os resultados mostram que a variabilidade sazonal das energias estáticas para o H.N e H.S apresentam valores máximos (mínimos) na estação de verão (inverno). Tendências positivas são observadas nas séries da energia estática seca, úmida e saturadas, assim como os testes estatísticos indicam significância de 99% (α = 0,01) para as tendências. Nas espacializações das tendências no Globo, verifica-se expressiva cobertura de áreas com tendências médias de -0,5 a 4,5 x 102 (kJ/m2)/ano.
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