One of the extreme weather that happened in Indonesia is landspout. Landspout is virtually a tornado that forms from a thunderstorm that is not a supercell. On November 20, 2017 at 08.00 UTC there was a landspout in the village of Kertasada, Kalianget District, Sumenep Regency of Madura, East Java, Indonesia which caused damage to dozens of houses and many shops and warehouses. The study was done to determine the differences condition of the atmosphere before, during, and after the phenomenon based on synoptic analysis, atmospheric instability analysis, satellite image analysis, and radar image analysis. The results of the synoptic analysis of two weather parameters, pressure and temperature, also supported the occurrence of landspout phenomenon. Pressure and air temperature for two days before the occurrence of the landspout had a relatively similar pattern, but the average pressure appeared higher on the day of the incident. Temperature patterns showed a decrease from one hour before the incident, which was 3.2°C. The surface wind analysis showed wind speed during the day of the incident was higher than the previous two days, with a difference of 6 m s-1. The analysis of atmospheric instability when the incidence of the Lifted-Index (LI) values indicates the ‘unstable atmosphere and possible thunderstorm criteria. K-Index (KI) shows the possible to become moderate convetive’ The total index (TT) showed a stronger convective, local lightning potential and a value were higher than the previous two days. Severe Weather Threat Index (SWEAT) showed the potential of lightweight thunderstorm with greater instability value than the previous day while the Convective Avalilable Potential Energy (CAPE) index showed a large and potentially stormy energy. Then, in this research used Himawari-8 satellite and Radar C-band to detected convective clouds. According to Satellite Animation and Interactive Diagnosis (SATAID) satellite data, there is a Cumulonimbus (cb) cloud clump in the Sumenep region of Madura, which is meant to be potentially a landspout.
Tanggal 2 dan 3 Juli 2018 terjadi erupsi Gunung Agung yang menyebabkan beberapa penerbangan di Bandara Ngurah Rai dihentikan sementara waktu dan masyarakat sekitar gunung dievakuasi ke daerah yang lebih aman. Erupsi tersebut mengeluarkan abu vulkanik yang merupakan partikel yang berbahaya bagi kesehatan serta bersifat korosif atau merusak. Penyebaran abu vulkanik bergerak ke arah barat yang disebabkan oleh angin yang bergerak ke arah barat. Oleh karena itu, perlu adanya indentifikasi arah sebaran abu vulkanik untuk memberikan informasi terkait abu vulkanik kepada masyarakat. Pada penelitian ini, indentifikasi abu vulkanik dilakukan menggunakan teknik algoritma split-windows dan multispectral infrared. Setiap hasil akan dilakukan verifikasi terhadap data advisory VAAC Darwin. Hasil menunjukan bahwa setiap teknik mampu mengidentifikasi abu vulkanik. Hasil teknik algoritma yang paling baik dalam mendeteksi sebaran abu vulkanik dan mendekati data advisory adalah teknik split-windows. Sedangkan, teknik multispectral infrared dan combination hanya mampu mendeteksi abu vulkanik sekitar Pulau Bali.
Estimasi curah hujan dengan menggunakan data satelit Himawari-8 merupakan salah satu solusi untuk mendapatkan informasi curah hujan yang akurat dan near real time. Convective Stratiform Technique (CST) merupakan metode estimasi curah hujan berdasarkan pemisahan awan konvektif dan stratiform dari data satelit citra IR. Modified Convective Stratiform Technique (MCST) merupakan modifikasi dari metode CST pada langkah pemisahan dan estimasi dengan memodifikasi nilai ambang dan nilai intensitas curah hujan serta nilai rata-rata area yang dilingkupi piksel. Penelitian ini menggunakan data satelit Himawari-8 Kanal IR band 13 format .nc pada tanggal 28 Januari 2020. Hasil estimasi curah hujan yang diperoleh diverifikasi dengan data curah hujan yang diperoleh dari AWS stasiun Klimatologi Deli Serdang menggunakan korelasi dan RMSE. Estimasi curah hujan kedua metode disebabkan oleh inti awan Stratiform dan Convektif. Nilai estimasi curah hujan kedua metode tersebut disebabkan oleh inti awan Stratiform dan konvektif masing- masing pada jam yang sama. Data dengan estimasi curah hujan metode CST dengan data aktualnya memiliki nilai korelasi 0.77 dan nilai RMSE 11.43 mm/ jam. Data estimasi curah hujan dengan estimasi curah hujan metode MCST memiliki nilai korelasi 0.76 dan RMSE 12.25 mm/jam. Secara umum kedua metode menghasilkan estimasi curah hujan yang baik untuk wilayah Deli Serdang. Hasil verivikasi memberikan hasil yang lebih baik dengan metode CST untuk metode estimasi curah hujan di wilayah Deli Serdang.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.