The quality of a movie can be known from the opinions or reviews of previous audiences. This classification of reviews is grouped into positive opinions and negative opinions. One of the data mining algorithms that are most frequently used in research is the Support Vector Machine because it works well as a method of classifying text but has a very sensitive deficiency in the selection of features. The Information Gain method as feature selection can solve problems faster and more stable convergence levels. After testing on two movie review datasets are Cornell and Stanford datasets. The results obtained on the Cornell dataset is the Support Vector Machine algorithm to produce an accuracy of 83.05%, while for the Support Vector Machine based on Information Gain, the accuracy value is 85.65%. Increased accuracy reached 2.6%. Then, the results obtained on the Stanford dataset is the Support Vector Machine algorithm yields a value of 86.46%, while for the Support Vector Machine based on Information Gain, the accuracy value is 86.62%. Increased accuracy reached 0.166%. Support Vector Machine based Information Gain on the problem of movie review sentiment analysis proved to provide more accurate value.
<p>1000 Guru Kalbar merupakan salah satu cabang regional 1000 guru pusat yang telah terbentuk sejak 22 Agustus 2012. Komunitas ini terbentuk atas kepedulian masyarakat terhadap isu ketidakmerataannya pendidikan yang ada dipedalaman dan perbatasan Kalimantan Barat. Komunitas ini murni dibangun oleh relawan tanpa ada campur tangan pemerintah ataupun lembaga profit didalamnya, namun dalam perjalanannya terdapat beberapa kendala yang terjadi terutama pada masalah keuangan. Tercetuslah inisiatif untuk menggalang donasi, donasi yang dilakukan masih menggunakan cara cara konvensional dan belum tertata dengan baik, sehingga dirasa tidak maksimal. Selain itu, para donatur banyak yang ragu karena tidak bisa melihat berapa donasi dan kemana donasi mereka disalurkan, untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dibuatlah sebuah sistem informasi yang dapat menyelesaikan permasalahan. Adapun sistem informasi donasi yang dibuat menggunakan berbasis website dengan menggunakan bahasa PHP dan menggunakan metode perancangan perangkat lunak <em>waterfall</em> yang menggunakan 4 tahapan yaitu analisa kebutuan, pembuatan desain, pengkodean, dan implementasi dan pengujian dengan metode <em>black box, </em>adapun hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis website yang dapat mengelola data dan informasi dari donatur komunitas 1000 guru Kalbar.</p><strong>Kata Kunci : </strong>1000 Guru Kalbar, Berbasis Web, Sistem Informasi Donasi
Abstract— PT. Nusantara Surya Cipta Finance is a company engaged in the services of crediting goods and borrowing funds. Currently PT. Nusantara Surya Cipta Finance still uses a bookkeeping system for auctions using paper media. In this research using prototype software development methods and methods of collecting data on observation, interviews and literature studies, software development methods with a prototype model to design the auction system of goods. While the data collection method is used to collect the needs of the information system to be created, the data processed in the design of this system contains data on auction of goods, payments and reports. This application displays registration as an auction participant, auction item info, application user data and order and payment reports. The results of this study are a prototype of the Goods Auction Information System which is expected to help PT Nusantara Surya Cipta Finance in the process of auctioning goods Keywords: Prototype, Information System, Auction. Intisari - PT. Nusantara Surya Cipta Finance adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pengkreditan barang dan peminjaman dana anggunan. Saat ini PT. Nusantara Surya Cipta Finance masih menggunakan sistem pembukuan untuk pelelangan dengan menggunakan media kertas. Dalam penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Prototipe dan metode pengumpulan data observasi, wawancara dan studi pustaka, metode pengembangan perangkat lunak dengan model prototype untuk merancang sistem pelelangan barang. Sedangkan metode pengumpulan data dipergunakan untuk mengumpulkan kebutuhan kebutuhan dari sistem informasi yang akan dibuat, Data-data yang diolah dalam rancangan sistem ini berisikan data pelelangan barang, pembayaran dan laporan. Aplikasi ini menampilkan pendaftaran sebagai peserta lelang, info barang lelang, data pengguna aplikasi dan laporan pemesanan dan pembayaran. Adapun hasil dari penelitian ini merupakan sebuah prototype dari Sistem Informasi Pelelangan barang yang diharapkan dapat membantu PT Nusantara Surya Cipta Finance dalam melakukan proses pelelangan barang Kata kunci: Prototipe, Sistem Informasi, Pelelangan.
Pengabdian kepada masyarakat dijalankan untuk memberikan kontribusi nyata bagi bangsa Indonesia, khususnya dalam mengembangkan kesejahteraan dan kemajuan bangsa salah satunya melalui bisnis. Copywriting identik dengan kemampuan mengolah kata sehingga menciptakan unsur seni di dalamnya yang dapat menimbulkan efek persuasif. Copywriting sangat erat kaitannya dengan kegiatan promosi sebagai bagian dari branding. Memahami teknik copywriting merupakan salah satu kunci sukses penjualan. Tanpa teknik copywriting, kemungkinan besar post di media sosial kurang mendapatkan respon dari pelanggan. Permasalahan yang dihadapi anak Panti Asuhan Ahmad Yani yaitu belum mengetahui terkait copywriting. Diharapkan dengan pelaksanaan pengabdian masyarakat ini dapat memberikan ilmu untuk anak Panti Asuhan Ahmad Yani dalam meningkatkan kemandirian dan kreatifitasnya dalam membangun suatu usaha nantinya serta menjadi talenta digital kelak. Hasil yang didapat dari kegiatan ini yaitu peserta mampu mengikuti dan dapat memahami pentingnya menjadi talenta digital dengan copywriting sebagai sarana penerapan ilmu dan dapat meningkatkan kreatifitas.
This study purposes to find out how political communication that occurs between GAM-RI negotiation in Helsinki on 2005. Helsinki negotiation is a phenomenon of political communication which is reached an agreement. The theory used is empathy and homophile. The research method uses a qualitative approach with descriptive research. Data collection tools in this study of semi-structured interviews and documentation study. Informant selection technique used is purposive technique. Based on the results of data processing in an interactive, results are obtained that negotiation built through six stages: preparation; The first contact; confrontation; conciliation; solutions; and post-negotiation. In the negotiations the two sides have similarities that can make both sides mutual trust and the creation of an effective political communication. The similarities among ethnic and organizational background. Effective use of empathy and homophile greatly affect the process and outcome of the negotiations.
Persediaan merupakan hal yang sangat penting bagi suatu perusahaan, termasuk perusahaan dagang. Pengelolaan persediaan yang baik merupakan salah satu hal untuk menjaga likuiditas perusahaan. Pemanfaatan sistem informasi persediaan merupakan suatu perubahan yang harus dilakukan agar tujuan perusahaan tercapai dalam waktu yang lebih singkat dan dengan biaya yang minimal. Pembuatan suatu sistem informasi bagi suatu perusahaan yang usahanya telah berjalan stabil memerlukan suatu metode khusus agar sistem yang akan digunakan dapat segera dimanfaatkan sesuai dengan proses bisnis yang berjalan. Untuk itu, keterlibatan pengguna sistem dari awal sampai akhir tahap pembuatan sistem sangat diperlukan, dan fleksibilitas perubahan kebutuhan juga harus diakomodasi dengan baik oleh pengembang sistem. Extreme Programing (XP) menjawab harapan tersebut, karena fleksibilitasnya yang mampu menghadirkan sistem sesuai kebutuhan pengguna, yang sering berubah dalam rentang pengembangan sistem. Aplikasi Inventory pada Divisi Al Akram merupakan studi kasus yang diangkat dalam penelitian ini. Dengan memanfaatkan XP, peneliti berhasil membuat aplikasi Inventory (AkaDia) dengan pencapaian hasil uji penerimaan pengguna mencapai 94%.
The intrusion detection system is an important component that performs the analysis for. the problem arising from the IDS is a collection of data sets in a computer network. to increase the high level and low false positive level of approach with the learning machine in applied. The data mining algorithm used is Naïve bayes one of the most widely used algorithms in space due to its simplicity, efficiency and effectiveness. NB has high accuracy and speed when applied into the database with large data. However, the NB algorithm assumes independent attributes (free) and is very sensitive to the selection of many features that interfere with the performance or accuracy of the NB to be low but in practice, the possibilities of the feature are interrelated. The Feature Dependent Naïve Bayes (FDNB) method is an effective method used to solve existing problems in NB by computing features as pairs and creating dependencies between each other as well as by applying learning models implemented to cross-validation, Feature Selection and data steps preprocessing that gives better accuracy results. After testing with two models of Naïve bayes and FDNB, the results obtained from the Naïve Bayes algorithm resulted in an accuracy of 84.42%, while for FDNB and oversampling (CFS + GS) the accuracy was 94.58%, FDNB and oversampling (CFS + BFS) the accuracy value of 94.69%, FDNB and SMOTE (CFS + GS) and FDNB and SMOTE (CFS + BFS) has an accuracy value of 93.27%. For the average per attack type DOS attack shows the highest result for its accuracy value of 97.86% and U2R attack produces the best accuracy when classifying U2R with 93.80% accuracy, U-F size of 96.26% U2R can be considered as a very result nice. Because U2R attack is considered very dangerous.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.