Augmented Reality (AR) is the process of including 3D virtual objects into the images captured by cameras of devices like smartphones, tablets or ARglasses. The literature presents several works that describe applications which use AR as a friendly interface to provide information about how to assembly or maintenance equipment and products in industries. Basically, these applications present 3D objects to show the sequence of steps needed to conclude a task. However, these mentioned works demand the upgrade of application to incorporate changes (such as error corrections and new 3D objects). The present work proposes a new system to facilitate changes into virtual objects in scenes of Augmented Reality used in tutorial for Industry 4.0. It avoids upgrades and makes easier the process of creating new tutorials. Experiments show that the system include a small delay to download 3D object, however it do not compromise significantly the application performance. Resumo: Realidade Aumentada (AR -Augmented Reality) consiste no processo de inserir objetos 3D virtuais à imagem capturada por dispositivos como smartphones, tablets ou óculos de realidade aumentada (chamados de ARglasses). A literatura apresenta vários trabalhos que descrevem aplicações que fazem a utilização de Realidade Aumentada como interface amigável para fornecer informações de como executar determinados processos de montagem e manutenção de produtos e equipamentos na indústria. Basicamente, essas aplicações exibem objetos em três dimensões que indicam a sequência de tarefas a serem realizadas para conclusão do processo. Entretanto, tais trabalhos exigem a reinstalação dos aplicativos nesses dispositivos para que alterações (como correção de erros e inclusão de novas tarefas) possam ser incorporadas. O presente trabalho propõe um sistema que facilita alterações nos objetos virtuais exibidos em cenas de Realidade Aumentada utilizadas em tutoriais para a Industria 4.0. Ele evita atualizações constantes no aplicativo do dispositivo com Realidade Aumentada e facilita a criação de novos tutoriais. Experimentos mostram que um pequeno atraso na exibição dos objetos 3D, mas que não compromete significantemente o desempenho do sistema.
One of the biggest challenges of railway logistic companies is to predict load time and, consequently, to reduce the time spent in queues. We call the attention for the impact caused by these queues, such as fuel consumption, trains indisponibility and staff spending. This work describes a system to track trains during their loading of iron ore. The proposed system generates better load time and reduces the queues of empty trains. The system is composed of lasers and light sensors to count trains, a Mesh network to transmit data from places where there is no Internet access, microcontrollers to process data and a website to present real time collected data.Resumo: Um dos maiores desafios atuais para empresas ferroviárias de logística é ter previsão do tempo de carga e a consequente redução da geração de filas. Dentre os impactos causados podemos destacar o consumo de combustível, a indisponibilidade da composição e gastos homem/hora. Este trabalho descreve um sistema para realizar a rastreabilidade de trens durante o carregamento de minério de ferro. O sistema proposto tem o intuito de gerar melhor previsibilidade de término de carga, o que permite a redução de filas de trens vazios. O estudo prevê a utilização de sensores a laser, rede Mesh para comunicação em locais sem acesso à rede, microcontroladores para processamento e um site para acesso às informações online em tempo real via Internet.
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