Наведено структурований огляд сучасних методів розв'язання задач комп'ютерного зору, їх переваг та недоліків, і визначення невирішених проблем. Цей напрямок швидко прогресує, що пов'язано зі збільшенням обчислювальної потужності комп'ютерів, а також підключенням до дослідження таких гігантів IT індустрії, як Google і Microsoft. Розглянуто абсолютно різні за своєю природою підходи: підхід на основі нечіткої логіки; підхід на базі згорткових нейронних мереж та глибокого навчання; підхід з використанням детекторів і дескрипторів. Розглядається не тільки точність алгоритмів, але і їх швидкодія та затрати пам'яті, що відіграють важливу роль для вбудованих систем (безпілотних літальних апаратів, мобільних пристроїв, роботизованих та супутникових систем).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.