Attendance can be said to be a presence data collection that is part of reporting activities that exist within an institution. A company requires a policy, especially the level of employee discipline. Discipline from employees is the main benchmark in seeing employee performance based on his presence in the company. A company must have a staff attendance system that can manage employee attendance based on obligations, prohibitions, and sanctions if an employee's obligations are not obeyed or violated. The problem that often occurs at the Bandung Central Statistics Agency is when employees are assigned to take a business trip, often the employee does not attend first to the office. By applying the Rapid Application Development (RAD) method, a method of software development with an object-oriented approach to system development, this method shorten the time in planning, designing, and implementing a system compared to traditional methods. Then the Location Based Service (LBS) method is used to access geographical information services used by users with mobile phone devices through cellular network connections to map locations to determine where the location of the user is. Thus, the existence of this research can help companies and employees in performing their performance without being bothered by pressure of workload.
Latar Belakang: PHBS merupakan salah satu strategi pemerintah untuk mencapai tujuan pembangunan kesehaatan. Faktorfaktoryang mempengaruhi perilaku hidup sehat yaitu faktor predisposisi, faktor pemungkin dan Faktor penguat. Laporantahunan pada tahun 2015 di puskesmas X, didapatkan data cakupan rumah tangga yang melakukan kegiatan Perilaku HidupBersih dan Sehat (PHBS) di wilayah kerja puskesmas poned X sekitar 48,2% masih belum mencapai target nasional padatahun 2014 sebesar 70%Metode: Desain penelitian cross sectional. Pengambilan sampel dengan teknik purposive sampling.Jumlah sampel 380 orang. Pelaksanaan penelitian dilakukan di 5 kelurahan di wilayah kerja puskesmas X. HasilPenelitian:Berdasarkan hasil kuesioner didapatkan jumlah responden yang tidak berprilaku PHBS rumah tangga sebanyak227 orang (59.7%), sedangkan jumlah berprilaku PHBS rumah tangga sebanyak 153 orang (40.3%). Hasil analisis multivariateregresi logistik didapatkan hubungan yang signifikan antara usia dengan tingkat perilaku PHBS rumah tangga (p =0,003)serta tingkat pengetahuan dengan tingkat perilaku PHBS rumah tangga (p =0,000), dan tidak didapatkan hubungan yangsignifikan antara pendidikandengan tingkat perilaku PHBS rumah tangga(p = 0,206). Kesimpulan: Terdapat hubunganantara usia dan tingkat pengetahuan dengan perilaku PHBS rumah tangga, sedangkan tidak terdapat hubungan antarapendidikandengan perilaku PHBS rumah tangga.Kata Kunci : PHBS rumah tangga, usia, pengetahuan, pendidikan
Teknologi biometrik yang berkembang saat ini seperti pengenalan sidik jari, pengenalan retina mata dan sebagainnya mengharuskan seseorang memposisikan tubuh pada posisi yang sesuai dengan posisi kamera yang membuat teknologi ini terkesan kaku, untuk itu sebuah sistem identifikasi lebih fleksibel dan bersifat otomatis dapat mencegah pencurian. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem keamanan yang dapat mengakses pintu masuk menggunakan face recognition berbasis Arduino Uno. Salah satu solusi keamanan dalam melakukan ototentikasi adalah menggunakan bagian tubuh manusia yaitu wajah. Sistem dapat mendeteksi objek wajah sebagai citra dari kamera. Setelah objek terdeteksi, sistem akan melakukan pencocokan wajah dengan citra wajah yang terdapat pada database sistem. Citra akan diproses dengan menggunakan metode LBPH. Sistem ini merupakan penerapan Smart Gate dalam sistem keamanan dengan tujuan dapat mengamankan ruangan yang bersifat pribadi/ private dengan menggunakan biometric fece recognition, penggunaan komponen-komponen elektronik dapat digunakan sebagai alat yang dapat mengenal karakter wajah agar dapat mengakses ruangan, dan dapat mengimplementasikan algoritma LBPH dalam pengenalan karakter wajah pada sistem yang akan di bangun. Hasil dari penelitian ini adalah kendali privilege pada Smart Gate menggunakan Arduino Uno dan biometric face recognition dapat meningkatkan keamanan pada ruangan, dapat memaksimalkan penggunaan komponen-komponen elektronik dan dapat mengimplementasikan algoritma LBPH
Pertamina Gas is a company engaged in the midstream and downstream industry sectors of Indonesian gas. Currently, the process to access the best areas in PT. Pertamina Gas has not been computerizedand it is still doing manu ally. In assessing the area itself, this method is considered less effective and efficient to determine the best area. Area Assessment according to PT. Pertamina Gas itself is important to iincrease the performance and safety in improving PT. Pertamina Gas Health, Safety, Environment quality. Therefore, we need a system to determine which areas are the best in the PT. Pertamina Gas environment, using predetermined criteria. To create a system commenting on the area in PT. Pertamina Gas Environment, the author used the method Simple Additive Weighting (SAW) and Techniques for Other References With Similarities to Ideal Solutions (TOPSIS) for the best process of conversation and area testing.This study suggests finding the best method for reporting and helping to make decisions based on the best alternative value. The results obtained from this study show that the testing using SAW method is more optimal than using TOPSIS method, with the value of sensitivity change for SAW is 2.4 and TOPSIS is 0.7754.
The government is seeking preventive steps to reduce the risk of the spread of Covid-19, one of which is social restrictions that have become popular with social distancing and physical distancing. One way to assess whether the steps taken by the government regarding social and physical distancing are accepted or not by the community is by conducting sentiment analysis. The process of sentiment analysis is carried out using a variant of the Recurrent Neural Network (RNN), namely Long Short-Term Memory (LSTM). In this study, the results obtained from the sentiment analysis, where the public response to social distancing and physical distancing has more positive sentiments than negative sentiments. To measure the accuracy level of sentiment analysis using the Recurrent Neural Network (RNN) algorithm and evaluation of the modeling is done using confusion matrix where the results obtained for the training dataset are 89% accuracy, 89% recall, 89% precision, and 89% F1 Score. Meanwhile, for the test dataset, an accuracy of 80% was obtained, a recall of 79%, a precision of 81%, and an F1 score of 80%.
Politeknik Pos Indonesia merupakan sebuah perguruan tinggi vokasi yangmemiliki komitmen terhadap penelitian, jurnal, karya ilmiah, data, dan dokumen penting lainnya. solusi dalam pengolahan dan penyediaan sistem informasi adalah dengan adanya sistem file sharing. File sharing digunakan untuk pegawai yang sudah melakukan penelitian, jurnal, pembuatan surat atau data penting lainnya lalu membagikannya. Penelitian ini untuk melakukan analisis perancangan knowledge management dengan acuan kerangka kerja Boisot And I-Space Model. Hasil kajian ini berupa analisis dan perancangan knowledge management. Dengan metode Boisot And I-Space Model menekankan bahwa pengetahuan dapat digeneralisasikan ke dalam situasi dan kondisi sesuai dengan studi kasus dengan tujuannya adalah untuk menghasilkan skema yang lebih baik yang memungkinkan aliran transformasi pengetahuan untuk dianalisis secara lebih rinci. Dari hasil analisis dan perancangan knowledge management ini dapat di implementasikan dan di gunakan secara efektif dan efisien karena ketika ada pegawai yang membutuhkan data atau file akan mempermudah pencarian karena data atau file sudah tergabung dalam satu sumber daya.
Di era digital yang serba cepat sekarang ini, mungkin banyak yang mengetahui tentang COVID-19. Namun, minimnya pengetahuan masyarakat desa khususnya di desa sarijadi, kecamatan sukasari, kota bandung terhadap COVID-19 ini menjadi salah satu penyebab mengapa masyarakat tidak mempedulikan masalah ini, padahal masalah ini sangat mengkhawatirkan. Apabila kita tidak melakukan pencegahan dan memberikan bantuan berupa pengetahuan, alat-alat pencegahan seperti sanitizer, masker, dll, serta bahan makanan pokok untuk dikonsumsi, karena akibat dari COVID-19 ini membuat masyarakat harus waspada dalam berpergian keluar rumah, dan COVID-19 ini membuat perekonomian masyarakat menjadi sulit. Bantuan ini diadakan dengan tujuan agar masyarakat dapat mengetahui lebih baik informasi mengenai COVID-19 dan menghimbau masyarakat di desa sarijadi untuk berhati-hati dan melakukan Tindakan pencegahan. Startegi atau cara pencegahannya yaitu bisa dilakukan dengan mencuci tangan, lingkungan yang steril dan melakukan physical distancing.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.