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Psychiatrische Störungen sind eine häufige Einsatzursache für den Notarzt und in der Notaufnahme. Für psychiatrische Notfälle außerhalb psychiatrischer Kliniken, insbesondere für die medikamentöse Krisenintervention, existieren aber bislang keine Therapiestandards oder evidenzbasierten Therapieleitlinien. In einer Literaturrecherche über den Zeitraum von 1971–2005 fanden sich zu dieser Fragestellung 34 Doppelblindstudien, welche die Wirksamkeit und Verträglichkeit unterschiedlicher Antipsychotika und Benzodiazepine untersuchten. Nach zusätzlicher Auswertung pharmakologischer Daten und der Fachinformationen werden im vorliegenden Beitrag differenzialtherapeutische Überlegungen für die notfallmedizinische Versorgung erläutert und Dosierungsempfehlungen gegeben. Für den Einsatz im Notarztdienst erscheinen v. a. Haloperidol, Lorazepam und Diazepam geeignet. Eine antipsychotische Medikation ist besonders bei Schizophrenien, Manien, drogeninduzierten Psychosen und Delirien, eine Medikation mit Benzodiazepinen v. a. bei primär psychogenen oder reaktiven Angst-, Unruhe- oder Erregungszuständen indiziert. Bei einigen Störungsbildern ist eine kombinierte Therapie von Antipsychotika und Benzodiazepinen wahrscheinlich besser und schneller wirksam

fMRI experiments with awake non-human primates (NHP) have seen a surge of applications in recent years. However, the standard fMRI analysis tools designed for human experiments are not optimal for analysis of NHP fMRI data collected at high fields. There are several reasons for this, including the trial-based nature of NHP experiments, with inter-trial periods being of no interest, and segmentation artefacts and distortions that may result from field changes due to movement. We demonstrate an approach that allows us to address some of these issues consisting of the following steps: 1) Trial-based experimental design. 2) Careful control of subject movement. 3) Computer-assisted selection of trials devoid of artefacts and animal motion. 4) Nonrigid between-trial and rigid within-trial realignment of concatenated data from temporally separated trials and sessions. 5) Linear interpolation of inter-trial intervals and high-pass filtering of temporally continuous data 6) Removal of interpolated data and reconcatenation of datasets before statistical analysis with SPM. We have implemented a software toolbox, fMRI Sandbox (http://code.google.com/p/fmri-sandbox/), for semi-automated application of these processing steps that interfaces with SPM software. Here, we demonstrate that our methodology provides significant improvements for the analysis of awake monkey fMRI data acquired at high-field. The method may also be useful for clinical applications with subjects that are unwilling or unable to remain motionless for the whole duration of a functional scan.