Perkembangan teknologi informasi yang meningkat pesat pada tahun-tahun terakhir dapat membawa beberapa dampak pada beberapa aspek kehidupan manusia termasuk perkembangan dunia bisnis. Salah satu dampak dari perkembangan teknologi informasi adalah penggunaan media elektronik seperti pada kegiatan penjualan online. Proses penjualan secara online diharapkan dapat mempertahankan daya saing dan dapat bertahan mengikuti perkembangan zaman. Toraja merupakan suatu suku di Pulau Sulawesi yang sangat unik dan terkenal dengan budayanya, rumah adatnya, hingga upacara adatnya. Salah satu destinasi wisata di Toraja Utara adalah Ke’te’ Kesu’. Ke’te’ Kesu’ merupakan objek wisata yang masih mempertahankan tradisi masyarakat kuno Toraja yang memakamkan jenazah-jenazah dengan cara disimpan dalam peti kemudian digantung disebuah tebing. Ke’te’ Kesu’ juga menyediakan banyak merchandise yang dapat dibeli saat berkunjung kesana. Namun, dalam memasarkan produk-produk masih bergantung pada pengunjung yang berkunjung ke ke’te’ kesu’ secara langsung sehingga proses pemasaran belum luas. Dari permasalahan ini, maka dibutuhkan suatu aplikasi berbasis website untuk menjual produk-produk tersebut sehingga dapat dijangkau oleh masyarakat luas dan dapat memenuhi kebutuhan pengguna. Website yang akan dibuat menggunakan metode UCD (User Centered Design). Tujuan menggunakan metode ini adalah untuk mengetahui aplikasi website yang telah dibuat sudah sesuai dengan keinginan pengguna. Hasil pengujian blackbox yang dilakukan semuanya berhasil dan tidak ada kesalahan (error), dan hasil pengujian usability pada sistem yang telah dibuat sudah sangat baik karena menghasilkan nilai rata-rata persentase yang diperoleh dari learnability 91,99%, efficiency 92,66%, memorability 87,33%, error 92% dan satisfaction 89,66% dengan hasil akhir Usability Testing 90,72%.
Perkembangan teknologi yang begitu cepat dapat menangani permasalahan-permasalahan yang ada dengan cara memprediksi dengan berbagai teknik. Maka pentingnya teknologi untuk memprediksi dalam persediaan sepeda motor merupakan keseimbangan antara investasi sehingga apa yang direncanakan dan ditargetkan dapat tercapai tanpa kendala yang disebabkan oleh suatu barang. Bagaimana kinerja model prediksi persediaan sepeda motor menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Salah satu data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah association rule dengan menerapkan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) dan diimplementasikan pada aplikasi Microsoft Excel. Hasil penelitian yang telah dilakukan dengan adanya penerapan algoritma FP-Growth pada perhitungan manual dengan syarat batasan nilai support>30% dan nilai Confidence70%. Kemudian disimpulkan bahwa telah dilakukan penerapan algoritma FP-Growth untuk penentuan pada pola pembelian di dealer Yamaha Jaya baru motor. Dari dataset 15 transaksi penjualan produk barang yang menjadi frequent itemset merupakan kombinasi itemset yang terdapat 24 rules pola asosiasi dengan memenuhi nilai syarat batasan tersebut. Hasil association rules diperoleh terdapat 17 rules yang telah memenuhi nilai syarat.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.