Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) is an infectious disease caused by a new type of virus called SARS-CoV-2, and by the beginning of 2020 had spread throughout the world, including Indonesia. A high rate of spread of COVID-19 causes the number of patients that infected increase significantly. In this study, mathematical modeling was carried out to predict the number of COVID-19 patients and the duration of the COVID-19 pandemic in Indonesia. The model used is a modified SEIR model (Susceptible, Exposed, Infected, Recovered) with several assumptions such as a constant and homogeneous population, patients who have recovered can not be infected, and the spread only occurs from human to human. In addition, it is assumed that there are individuals who carry out quarantine and isolation. Modeling is done using the help of MATLAB R2015a. The modeling results show that the peak of the COVID-19 pandemic in Indonesia will occur in the middle of May 2020, and the number of infected patients will be about 15000 people. This amount can be reduced if the quarantine and self-isolation process is carried out optimally.
Aliran debris (debris flow) merupakan aliran yang terdiri dari campuran material halus berukuran kecil (clay, lumpur, pasir) sampai material berukuran kasar (kerikil, bongkahan bebatuan) dengan sejumlah volume air. Material debris flow mengalir dengan volume besar dan kecepatan tinggi menghasilkan momentum yang bisa menyebabkan kerusakan infrastruktur, lingkungan, bahkan korban jiwa. Interaksi fisis antara campuran air dan material debris melibatkan interaksi yang sangat kompleks membuat mekanisme transpor aliran debris sulit untuk dikaji menggunakan pendekatan numerik. Prediksi distribusi aliran debris dapat dilakukan menggunakan pendekatan statistik empirik. Pendekatan ini dengan menghubungkan parameter volume debris flow dengan luas genangan yang akan dihasilkan. Analisis menggunakan pendekatan statistik empirik didukung oleh data spasial dapat dijalankan menggunakan perangkat lunak DFLOWZ. Parameter input dalam DFLOWZ yaitu data digital ketinggian (DEM), data polyline, dan volume debris flow. DFLOWZ berhasil diterapkan pada debris flow di pegunungan Alpen, Italia. Pada penelitian ini, DFLOWZ diaplikasikan di salah satu daerah yang pernah terjadi debris flow di wilayah California, Amerika Serikat. Didapatkan luas genangan debris flow sebesar 285.447 m2. Kata kunci: debris flow, pemodelan, DFLOWZ
Penelitian ini dilaksanakan di Kantor BPD Desa Tawalian Timur Kabupaten Mamasa dan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pelaksanaan fungsi Kabupaten Mamasa dalam mewujudkan Evektifitas kinerja BPD dalam pelaksaan fungsi BPD Kabupaten Mamasa serta faktor-faktor yang mempengaruhi pelaksanaan fungsi BPD. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwafungsi pada pembuatan regulasi lebih dapat terlaksana dan terealisasi dengan baik, berbeda dengan fungsi dalam menampung aspirasi masyarakat dalam melakukan pengawasan kinerja Kepala Desa yang belum maksimal dalam pelaksanaannya dikarenakan kurangnya pemahaman anggota BPD terhadap tugas dan fungsinya berdasarkan peraturanyang berlaku.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengukuran efektivitas pengendalian biaya operasional terhadap varians biaya operasional pada Kantor Wilayah VI PT. Pegadaian (Persero) Makassar. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif. Objek Penelitian ini berlokasi di Kantor Wilayah VI PT.Pegadaian (Persero) Makassar dengan alamat Jl. Kumala Raya No.7, Makassar, Sulawesi Selatan 90223. Adapun jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kualitatif, sedangkan Sumber data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah sumber sekunder.Adapun metode analisis data yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah menggunakan metode deskriptif dan analisis varians biaya operasional. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Pada tahun 2015 realisasi biaya sebesar Rp233.361.221.melebihi dari anggaran biaya yang telah ditetapkan (unfavorable) sebesar Rp.223.058.122. Sedangkan untuk tahun 2016 realisasi biaya Rp.280.772.516 tidak melebihi dari anggaran yang telah ditetapkan(favorable) yaitu sebesar Rp.292.662.376.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.