В статье обосновывается актуальность исследования проблем самодетерминации преступности. В контексте анализа проблемных аспектов криминологии продемонстрирована целесообразность использования аппарата когнитивного моделирования. Отмечено, что самой распространенной когнитивной моделью, используемой аналитиком в качестве обобщенного прототипа, или «мыслительной модели» процесса самодетерминации преступности, является модель в виде простого контура с положительной обратной связью. Уровень самодетерминации системы в модели определяется степенью смысловой и каузальной интегрированности факторов. Представлена когнитивная модель процесса самодетерминации преступности на основе акселераторов преступлений. Показано, что увеличение дополнительных контуров на основе акселераторов преступлений ведет к росту потенциала самодетерминации профессиональной преступности. Разработана когнитивная модель процесса самодетерминации преступности с кумулятивным контуром. В ней формируются новые узлы критических взаимодействий, взаимоувязанные сложной системой прямых и обратных корреляций и провоцирующие повышенную опасность для общества и криминогенный характер его социально-политической динамики. Отмечено, что аппарат когнитивного анализа, позволяющий осуществить переход от построения частных моделей к созданию нового понятийно-категориального, а также концептуального аппарата, на базе которого и будет строиться методологический конструкт противодействия росту профессиональной преступности.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.