The development of the internet in Indonesia is very rapid, this is marked by the number of emerging social media. One of the most popular social media is Twitter. Many Twitter users who tweet their expression and opinion on a product, service, political issues or things that are trending. Even the current government is not spared from public comment on social media, one of which is an honorary teacher at an elementary school in Pandeglang Regency, who lives next to his school toilet. This case was widely discussed by almost all Indonesians through offline and online media, especially on social media. The impact of this case is the difference in response in the form of public sentiment towards public services, especially in improving the welfare of educators. Various sentiments of Netizens (internet users) appear on social media ranging from praise, criticism, suggestions, satire and even expressions of hatred towards the Pandeglang Government. This research was conducted to determine netizens’ sentiments towards the Pandeglang Regency government based on the case of honorary teacher news in Pandeglang Regency who live in school toilets. The approach used is Naive Bayes. The results of sentiment analysis showed that there are 16 Twitter posts grouped in neutral class, 19 posts in positive class and the remaining 16 posts are in the negative class. The level of accuracy generated from the sentiment analysis model formed is 88.24%.
Abstrak-Traveling Salesman ProblemTSP merupakan masalah menemukan rute terpendek pada sebuah pencarian, dimana masing-masing kota harus dikunjungi tepat satu kali mulai dari sebuah kota dan kembali lagi pada kota tersebut. Hal ini menjadikan TSP berada dikelas non-deterministic polynomial-time hard problem. TSP juga terlibat dalam banyak aplikasi kehidupan nyata [8]. TSP mungkin terlihat sebagai masalah yang sederhana, namun masalah ini merupakan masalah yang penting dan membutuhkan penyelesaian yang konvensional. Hal ini dapat dibuktikan bahwa jika seseorang mencoba menyelesaikan TSP, ia akan membutuhkan waktu lebih lama dibandingkan umur ia hidup di Bumi [21].Pada Penelitian ini, diajukan metode yang terinspirasi dari perilaku segerombolan kunang-kunang. Metode ini disebut Firefly Algorithm (FA), FA sangat efektif dan dapat mengungguli algoritma konvensional lainnya, seperti algoritma genetika, untuk memecahkan banyak masalah optimasi (Nadhir 2013). Namun, pada dasarnya FA memiliki kekurangan dalam penyelesaian optimasi dengan skala besar [6]. Sehingga, dibutuhkan kombinasi metode agar hasil yang diharapkan akan lebih akurat. Tabu Search (TS) merupakan metode optimasi yang terbukti efektif dan sering digunakan untuk memecahkan masalah optimasi dengan skala besar [13][25]. Sehingga, kombinasi FA dan TS (FATS) diharapkan dapat diimplementasikan dalam menyelesaikan TSP, terlebih dapat meningkatkan hasil akurasi penyelesaiannya.
Aplikasi Bank data yang dibangun di lingkungan SKPD (Satuan Kerja Perangkat Daerah) digunakan untuk menintegrasikan data pemerintah daerah secara terpusat dan tersingkronisasi, juga sebagai manajemen arsip berkas data fisik ke digital pada setiap SKPD, yang dikelola oleh Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Lebak (DISKOMINFO), Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah setiap SKPD dalam memberikan informasi data pemerintahan yang bersifat publik kepada SKPD lain. Penelitian ini dikembangkan dengan berbasis web menggunakan framework yii dan database MySQL. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode observasi, kuisioner dan wawancara. Observasi, kuisioner dan wawancara dilakukan kepada pegawai DISKOMINFO Kabupaten Lebak dengan jabatan Staff IT. Data lalu dianalisis sehingga menghasilkan rancangan sistem dengan menggunakan metode Unifield Modelling Language (UML).Penelitian dilakukan di DISKOMINFO Kabupaten Lebak tanggal 30 Maret 2017 sampai 31 Agustus 2017. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penerapan sistem informasi bank data untuk menintegrasikan data secara terpusat dan manajemen arsip data fisik ke digital.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.