Palopo adalah salah satu kota di provinsi Sulawesi Selatan. Kondisi geografis kota palopo membawa keuntungan tersendiri di sektor pariwisata, Dengan adanya Smartpone informasi dapat diakses kapanpun dan dimanapun lewat perangkat gadget. Namun informasi saja tidak cukup, suatu objek wisata akan lebih menarik jika disajikan dalam betuk tiga dimensi yang dikenal dengan teknologi Augmented Reality. Penelitian ini bertujuan memudahkan wisatawan yang berkunjung ke Palopo untuk menemukan lokasi wisata terdekat serta memberikan informasi mengenai wisata terkait dengan menerapkan augmented reality menggunakan metode markerless bedasarkan pada pencarian lokasi wisata terdekat dengan jangkauan 2 km dari lokasi user dalam lingkup kota palopo. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ialah Metode software development life cycle (SDLC) salah satunya yaitu model prototype system dan perancangan sistem dengan Unified Modelling Language (UML).
Tanaman holtikultura yang awalnya dikenal sebagai tanaman perkebunan rakyat mulai berkembang pesat dengan perkembangan teknologi saat ini. Metode budidaya dengan hidroponik mulai digemari karena dianggap lebih efisien pada penggunaan lahan dan perawatan. Pemberian nutrisi pada tanaman sayuran hidroponik merupakan kewajiban yang harus dilakukan secara berkala dengan cara mengukur nutrisi yang ada pada larutan hidroponik secara konvensional. Hal tersebut dapat ditunjang dengan penggunaan teknologi mikrokontroller. Pada penelitian ini dibuat rancang bangun alat kontrol kadar nutrisi dalam air pada sistem hidroponik dengan Total Disollved Solid (TDS)”. Pengujian dilakukan dengan mempompa nutrisi terlarut AB mix dan air baku kedalam wadah penampung sampai sensor TDS meter dan sensor HY-SRF05 mendeteksi nilai kondisi tertentu. Selanjutnya disirkulasikan ke talang pipa tanam yang menjadi kebutuhan tanaman sawi. Hasil pengujian tersebut kemudian dibandingkan yaitu pemberian larutan nutrisi dengan alat TDS & EC antara sensor TDS meter selisih paling rendah adalah 0,05 atau sebesar 4,9 % sedangkan yang paling tinggi adalah 0,36 atau sebesar 36,3 %.
Sarira Trip adalah salah satu agen yang menyediakan paket perjalanan wisata tetapi masih kurang dalam hal memberikan layanan perjalanan wisata di Toraja. Saat ini proses promosi, penawaran dan transaksi pada usaha Sarira Trip masih dilakukan melalui media sosial yang belum terjamin keamanannya. Berdasarkan permasalahan diatas, maka penulis merancang sebuah Sistem Informasi Paket Wisata berbasis Web yang dapat membantu meningkatkan kepercayaan masyarakan terhadap usaha Sarira Trip. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode prototyping dengan memberikan keluasan kepada pengguna untuk berinteraksi dengan pengembang/pembuat sistem selama proses pengembangan sistem. Setelah selesai maka dilanjutkan ke tahap pengujian dengan menggunakan pengujian blackbox, serta menggunakan pengujian kepuasan pengguna dengan mengumpulkan pendapat melalui kuesioner. Hasil penelitian berupa sistem yang menyediakan pengelolaan data, menampilkan informasi paket wisata dan menyediakan proses pemesanan paket wisata.
Perkembangan teknologi informasi yang meningkat pesat pada tahun-tahun terakhir dapat membawa beberapa dampak pada beberapa aspek kehidupan manusia termasuk perkembangan dunia bisnis. Salah satu dampak dari perkembangan teknologi informasi adalah penggunaan media elektronik seperti pada kegiatan penjualan online. Proses penjualan secara online diharapkan dapat mempertahankan daya saing dan dapat bertahan mengikuti perkembangan zaman. Toraja merupakan suatu suku di Pulau Sulawesi yang sangat unik dan terkenal dengan budayanya, rumah adatnya, hingga upacara adatnya. Salah satu destinasi wisata di Toraja Utara adalah Ke’te’ Kesu’. Ke’te’ Kesu’ merupakan objek wisata yang masih mempertahankan tradisi masyarakat kuno Toraja yang memakamkan jenazah-jenazah dengan cara disimpan dalam peti kemudian digantung disebuah tebing. Ke’te’ Kesu’ juga menyediakan banyak merchandise yang dapat dibeli saat berkunjung kesana. Namun, dalam memasarkan produk-produk masih bergantung pada pengunjung yang berkunjung ke ke’te’ kesu’ secara langsung sehingga proses pemasaran belum luas. Dari permasalahan ini, maka dibutuhkan suatu aplikasi berbasis website untuk menjual produk-produk tersebut sehingga dapat dijangkau oleh masyarakat luas dan dapat memenuhi kebutuhan pengguna. Website yang akan dibuat menggunakan metode UCD (User Centered Design). Tujuan menggunakan metode ini adalah untuk mengetahui aplikasi website yang telah dibuat sudah sesuai dengan keinginan pengguna. Hasil pengujian blackbox yang dilakukan semuanya berhasil dan tidak ada kesalahan (error), dan hasil pengujian usability pada sistem yang telah dibuat sudah sangat baik karena menghasilkan nilai rata-rata persentase yang diperoleh dari learnability 91,99%, efficiency 92,66%, memorability 87,33%, error 92% dan satisfaction 89,66% dengan hasil akhir Usability Testing 90,72%.
The purpose of this study is to design a CNN deep learning algorithm model that can classify the maturity level of Arabica coffee fruit based on image, the resulting model can be applied to a coffee bean sorting device based on artificial intelligence so that problems that exist in the process of sorting arabica coffee fruit that meets the standards can be avoided, to improve the quality of arabica Toraja coffee products. The research began from the collection of data in the form of raw Arabica coffee image Toraja as many as 4000 images of arabica coffee fruit with 4 categories, half-cooked, perfectly ripe, and mature old. CNN basic architecture is created using images with a size of 128x128 pixels, 4 convolution layers using 3x3 filters opening 32, 64, 128, and 256 with ReLU activation, followed by a poll layer with a 2x2 filter. The full connected layer uses 2 hidden layers with dropout layers. The training model was conducted with a 5-fold cross-validation method using epoch 100, 'adam' optimization algorithm with a learning rate of 0.0001, and batch size 10. The success of a model is seen based on the calculation of the confusion matrix. The test results showed that the accuracy rate of the third model using a combination of max polling and average polling performed best with an introduction accuracy of 98.75%, the first model used max polling with an accuracy of 98.25% while the lowest accuracy on the second model used average polling with an accuracy of 97.75%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.