Penelitian ini menghasilkan Aplikasi kerangka tubuh manusia yang perancangannya dalam bentuk tiga dimensi (3D) dan pada penelitian ini menampilkan tulang – tulang manusia dari kepala, badan dan anggota gerak. Aplikasi ini digunakan untuk sarana pengenalan dalam bentuk virtual. Peneliti memanfaatkan teknologi komputer grafik yaitu Blender untuk membuat objek kerangka tubuh manusia serta Unity3D untuk menghasilkan aplikasi kerangka tubuh manusia yang dikemas dalam bentuk aplikasi secara 3D. Metode Throw-Away Prototyping merupakan metode yang diterapkan pada penelitian ini. Penelitian ini menghasilkan aplikasi kerangka tubuh manusia sebagai media peraga terhadap 9 jenis tulang yang terdapat pada manusia yang berbasis Android menggunakan Animasi 3D yang menggunakan cardboard atau head mounted display.Kata Kunci: Aplikasi Kerangka tubuh manusia 3D, Virtual Reality, Throw-Away Prototyping, Cardboard, Head Mounted Display
Mempelajari budaya bangsa Indonesia yang beragam dilakukan dengan pendekatan keragaman alat musik tradisional. Pada penelitian ini yang dibuat dalam aplikasi komputer untuk menghasilkan nada suara alat musik Totobuang dari etnis budaya Maluku. Dengan adanya kemajuan teknologi Mobile application yang menggunakkan system operasi Android pada smartphone pada umumnya, maka aplikasi yang dibuat dapat dijalankan dengan sistem operasi Android, hal ini untuk memudahkan kepada siapa saja yang ingin mempelajari alat musik Totobuang. Aplikasi yang dibangun menggunakan Eclipse sebagai IDE (Intergreted Developmet Environment) dan Android Sofware Development Kit (SDK), serta bahasa pemrograman Java dan dijalankan pada sistem operasi Android. Peneliti juga menggunakan Unified Modelling Language (UML) untuk pemodelan struktur aplikasi dan menunjukkan fungsi utama pada sistem aplikasi tersebut. Adapun konsep dari aplikasi ini yaitu dengan mendeteksi interaksi sentuhan tangan pada layar smartphone sehingga ketika layar tersebut tersentuh tangan maka akan menimbulkan bunyi dari alat musik Totobuang.
Memilih fakultas sebagai kelanjutan dari para peserta didik di tingkat SMA yang telah tamat, tidaklah semudah yang diharapkan hal ini disebabkan untuk mencocok minat yang sesuai dengan kemampuan akademik yang dimiliki dari setiap peserta didik. Berdasarkan hal tersebut maka, dirasa perlu untuk memberikan arahan secara pasti kepada peserta didik kelas XII tersebut untuk dapat memilih fakultas yang akan diambil. Untuk itu pada penelitian ini peneliti menyelesaikan masalah tersebut dengan melakukan analisis kemampuan dari peserta didik kelas XII tersebut untuk mendapatkan minat yang sesuai berdasarkan prestasi akademik selama 3 tahun (6 semester). Nilai yang diperoleh tersebut diolah dengan menggunakan analisis Decision Support System (DSS) yang diterapkan pada metode Fuzzy pada perhitungan Simple Additive Weight (SAW) untuk mengetahui secara kuantitatif kemampuan dari peserta didik tersebut, dengan menarik bobot kemampuan akademik yang dimiliki peserta didik tersebut untuk mendapatkan fakultas yang sesuai dengan karakteristik bidang ilmu yang menjadi kekuatannya. Dari sinilah sistem akan menyarankan minat kepada peserta didik tersebut untuk mendapatkan fakultas yang sesuai dengan kemampuan akademik yang dimilikinya. Untuk memastikan bahwa aplikasi peminatan yang diperoleh pada aplikasi dapat dibangun, maka digunakan rekayasa perangkat lunak menggunakan metode Spiral. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem keputusan yang dibangun dapat memberikan saran dalam memilih fakultas berdasarkan kemampuan akademis yang dimiliki calon mahasiswa yang bersumber dari nilai akademik SMA semester 1 – 6 dengan menggunakan perhitungan SAW yang diimplementasikan kedalam website. Keywords : Fuzzy, DSS, SAW, Metode Spiral, Aplikasi Penentu Program Studi
Alkitab bahasa Talaud dalam bentuk digital sampai saat ini belum ada, sementara yang menggunakan smartphone sudah sangat masif pada saat ini, sehingga peneliti melihat peluang yang ada dalam mendigitalisasi Alkitab bahasa Talaud perjanjian baru berbasis Android sebagai bentuk apresiasi dalam berbahasa Talaud. Untuk membuat aplikasi ini peneliti menggunakan proses model Spiral yang diawali dengan melakukan komunikasi dengan user untuk mendapatkan informasi, perencanaan untuk menentukan waktu pembuatan, pemodelan dengan menggunakan metode Unified Modeling Language (UML), pengkodean dengan bahasa pemograman Java, dan implementasi dimana aplikasi Alkitab bahasa Talaud ini diuji. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan tools Edraw Max, Eclipse, Android SDK, SQLite. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi Alkitab bahasa Talaud perjanjian baru berbasis Android, yang memiliki fitur kamus, pencarian kata, dan juga pencarian pasal. Kata kunci-Alkitab bahasa Talaud perjanjian baru, Android, Java, smartphone.
Abstrak Produksi komoditas pangan padi dan jagung tidak hanya tercermin dari berapa besar panen yang diperoleh namun juga dapat dilihat dari dua faktor utama lainnya yaitu berapa
Sebagai pusat kegiatan bagi ke tiga pelaku usaha pada perikanan yaitu masyarakat, nelayan dan usaha perikanan, Pelabuhan Perikanan dilengkapi dengan berbagai fasilitas penunjang usaha baik fasilitas di darat dan di perairan untuk menunjang operasional berlabuhnya kapal nelayan, pengolahan, industri dan pemasaran hasil perikanan. Untuk itu Pelabuhan Perikanan dibagi atas empat Pelabuhan yaitu Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS), Pelabuhan Perikanan Nasional (PPN), Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) serta Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI). Kegiatan yang terdapat pada PPN yaitu menyediakan keperluan untuk penangkapan ikan di wilayah laut tertorial dan wilayah Zona Ekonomi Eksklusif (ZEE) yang menggunakan kapal sekurang-kurangnya 30 GT (Gross Tonnage) hingga diatas 200 GT. Melihat keberadaan kapal tangkap ikan dan kapal pengangkut ikan yang beroperasi di PPN, perlu dukungan tersedianya Bahan Bakar Minyak(BBM) jenis Solar untuk keperluan semua kapal yang beroperasi. Dengan melakukan pendataan keperluan BBM pada PPN, maka ketersedian BBM ditingkat PPS akan dapat dilakukan, mengingat keberadaan PPS adalah peningkatan status dari PPN menjadi PPS. Berdasarkan kebutuhan BBM pada PPN, maka penelitaian ini dijalankan untuk dapat mengetahui ketersediaan BBM di tingkat PPS dengan pengeloloan data pada ketersediaan BBM di tingkat PPN serta keperluan kapal tangkap yang hanya beroperasi di PPS. Kata Kunci— Tata Kelola, Database, BBM Solar, PPN, PPS
Online lecture is an alternative learning method during the Covid-19 pandemic. There are opinions with pro and contra of the learning method. The purpose of this study is to evaluate the tweets of opinion or sentiment retrieved from social media Twitter regarding online lectures among the Indonesian community. Twint is used to collect the data tweet and Jupyter notebook is for text preprocessing and classification. The processes started with scraping data from Twitter, text preprocessing, and text classification. Using the Naïve Bayes classifier shows the performance has a precision value of 100%, an accuracy value of 70.8%, an F-measure of 10.2%, and a recall value of 5.4%. Performance rating can be affected by the dataset used for modeling. This analysis covers the positive sentiment and negative sentiments toward online lectures and the result shows 69% negative sentiments and 31% positive sentiments. The negative sentiments had a higher percentage compared to positive sentiments. The results were also supported by the word cloud which expressed a high frequency of negative words such as sleep problems, bored, tired, dizzy, difficult and lazy. So, it is concluded that during the Covid-19 pandemic from August 1, 2020, to May 31, 2021, Twitter users in Indonesia had negative sentiments about online lectures.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2023 scite Inc. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.