Indonesia is a densely populated country with a population of 260 million, making Indonesia the fourth most populous country in the world. The continued rapid development of the economy in Indonesia has made land an asset that provides benefits. In Indonesia, land ownership that has the highest legal power is proven by a Certificate of Ownership or in indonesian is called as Sertifikat Hak Milik (SHM). Meanwhile, the land titling process is often complex and lengthy, and because of the processing carried out by government agencies in handling a variety of different documents, some structured people commit fraud. The impact is that the model currently used does not have good governance. This research offers a Blockchain-based solution in providing data harmony and openness, lightening in data access, permanent records management, and most importantly it is a solution that is cheaper and faster. This research offers a step-by-step model of Blockchain selection beginning from the public Blockchain ledger which will continuously incorporate two degrees of Hybrid Blockchain. The smart contract design of the Public Blockchain is provided in detail as well as the use of Ethereum in implementing its prototype system. In the experimental test using the local Ethereum test network directly to show the effectiveness of the system. The results of the analysis show that the model offered can reduce the costs required for processing information, the number of trips required, and result in easy access to important information. With the implementation of Blockchain, efforts to digitize land rights in Indonesia can increase.
Bantuan langsung tunai pada kelurahan Trikora Kota Jayapura dilakukan oleh Lurah dimana pada pelaksanaannya, petugas akan melakukan survei terhadap masyarakat kelurahan. Kegiatan ini bertujuan untuk mengetahui kepastian domisili, kemampuan dan status penerima bantuan. Proses dilakukan menggunakan teknologi konvensional, seperti pencatatan survei di kertas dan penggunaan aplikasi pengolah kata atau tabel. Akibatnya, menimbulkan masalah seperti hasil seleksi menampilkan daftar penerima bantuan melebihi kuota dan munculnya warga tidak layak menerima. Permasalahan disebabkan karena tidak ada pengelohan hasil survei yang akuntable. Pada penelitian ini mengimplementasikan sistem pendukung keputusan menggunakan metode profile matching, sehingga kelurahan dapat menentukan profile target (karakteristik warga yang layak menerima bantuan) berdasarkan rata-rata tingkat kesejahteraan warga di kelurahan Trikora pada setiap periode penerimaan. Adapun kriteria yang digunakan antara lain: status penduduk, kemampuan warga, dan status penerima. Hasil pengujian sistem telah diuji 4 sample data untuk memudahkan pihak kelurahan dalam menilai relevansi hasil survey terhadap kenyataan kondisi warga. Berdasarkan kriteria yang digunakan dan diolah sistem mampu melaporkan daftar warga yang layak dan tidak layak menerima bantuan sebagai laporan penilaian sedangkan daftar penerimaan dilaporkan oleh sistem berdasarkan kuota penerimaan. Dari hasil pengujian data warga tersebut terdapat 2 warga dengan nilai yang sama (2.76) dan terpilih karena masih dalam batas kuota penerimaan.
Kucing merupakan hewan yang cukup banyak dipelihara oleh manusia. Sebagai hewan peliharaan kucing perlu mendapat perhatian perawatan yang cukup baik dari pemiliknya terlebih dalam hal kesehatannya. Banyak dari pemilik kucing tidak tahu gejala penyakit pada hewan ini, sehingga sering terjadi keterlambatan penanganan, pencegahan ataupun pengobatan pada kucing karena ketidaktahuan akan gejala sakit pada kucing. Sistem Pakar adalah sistem yang mengadopsi kemampuan pakar yang dituangkan ke dalam komputer agar komputer dapat berpikir dan memutuskan hasil layaknya seorang pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar diagnosis penyakit kucing berdasarkan gejala yang muncul dengan menggunakan Metode Backward Chaining sebagai inference Engine. Data penyakit, gejala penyakit dan penanganannya diperoleh dari laboratorium Veteriner dan Puskeswan kota Jayapura, kemudian kepakaran penyakit hewan diperoleh dari dokter hewan di Laboratorium tersebut. Sistem pakar yang dibangun berhasil mengimplementasikan metode Backward Chaining untuk mengadopsi kepakaran dokter hewan untuk 9 jenis penyakit yaitu Scabies, Ektoparasit, Endoparasite, Babesiosis, Suspect Calicivirus, Suspect Panleukopenia, Suspect Chlamydia,Stomatitis, dan Helminthiasis. Metode Black Box digunakan untuk menguji fungsionalitas sistem dan dilakukan dengan melihat kesesuaian hasil yang diharapkan dengan hasil uji dan diperoleh tingkat kesesuaiannya 100% .
Dosen merupakan pendidik profesional dengan tugas utama yaitu mentransformasikan, mengembangkan ilmu pengetahuan serta menjalankan Tri Dharma perguruan tinggi. Untuk mendapatkan calon dosen yang berkualitas diperlukan seleksi penerimaan dosen. Pada proses pemilihan calon dosen ada beberapa kriteria yang dilengkapi untuk melakukan penilaian calon dosen dan apabila kriteria tersebut tidak terpenuhi maka calon dosen dinyatakan tidak diterima. Proses seleksi penerimaan calon dosen di STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura dilakukan secara konvensional saja selama ini yaitu dengan mengumpulkan berkas-berkas persyaratan setelah itu akan diseleksi manual oleh bagian SDM sehingga tidak efektif dan menimbulkan ketidak akuratan dalam pengambilan keputusan seleksi penerimaan calon dosen. Dengan penggunaan metode AHP dapat memberikan solusi terhadap kriteria yang menjadi prioritas karena adanya perbandingan terhadap masing-masing kriteria. Sistem ini berbasis web dengan antarmuka yang sederhana hingga mudah dipahami pengguna. Calon dosen yang diterima berjumlah 3 alternatif dari 6 alternatif yang mengikuti seleksi yaitu Aderiani W Rank 1, Lidiya W Rank 2, dan Ainul Y Rank 3. Hasil dari implementasi metode AHP pada seleksi penerimaan calon dosen, ditemukan prioritasi kriteria yang teritinggi yaitu kriteria Micro Teaching sebesar 30,9% dan yang terendah adalah Wawancara dengan persentase sebesar 8,04%. Sehingga memberikan solusi kepada bagian SDM untuk memprioritaskan kriteria Micro Teaching dalam penerimaan calon dosen.
<p>The thesis data management process at STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura currently still uses Microsoft Excel, so the processing takes a lot of time, another obstacle that arises is the title submission process, where students have to come to campus to submit titles then announcements still use the announcement board so that students who want to get the information must go to the STIMIK Sepuluh Nopember campus. The purpose of making the system is to solve the above problems and at the same time make it easier for students in the process of submitting titles. The design of this system uses the waterfall method, while the data collection method uses several methods such as observation, interviews and literature study. For web development using the PHP programming language. The final result of this design is a web that can be used by students to submit titles, see a list of thesis titles that have been taken and so on. While the output from the web that is made is a list of student thesis titles STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura and announcements such as approval of titles submitted, supervisors, examiners and payment issues.</p><p> </p>
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.