Desa merupakan kesatuan masyarakat hukum yang memiliki batas-batas wilayah yang berwenang untuk mengatur dan mengurus kepentingan masyarakat setempat, Desa dipimpin oleh Lurah atau Kepala Desa yang dibantu oleh perangkat desa untuk menjalankan pelayanan kepada masyarakat seperti pembuatan surat keterangan dan surat penganta lainnya. Perangkat Desa Karangmangu Kecamatan Tarub Kabupaten Tegal rata-rata masih belum bisa mengoperasikan microsoft word dan excel, sehingga layanan kepada masyarakat waktunya menjadi lama dan kurang efektif. Padahal beberapa unit komputer telah tersedia, namun minimnya perangkat desa yang bisa mengoperasikan microsoft word dan excel, komputer tersebut tidak digunakan maksimal. Perlunya pelatihan Microsoft Word dan Microsoft Excel 2013 untuk meningkatkan kualitas SDM perangkat Desa Karangmangu Kecamatan Tarub Kabupaten Tegal. Metode pengumpulan data adalah wawancara dan survey. Hasil pelatihan ini menunjukan bahwa pelatihan microsoft word dan excel 2013 mampu meningkatkan skill perangkat Desa Karangmangu Kecamatan Tarub Kabupaten Tegal dalam mengoperasikan microsoft word dan excel 2013. Hal ini dapat membantu kelancaran pekerjaan sehari-hari dan meningkatkan pelayanan administrasi Desa Karangmangu.
Based on observations made by researchers, FinTech which is common and is being used by the people of Indonesia is the first generation for payment, purchase of goods and services, one of which is the Fund Application. In choosing the application to be used, it is usually considered, comfort, safety, accuracy of the transaction, comfort, and various promotions. But some users are hesitant in using the application because of some reviews from the application that show positive and negative ratings. With the number of reviews paid in the comments column provided by the Google Play Store in the Funds Application needed to classify the reviews given as positive or negative. The research used was an experimental method using the Naive Bayes Classifier Algorithm and K-Nearest Neighbor. Regarding testing on the Fund Application has the best testing value of 84.76%. Then it can be considered a review that can be approved from positive reviews by other users and if there are negative reviews it will be input to the company to develop and develop the product.
Kontrol pembangunan sektor pariwisata untuk mendukung kunjungan wisatawan mancanegara ke destinasi wisata di suatu negara dapat dilakukan dengan cara mengetahui prediksi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia, agar pembangunan sektor pariwisata tetap sejalan dengan tren pertumbuhan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Metode peramalan dalam statistika dapat digunakan dalam memprediksi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia dengan mengimplementasikan metode Simple Moving Average (SMA) dan Single Exponential Smoothing (SES) pada data historis kunjungan wisatawan mancanegara ke indonesia periode tahun 2010 sampai 2017 yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode SES menggunakan parameter α = 0.3 yang memiliki hasil Mean Absolute Percentage Error (MAPE) paling baik diantara hasil pengujian nilai α lainnya. Hasil penelitian menunjukan peramalan menggunakan SMA yang menghasilkan nilai MAPE sebesar 5.96% lebih unggul dibandingkan dengan metode SES yang menghasilkan nilai MAPE sebesar 6.06%. Berdasarkan kriteria MAPE, baik hasil peramalan menggunakan metode SMA maupun metode SES termasuk pada kriteria MAPE dengan nilai baik sekali.
An online marketplace site is a shopping place that is currently popular with the community because it offers a variety of convenience and one of the marketplace apps is Shopee. Some people are satisfied with the service provided by the Shopee app. But unisex some people who give complaints about this application. User-provided response to Shopee app in the Comments field of Shopee Google Play Store can be analyzed for negative and positive sentiments. This research aims to assist Shopee’s management of the positive or negative opinions of application users and can provide empirical evidence for related theories so that it can be used as a donation of thought for the development of theories Next. With the number of reviews shown, you need an analysis that can classify these reviews into positive or negative classes. The method used for the sentiment analysis of Shopee app reviews is the Naive Bayes algorithm obtaining an accuracy yield of 96,667%
Perpustakaan merupakan salah satu fasilitas yang dimiliki lembaga pendidikan. Penyelenggaraan perpustakaan sekolah menjadi sumber referensi utama bagi para siswa dan guru dalam mendapatkan materi-materi pelajaran. Layanan perpustakaan yang ideal harus mengacu pada kebutuhan dari pemustaka, mengikuti perkembangan teknologi informasi dan layanan prima. SMK Karya Bhakti Purbalingga merasa perlu untuk memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dalam pelayanan perpustakaan untuk mendukung pelayanan perpustakaan yang mudah dan cepat, serta dapat memberikan kemudahan bagi pustakawan dalam proses pengolahan data. Pembaruan sistem baru dengan teknologi informasi berbasis <em>web</em> dilakukan dengan membangun aplikasi SIPUS-KB. Metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini adalah model <em>waterfall</em> yang terdiri dari analisa kebutuhan, desain, pembuatan kode program, pengujian dan pemeliharaan. Aplikasi SIPUS-KB mampu memberikan kemudahan bagi pengunjung untuk memperoleh informasi serta memudahkan pustakawan dalam mengakses data-data dan dalam pembuatan laporan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.