Resumo -Identificar as oportunidades de paralelismo em software é uma tarefa que consome muito tempo humano, mas uma vez que sejam reconhecidos os padrões de código que caracterizam o paralelismo, um computador poderia realizar rapidamente essa tarefa. Assim, a automatização deste processo traz diversos benefícios, como a economia de tempo e a diminuição de erros causados pelo programador [1]. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um ambiente de software que identifica oportunidades de paralelismo em um códigofonte escrito em linguagem C, e gera um programa com o mesmo comportamento, porém com maior nível de paralelismo, e compatível com um processador gráfico que apresente arquitetura CUDA.
Palavras Chave: CUDA, GPU, paralelização de laçosAbstract -Identify opportunities for software parallelism is a task that takes a lot of human time, but once some code patterns for parallelism are identified, a software could quickly accomplish this task. Thus, automating this process brings many benefits such as saving time and reducing errors caused by the programmer [1]. This work aims at developing a software environment that identifies opportunities for parallelism in a source code written in C language, and generates a program with the same behavior, but with higher degree of parallelism, compatible with a graphics processor compatible with CUDA architecture.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.