El objetivo de esta investigación fue analizar tendencias en los promedios de temperatura máxima (Tmax) y mínima (Tmin) mensual en Aguascalientes y series de tiempo de por lo menos 30 años. El análisis estadístico se realizó con la metodología de Mann-Kendall y la tasa de cambio se calculó con la pendiente de Theil. De 612 series de Tmin, 365 no fueron significativas, mientras que 247 si lo fueron, de estas series con tendencia significativa (p≤ 0.05), 129 tuvieron tendencia positiva y 118 tuvieron tendencia negativa. De 672 series de Tmax, 448 no fueron significativas, mientras que 224 si lo fueron, de estas series con tendencia significativa (p≤ 0.05), 167 tuvieron tendencia positiva y 57 tuvieron tendencia negativa. La mayor tendencia positiva (1.33 °C década-1) de Tmin fue en abril y la menor (0.09 °C década-1) en julio y septiembre, el promedio anual de las tendencias positivas fue 0.50 °C década-1; diciembre tuvo la mayor tendencia negativa (-1.42 °C década-1) y agosto tuvo la menor (-0.14 °C década-1), el promedio anual de tendencias negativas fue -0.59 °C década-1. En relación con Tmax, abril tuvo la mayor tendencia positiva (1.59 °C década-1) y diciembre tuvo la menor (0.18°C década-1), el promedio anual de tendencias positivas fue 0.61 °C década-1; octubre tuvo la mayor tendencia negativa (-1.51 °C década-1) y septiembre tuvo la menor (-0.19 °C década-1), el promedio anual de tendencias negativas fue -0.68 °C década-1. En Aguascalientes, un número pequeño de localidades presenta enfriamiento y una parte importante se está calentando, la región que manifiesta cambios en la temperatura está presentando un clima más extremo y cambios en el rango térmico diurno (RTD).
En periodos de lluvias 223.8 ha en San Martín Netzahualcóyotl, Estado de México, presentan problemas de exceso de humedad y altas concentraciones de sales solubles en los estratos del suelo y aguas freáticas, que varían a lo largo del año con el movimiento descendente y ascendente del nivel freático que provoca bajos rendimientos de los cultivos. En éste trabajo se elaboraron planos de isobatas, para ubicar las áreas de exceso de humedad, isohypsas muestran las direcciones y movimiento de los f lujos subterráneos e isosalinidad en los perfiles del suelo. Se determinó la oscilación del nivel freático mediante el análisis de 27 muestras de suelo y agua por año durante el periodo de 2006 a 2011. Se encontró que las lluvias de agosto (33 mm) y septiembre (100.5 mm) son las causantes del ascenso del nivel freático y excesos de agua en el suelo en 0.58 ha a 0.65 ha por milímetro de precipitación en 223.8 ha. A niveles freáticos mayores a 1.51 m de profundidad los suelos presentaron baja salinidad y sodicidad (72.36 ha). A niveles freáticos menores a 1.5 mm y aguas freáticas de mediana a alta en sales, se encontraron, suelos salinos y/o sódicos cubriendo 59 ha. (26%) de la superficie total.
La gestión de los recursos hídricos requiere información precisa relativa a la evapotranspiración de referencia (ETO), variable meteorológica indispensable en la explicación de procesos ambientales físicos. El presente trabajo tuvo como objetivo estudiar la variabilidad espacial y temporal de ETO en una red de estaciones meteorológicas automáticas durante un período de tres años. Se utilizó el modelo estándar de Penman-Monteith modificado por la FAO (FPM) y se alimentó con velocidad del viento, temperatura y radiación de onda corta; con estas dos últimas variables se obtuvo el déficit de presión de vapor (es- ea) y la radiación neta (Rn). La variabilidad espacial se debe al efecto combinado de las variables que afectan la ETO como son Rn y la humedad atmosférica. En diciembre y enero los valores bajos se ubican al norte del país, en los estados de la costa del golfo y en una porción pequeña del oeste; mientras que estados del sur y centro de México presentan valores más altos. En los meses cálidos los valores más altos se encuentran al norte, noreste, noroeste y norte-centro y más bajos en estados del sur y sureste. Las diferencias de ETO en tiempo y espacio se traducen en diferencias en el ciclo hidrológico y en discrepancias en los volúmenes de riego. Estos resultados significan una base de datos importante para estudios agroclimáticos futuros.
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