K-Means is a data mining algorithm that can be used to grouping or clustering data. This research using k-means for clustering the data of motorcycle based on consumer needs. The dataset used in this research is Honda and Yamaha motorcycle which taken from the dialers in Dewantara District, Aceh. The data tested by grouping 300 data of motorcycle with different attributes into 3 clusters, which are cheap, normal, and expensive. The distribution of the data we separate it using 45 data in 15 times of test. Each test used 3 different data randomly selected on each test. To calculate the distance of each motorcycle data that have been inputted to each centroid, we used the Euclidean Distance formula. Data in this cluster system can be used as a recommendation for users in selecting the motorcycle that they interest the most. The results of the performance on each test finished in 15 times shown that the average value of Precision by 76%, Recall by 76% and the accuracy by 81%.
PLN (Perusahaan Listrik Negara) merupakan salah satu BUMN (Badan Usaha Milik Negara) yang bertugas menyediakan stok kebutuhan listrik dengan kualitas pelayanan terbaik bagi masyarakat. Pertumbuhan kebutuhan listrik bagi penduduk Kota Lhokseumawe pada tahun 2020 diperkirakan akan mengalami kenaikan sampai 10%. Berdasarkan prediksi tersebut, PLN harus mampu meramalkan pola dari data kebutuhan lsitrik yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang agar dapat meberikan pelyanan terbaik bagi masyarakat. Peramalan merupakan salah satu ilmu dalam bidang sistem cerdas yang dapat meramalkan kebutuhan stok listrik jangka panjang di Kota Lhokseumawe. Model peramalan least square dapat menjadi salah satu komponen yang mendukung pertumbuhan ekonomi Kota Lhokseumawe. Variable yang akan diramalkan dalam pemenuhan stok listrik dilihat dari beban rumah tangga, industri, komersial dan publik. Selanjutnya kebutuhan stok listrik dari masing-masing daerah akan dilihat dari kapasitas terpasang, daya mampu (MW) dan beban puncak. Kemudian model peramalan least quare akan menentukan persamaan trend data berdasarkan data kebutuhan listrik yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data kebutuhan listrik yang akan datang. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan nilai peramalan yang tepat sehingga dapat dijadikan sebagai acuan bagi pihak PLN dalam mengambil kebijakan. Peramalan yang tepat dapat membantu pihak PLN menghemat biaya produksi akibat kesalahan pendistribusian. Target khusus dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas pelayanan pihak PLN Kota Lhokseumawe kepada masyarakat sehingga pendistribusian listrik selalu stabil. Tujuan jangka panjang dari implementasi sistem cerdas peramalan ini adalah untuk membantu meningkatkan kualitas pelayanan PLN dalam memenuhi kebutuhan listrik jangka panjang bagi masyarakat Kota Lhokseumawe.
Teknologi informasi dalam penempatannya sangat penting bagi suatu lembaga atau institusi untuk mendukung pencapaian rencana strategis. Untuk mencapai tujuan visi, misi dan tujuan perusahaan atau institusi. Kini suatu institusi dapat meningkatkan kinerja teknologi informasi yang telah berjalan seiring dengan perkembangan teknologi informasi untuk menghasilkan teknologi yang lebih baik dengan melakukan audit tata kelola teknologi informasi pada perusahaan. COBIT 5 dapat melihat nilai yang optimal dalam mengelola tata kelola teknologi informasi yang akhirnyasangat dibutuhkan oleh sebuah perusahaan dalam menjalankan semua visi dan misi dalam perusaahaan atau universitas. Pada penelitian ini COBIT 5 dapat memungkinkan tata kelola dan manajemen secara holistik untuk keseluruhan enterprise, mengelola bisnis secara keseluruhan, bertanggung jawab pada semua area fungsi teknologi informasi. Dengan melakukan audit tata kelola teknologi informasi pada institusi, institusi dapat mengetahui apakah teknologi informasi yang selama ini beroperasi sudah sesuai dengan tujuan institusi serta menyampaikan secara akurat berdasarkan strategi TI. Hasil audit tata teknologi pada Universitas X berdasarkan COBIT 5 dalam Domain DSS03, rata rata berada pada 2.6(Manage process ) dan Domain MEA01 rata-rata berada pada 2.8 (Manage process).
In this study Brute Force and Stemming algorithms are combined in the mashdar word search system. The purpose of this study is to facilitate the user in finding the basic words of a word along with its changes based on the review of basic words to mashdar. The data used in this study were obtained from 50 books of Tashrif by Sheikh Hasan bin Ahmad. The results of the study by combining brute force and stemming algorithms in mashdar search with a test sample of 15 words obtained an accuracy value of 78.9%, 86.6% precission, 84.6% recall and 66.6% specificity.
Melon (Cucumis melo L.) is one of potential horticultural crop in Indonesia. Unfortunately, melon production is currently unable to meet national demand. The objective of this study was to investigate the effect of biofertilizer, varieties and interaction between the dose of biofertilizer and varieties on the growth and yield of melons. The study was conducted in January-April 2021 at Paloh Lada Village, Dewantara District and the Laboratory of Agriculture Faculty, Universitas Malikussaleh. These experiments were arranged in a Factorial Randomized Block Design (RBD) with two factors. The first factor was biofertilizer (P) consisting of 4 levels: P0 (0 ml/L), P1 (5 ml/L), P2 (10 ml/L) and P3 (15 ml/L) and the second factor was melon varieties (V): V1 (F1 Pertiwi Anvi) and V2 (F1 Action 88). There was 8 treatment combinations with 3 replications, resulted in 24 experimental units. The interaction between biofertilizers and varieties gave significant effect on the growth and yield of melon, while the interactions between bio fertilizer did not differ on all variables observed. The application of biological fertilizer 10 ml/L on V1 variety (F1 Pertiwi Anvi) is recommendable. There was an interaction between of biological fertilizers and melon varieties on the total dissolved solids (Brix %).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.