The agriculture sector has historically been a major source of greenhouse gas (GHG) emissions into the atmosphere. Although the use of synthetic fertilizers is one of the most common widespread agricultural practices, over-fertilization can lead to negative economic and environmental consequences, such as high production costs, depletion of energy resources, and increased GHG emissions. Here, we provide an analysis to understand the evolution of cereal production and consumption of nitrogen (N) fertilizers in Brazil and to correlate N use efficiency (NUE) with economic and environmental losses as N2O emissions. Our results show that the increased consumption of N fertilizers is associated with a large decrease in NUE in recent years. The CO2 eq. of N2O emissions originating from N fertilization for cereal production were approximately 12 times higher in 2011 than in 1970, indicating that the inefficient use of N fertilizers is directly related to environmental losses. The projected N fertilizer forecasts are 2.09 and 2.37 million ton for 2015 and 2023, respectively. An increase of 0.02% per year in the projected NUE was predicted for the same time period. However, decreases in the projected CO2 eq. emissions for future years were not predicted. In a hypothetical scenario, a 2.39% increase in cereal NUE would lead to $ 21 million savings in N fertilizer costs. Thus, increases in NUE rates would lead not only to agronomic and environmental benefits but also to economic improvement.
Resumo: O presente artigo analisou o papel desempenhado pelos sistemas agroflorestais (SAF's) como medida adaptativa às mudanças climáticas no Brasil. Foi desenvolvido um modelo de efeito de tratamento (Propensity Score Matching), que permitiu identificar os principais determinantes do uso de SAF's e se municípios nos quais essa técnica é utilizada são menos vulneráveis às mudanças climáticas. Os resultados indicaram que variáveis socioeconômicas (propriedade da terra, opções de financiamento, acesso a informações e assistência técnica) e agronômicas (disponibilidade de recursos hídricos e qualidade do solo) influenciam a adoção de SAF's nos municípios brasileiros. As condições climáticas (temperatura e precipitação) também têm participação importante no emprego desses sistemas, o que confirma seu papel de estratégia adaptativa. Concluise também que os SAF's têm potencial de melhorar o desempenho agrícola brasileiro, já que o valor da terra tende a ser maior em municípios onde esses sistemas são utilizados. Desse modo, os SAF's podem tornar o setor agropecuário menos exposto aos efeitos negativos das mudanças climáticas, tanto no presente quanto em cenários futuros.
Resumo: Este estudo analisa a relação entre conhecimento sobre as mudanças climáticas e adoção de estratégias adaptativas de agricultores do Nordeste (bacia hidrográfica do Rio das Contas, Bahia). Metodologicamente, foi estimado um modelo Probit Bivariado Aparentemente Não Relacionado. Os resultados evidenciaram que conhecimento e adaptação são correlacionados e devem ser pensados de forma conjunta. Agricultores que conhecem os efeitos das mudanças climáticas têm maior probabilidade de adotar medidas adaptativas.Isso reforça a importância de se considerar a percepção, o conhecimento e as condições socioeconômicas dos indivíduos na formulação de políticas públicas de combate aos efeitos das mudanças climáticas.Palavras-chave: conhecimento, adaptação, mudanças climáticas, bacia hidrográfica do Rio das Contas, probit bivariado aparentemente não relacionado. Abstract: We analyze the relationship between farmer's knowledge about climate change and the adoption of adaptive strategies. The study area was the Brazilian Northeast (Rio das Contas basin, Bahia). Methodologically, we estimated a Seemingly Unrelated Bivariate Probit model. The resultsshowed that knowledge and adaptation are correlated and should be considered together. Farmers who are aware of the climate change effects are more likely to adapt. This finding reinforces the importance of considering the perception, knowledge and socioeconomic conditions of individuals in the formulation of public policies to counteract the negative effects of climate change.
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