This paper analyzes the non-linear geometric behavior of reinforced concrete slender columns. This approach is due to the fact that there is a tendency to reinforced concrete slender constructions, which may have significant second order effects. This research aimed at comparing different formulations for the analysis of non-linear behavior of reinforced concrete slender columns by comparing results from simulated problem (slender column with ten load scenarios) between the Finite Element Method (FEM) and the Iterative Process P-DELTA(P-∆). Numeric results revealed that the Iterative Process P-∆ presented different results from FEM and that the second order effects are significant for reinforced concrete slender column problems.

Resumo Com o aumento do processo de urbanização e da população das cidades, surge a necessidade de entender o custo energético para produção dos materiais de construção. Entre os instrumentos utilizados, o aporte de energia é um importante instrumento no monitoramento do uso de fontes de energia não renováveis para produção de concretos convencionais, o que demanda novas pesquisas na área. Neste trabalho, um modelo híbrido ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) foi desenvolvido para predição do aporte de energia, para a avaliação da demanda de energia necessária para cada um dos componentes na produção de concretos convencionais (cimento, água, agregado miúdo e agregado graúdo), mediante a utilização de 101 dosagens experimentais, 101 dosagens para validação e coeficientes energéticos disponíveis em literaturas. Identificou-se que a escolha adequada da dosagem pode gerar uma economia no custo energético para produção do concreto da ordem de 24,77%, mantendo a característica mecânica de resistência à compressão para construções convencionais.

Resumo Dada a importância da suinocultura para o Brasil, é necessário entender o impacto ambiental gerado pelos materiais de construção empregados na produção das instalações rurais, em especial na construção dos biodigestores, visto que essas instalações têm um importante papel na sustentabilidade dos sistemas de produção. Diante da relevância do volume de concreto empregado no processo de construção de biodigestores para manejo e tratamento de resíduos da suinocultura, esta pesquisa avaliou as emissões de dióxido de carbono equivalente (CO2Eq.) em diferentes cenários de dosagens de concreto. Para isso, um modelo computacional ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) foi desenvolvido para predição e análise das emissões de CO2Eq. durante o ciclo de vida dos materiais adotados em concretos convencionais. Os resultados indicam que a escolha adequada da dosagem pode gerar redução nas emissões de CO2Eq. da ordem de 31,41% para concretos de 30 MPa a 40 MPa. Isso implica uma proposta promissora para a redução do impacto ambiental na produção de instalações em concreto, o que tem potencial paraimpulsionar novas pesquisas na área.

RESUMOEste trabalho aborda aplicações no ensino em tecnologia BIM (Building Information Modeling), na análise de compatibilidade de projetos aplicados em edificações com estruturas wood frame para estudantes de graduação de instituições brasileiras. Tal abordagem se justifica pelo Decreto nº 9.983 de 22 de agosto de 2019, o qual tem como objetivo a disseminação e a difusão do BIM no Brasil. Dessa forma, objetivou-se disseminar a tecnologia BIM como ferramenta auxiliar no ensino de cursos de graduação em Engenharia Civil e Arquitetura para aumentar a produtividade, melhorar a tomada de decisões nos estágios iniciais e diminuir a ocorrência de conflito e retrabalhos em projetos complementares na concepção estrutural com sistemas wood frame. Para isso, utilizou-se a tecnologia BIM na análise sistêmica de compatibilidade e identificação de conflitos "Clash Collision Detection" entre os elementos estruturais na concepção do projeto