Urbanization and agriculture growth are some of the major causes of natural ecosystems depletion and biodiversity loss. Conservation efforts can be developed through the prioritization of areas for forest conservation in order to minimize this process. Here, we establish conservation strategies based on a spatial analysis of forest fragments in an urban landscape at the transition between two important Brazilian biodiversity hotspots: Atlantic Forest and Cerrado. A high-resolution mapping of forest patches was used to quantify forest cover and to provide spatial analysis. We developed a Forest Conservation Priority Index (FCPI) derived from landscape metrics to select priority areas for forest conservation efforts. We used area, shape and proximity metrics as landscape structure indicators. Landscape metrics were classified and we attributed a rank and weights for them to calculate the FCPI. Forest covers 17% of the study area. 60% of the forest patches comprise less than one hectare, 95% less than 10 ha and only 1% more than 50 ha. The largest fragments (> 100ha) are all long and narrow. Also, fewer than half the patches are connected to others. Regions classified as high and very high priority for forest conservation are localized at greater slopes, along rivers and on private lands. Our index allowed the prioritization of forest fragments in an urban landscape, directing efforts of conservation. Creating protected areas and restoration plans are necessary for the better situation of the natural ecosystem. Land-use planning must resolve human demands and conservation of this important ecosystem.ÁREAS PRIORITÁRIAS PARA CONSERVAÇÃO FLORESTAL EM UMA PAISAGEM URBANA NA TRANSIÇÃO ENTRE MATA ATLÂNTICA E CERRADO RESUMO: O crescimento urbano e agrícola é uma das maiores causas de degradação dos ecossistemas naturais e da perda de biodiversidade. Os esforços de conservação podem ser planejados com base na priorização de áreas para conservação florestal de forma a minimizar esse processo. Neste trabalho, nós estabelecemos estratégias de conservação com base em uma análise espacial dos fragmentos florestais em uma paisagem urbana na transição entre dois "hotspots" brasileiros: Mata Atlântica e Cerrado. Um mapa de alta resolução dos fragmentos florestais foi usado para quantificar a cobertura florestal e para fornecer uma análise espacial dos mesmos. Nós criamos um Índice de Prioridade de Conservação Florestal (IPCF) derivado de métricas de paisagem para selecionar áreas prioritárias para esforços de conservação da floresta. Foram utilizadas as métricas de área, forma e proximidade como indicadores de estrutura da paisagem. As métricas de paisagem foram classificadas, atribuindo-se classes e pesos a cada uma para calcular o IPCF. A cobertura florestal representa 17% da área de estudo, sendo que 60% dos fragmentos florestais apresentam área menor que um hectare, 95% são menores que 10 ha e apenas 1% é maior que 50 ha. Os maiores fragmentos (>100 ha) são alongados e estreitos e menos da metade dos fragmentos são c...

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Este estudo objetivou analisar a importância das Áreas de Preservação Permanente (APP) para a manutenção dos remanescentes florestais no município de Sorocaba, SP. O mapa desses remanescentes foi elaborado com base em fotografias aéreas de 2006, e mapas de hidrografia e de declividade foram usados para determinação das APP. Compararam-se dois cenários: real (mata atual) e ideal (mata atual acrescida da restauração das APP), com base em métricas da paisagem. Os resultados indicaram que 19% do município se enquadra como APP e, dessa área, apenas 45% possui cobertura florestal. As APP preservadas representam 50% do total de cobertura florestal da paisagem. A restauração das APP representaria aumento de 16,68% para 28% de cobertura florestal da paisagem e possibilitaria o surgimento de fragmentos maiores que 3.000 ha, enquanto no cenário real os maiores fragmentos atingem 300 ha. Os remanescentes florestais se apresentaram intimamente ligados às APP: margens de rios, áreas alagáveis e encostas, onde a ocupação urbana foi dificultada e existe o instrumento legal de proteção. Esse quadro evidencia que as APP possuem papel fundamental na conservação florestal em um município bastante urbanizado, onde as áreas naturais sofrem muita pressão. A avaliação dos cenários mostrou que a incorporação dos dispositivos legais no planejamento e ordenamento territorial subsidia as estratégias voltadas para a manutenção de hábitats naturais e, consequentemente, a diminuição dos efeitos negativos sobre a biodiversidade. Entretanto, as mudanças recentes no Código Florestal podem representar um retrocesso no cenário ambiental nacional diante da crescente urbanização.

The first case of COVID-19 in South America occurred in Brazil on February 25, 2020. By July 20, 2020, there were 2,118,646 confirmed cases and 80,120 confirmed deaths. To assist with the development of preventive measures and targeted interventions to combat the pandemic in Brazil, we present a geographic study to detect “active” and “emerging” space–time clusters of COVID-19. We document the relationship between relative risk of COVID-19 and mortality, inequality, socioeconomic vulnerability variables. We used the prospective space–time scan statistic to detect daily COVID-19 clusters and examine the relative risk between February 25–June 7, 2020, and February 25–July 20, 2020, in 5570 Brazilian municipalities. We apply a Generalized Linear Model (GLM) to assess whether mortality rate, GINI index, and social inequality are predictors for the relative risk of each cluster. We detected 7 “active” clusters in the first time period, being one in the north, two in the northeast, two in the southeast, one in the south, and one in the capital of Brazil. In the second period, we found 9 clusters with RR > 1 located in all Brazilian regions. The results obtained through the GLM showed that there is a significant positive correlation between the predictor variables in relation to the relative risk of COVID-19. Given the presence of spatial autocorrelation in the GLM residuals, a spatial lag model was conducted that revealed that spatial effects, and both GINI index and mortality rate were strong predictors in the increase in COVID-19 relative risk in Brazil. Our research can be utilized to improve COVID-19 response and planning in all Brazilian states. The results from this study are particularly salient to public health, as they can guide targeted intervention measures, lowering the magnitude and spread of COVID-19. They can also improve resource allocation such as tests and vaccines (when available) by informing key public health officials about the highest risk areas of COVID-19.

The first case of COVID-19 in South America occurred in Brazil on February 25th, 2020. By June 7th, 2020, there were 691,758 confirmed cases, 36,455 confirmed deaths, and a mortality rate of 5.3%. To assist with the establishment of measures for the strategic planning to combat the COVID-19 pandemic in Brazil, we present the first Brazilian geographic study with the aims to examine active hand emerging space-time clusters of COVID-19. We examine the associations between clusters and mortality rate, vulnerability, and social inequality. We used the prospective space-time scan statistic to detect daily COVID-19 clusters and examine the relative risk from February 25th-June 7th, 2020 in 5,570 Brazilian municipalities. We apply a Spearman statistic to measure correlation between the relative risk of each cluster and mortality rate, GINI index, and social inequality. We detected 11 emerging space-time clusters of COVID-19 occurring in all Brazilian regions, with seven of them with a relative risk greater than one, and the highest in the Amapa state in the northern region of Brazil. We observed a positive and significant correlation between the relative risk and mortality rate, Brazilian Social Vulnerability Index, and GINI Index. The results can be utilized to improve COVID-19 response and planning in all Brazilian states.

A região costeira do Estado de São Paulo passa por constante processo de expansão urbana, de forma, geralmente, não planejada, resultando na supressão de áreas naturais, principalmente os ambientes costeiros sensíveis, como manguezais, restingas e encostas. Em especial, a Região Metropolitana da Baixada Santista (RMBS), localizada no centro do litoral do Estado de São Paulo, sofre pressão urbana ligada à expansão das atividades econômicas na região. Nesse sentido, o presente trabalho analisou a dinâmica da expansão urbana do município de São Vicente, localizado na RMBS, entre os anos de 1963 a 2007, correlacionando-a com os ciclos econômicos e as políticas públicas regionais, com o objetivo de subsidiar o planejamento territorial e ambiental das cidades litorâneas. Para tanto, foram utilizados seis mosaicos de fotografias aéreas de cada década analisada, para o mapeamento das áreas urbanas em ambiente SIG. Os dados sobre a urbanização foram cruzados entre os anos para se obter a expansão urbana no período analisado. O maior crescimento das áreas urbanas (29,75%) foi observado no período de 1972 a 1987, intimamente ligado ao incremento de infraestrutura na região, em especial com a expansão das rodovias que ligam a capital do estado com a Baixada Santista. A área insular de São Vicente já se apresentava bastante consolidada em 1963, com expansão de núcleos urbanos ao longo do período analisado associado ao processo de favelização. A expansão urbana foi maior na área continental do que na área insular, tendo as estradas e ferrovia como vetores de ocupação. O crescimento econômico da Baixada Santista, relacionado à exploração de óleo e gás na Bacia de Santos e à expansão das atividades portuárias, poderá direcionar ainda mais o adensamento urbano para São Vicente, ameaçando os remanescentes de Mata Atlântica das Unidades de Conservação da região. O processo histórico de ocupação identificado indica uma tendência regional de drástica substituição da paisagem natural ainda existente em áreas limítrofes às Unidades de Conservação, por uma paisagem antrópica, que, provavelmente, será representada por ocupações irregulares sem infraestrutura urbana adequada para a sustentabilidade regional.

e Rogério Hartung Toppa 4 RESUMO -O principal objetivo deste estudo foi diagnosticar o cenário ambiental atual e um cenário legal da Zona de Amortecimento (ZA) do Parque Estadual de Porto Ferreira (PEPF), bem como propor uma discussão acerca das ZA e seu planejamento. Foi realizado um mapeamento do uso e ocupação da terra e calculadas métricas de paisagem. A classe predominante na ZA foi a cana-de-açúcar, com 46,24%; e a classe floresta foi a terceira com maior cobertura, com 12,7%. As métricas da paisagem indicaram que a vegetação natural da ZA possui 83,3% de fragmentos até 10 ha, com 50% deles apresentando conectividade muito baixa. As APP totalizaram 386 ha, sendo 39% com vegetação natural. Para o cenário legal, com todas as APP preservadas, haveria um acréscimo de 239 ha de vegetação natural e redução de 60 para 27 fragmentos, evidenciando-se o surgimento de fragmentos maiores e mais conectados. A baixa porcentagem de áreas florestadas, baixa conectividade entre os fragmentos e o descumprimento da legislação ambiental na ZA contribuem para o isolamento da unidade de conservação e aumento dos efeitos de borda, gerando impactos sobre a biodiversidade do PEPF.Palavras-chave: Área protegida; SIG; Fragmentação florestal. LANDSCAPE ANALYSIS OF A BUFFER ZONE TO PLANNING AND MANAGEMENT OF PROTECTED AREAS

We present the first geographic study that uses space-time statistics to monitor COVID-19 in Brazil. The first cases of COVID-19 were confirmed in December 2019 in Wuhan, China, caused by the contamination of the SARS-CoV-2 virus, and quickly turned into a pandemic. In Brazil, the first case occurred on January 23rd, 2020 but was officially reported by the Brazilian Ministry of Health on February 25th. Since then, the number of deaths and people infected by COVID-19 in Brazil have been steadily increasing. Despite the underreporting of coronavirus cases by government agencies across the country, the State of Sao Paulo has the highest rate among all Brazilian States. Thus, it is essential to detect which areas contain the highest concentration of COVID-19 to implement public policies, to mitigate the spread of the epidemic. To identify these critical areas, we utilized daily confirmed case data from the Brasil.IO website between February 25th, 2020 to May 5th, 2020; which were aggregated to the municipality level. A prospective space-time scan statistic was applied to evaluate possible active clusters in three different time periods. The results visualize the space-time evolution and dynamics of COVID-19 clusters in the State of Sao Paulo. Since the first study period, the results highlight approximately 4.6 times the number of municipalities belonging to a significant cluster with a RR>1 on May 5th. These results can inform health authorities and public management to take the necessary measures to minimize the transmission of COVID-19 and track the evolution of significant space-time clusters.