We have studied neuronal synchronisation in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neurons. We study how spiking or bursting synchronous behaviour appears as a function of the coupling strength and the probability of connections, by constructing parameter spaces that identify these synchronous behaviours from measurements of the inter-spike interval and the calculation of the order parameter. Moreover, we verify the robustness of synchronisation by applying an external perturbation to each neuron. The simulations show that bursting synchronisation is more robust than spike synchronisation.
Coupled map lattices are able to store short-term memories when an external periodic input is applied. We consider short-term memory formation in networks with both regular (nearest-neighbor) and randomly chosen connections. The regimes under which single or multiple memorized patterns are stored are studied in terms of the coupling and nonlinear parameters of the network.
Abstract. Master-slave systems have been intensively investigated to model the application of chaos to communications. We considered Colpitts oscillators coupled according to a master-slave configuration to study chaos synchronisation. We revealed the existence of super persistent transients in this coupled system. Moreover, we showed that an additive noise added to the slave system may suppress chaos synchronisation. When synchronisation is not suppressed, the noise induces longer transients.
Resumo: A distância de Hamming foi criada com o objetivo inicial de se detectar e corrigir erros na comunicação virtual, porém, neste trabalho utilizamos esse artifício para estudarmos a estabilidade de um modelo de autômato celular. Reproduzimos o modelo do crescimento de um tumor cancerígeno através de um autômato celular, estabelecendo regras simples. Estudamos as características apresentadas em relação a evolução temporal, avaliando assim, a supressão de células cancerígenas. Palavras-chave: distância de Hamming, autômato celular, câncer. INTRODUÇÃOAs pesquisas relacionadas ao câncer no Brasil iniciam-se formalmente no começo do século XX, mas somente em 1947 é lançado o periódico ′′ RevistaBrasileiradeCancerologia ′′ [1], desde então muitas pesquisas vêm sendo realizadas afi de auxiliar em possíveis tratamentos e em analises dos processos ocorridos durante a formação de um tumor.O interesse em estudar a evolução temporal da distância de Hamming (d H ) para o caso de células tumorais surgiu com intuito de analisar a supressão celular ocorrida durante a evolução de um tumor. Na literatura o assunto distância de Hamming (d H ) é geralmente encontrado relacionando Richard Hamming e sua publicação de 1950 [2], trabalho este que remete em como realizar a contagem da quantidade de bits (menor unidade de informação que pode ser armazenada ou transmitida) que devem ser mudados para que a primeira linha de um padrão analisado se transforme na se-0 50 100 150 200 250 300 0 10 20 30 40 50 n 50 100 150 200 250 i 0 10 20 30 40 50 n (a) (b) Figura 1 -Evolução temporal de autômatos celulares unidimensionais considerando (a) regra 30 e (b) regra 90, onde os pontos pretos representam as posições com valor 1 e os brancos com valor 0. gunda linha. Na tabela ?? mostra-se uma conversão da vizinhança dos AC representados na figur 1. São mostrados de forma númerica o que a figur representa e encontrada a diferença entre os padrões, apresentando-se d H = 4, para este ponto da envolução. Tabela 1 -Conversão da vizinhança em decimais e primeira linha do padrão para as regras 30 e 90
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