Smartphones are increasingly incorporated with features such as sensors and high resolution cameras that empower their capabilities, enabling their use for varied activities including human posture assessments. Previous reviews have discussed methods used in postural assessment but none of them focused exclusively on mobile applications. This paper systematically reviews mobile applications proposed for analyzing human posture based on alignment of the body in the sagittal and coronal plane. The main digital libraries were searched, 26 articles published between 2010 and 2020 were selected, and 13 mobile applications were identified, classified and discussed. Results showed that the use of mobile applications to assist with posture assessment have been demonstrated to be reliable, and this can contribute to clinical practice of health professionals, especially the assessment and reassessment phases of treatments, despite some variations when compared to traditional methods. Moreover, in the case of image-based applications, we highlight the advantage that measurements can be taken with the assessor at a certain distance with respect to the patient’s position, which is an important function for assessments performed in pandemic times such as the outbreak of COVID-19.
É cada vez maior o número de pessoas que apresentam debilidade motora em membros superiores e enfrentam deficiências funcionais, dependendo de terceiros para realizar suas atividades de rotina. A reabilitação motora é caracterizada por uma rotina diária de deslocamento para as clínicas, exercícios físicos repetitivos e um lento processo de recuperação funcional, o que torna o tempo de tratamento muito longo, levando o paciente à falta de compromisso e abandono do tratamento. Nesse contexto, soluções de gameterapia têm sido utilizadas para a reabilitação motora, em que se utilizam cenários interativos de jogos sérios para potencializar a humanização do tratamento e a experiência do paciente durante a execução de exercícios de recuperação das funções motoras. Este artigo tem como objetivo apresentar um jogo sério inteligente para reabilitação motora de membros superiores, a partir do uso de modelos de visão computacional e aprendizado de máquina integrados a tecnologias com ampla inserção social, como câmeras embutidas em smartphones, laptops ou integradas em TVs. Para implementação do jogo sério, foram utilizadas as linguagens de programação web, HTML, CSS e JavaScript, incorporando a biblioteca TensorFlow e o pacote PoseNet para controlar os movimentos do paciente nos cenários do jogo. O jogo sério desenvolvido contribui para tornar a gameterapia uma técnica presente e viável em clínicas de reabilitação e ambientes domiciliares, uma vez que sua inserção não depende de custos associados com a tecnologia ou adaptações de infraestrutura no ambiente.
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