We did a brief description of the climatic behavior and after this we analyzed the temporal variation in the total number of days a year with rainfall and the number of days a year with rainfall above the 100 mm threshold at the rain gauging stations in northeastern Argentina south of the La Plata River basin. The results show an increase both in the frequency of daily rainfall, especially during the winter season, and the frequency of days with heavy rainfall starting in the early 1970s. The increase in frequency of occurrence is more significant in the case of heavy rainfall. The annual maximum rainfall was calculated for periods of 1, 3, 5, 7, and 10 consecutive days at regional rain gauging stations for the respective historical periods, and the rain intensity-duration-return period curves (IDT) were determined on a frequency analysis. The IDT curves were compared with rainfall intensity-duration data of critical storms occurring in the last decades. We noticed that the rain intensities of critical storms (mostly convective) widely exceeded the intensities given by the 100-year IDT curves, particularly for short durations. The increase in both the frequency of heavy rainfall occurrence and rain intensity from the 1970s onward shows an increase in frequency and intensity of the meso-scale convective systems in the region resulting from climatic change. These systems tend to produce rainfall of very high intensity that is spatially concentrated and which generally produces significant floods in the local rivers.
<p class="Default">La modelación hidrológica simula los procesos físicos que ocurren en un sistema hidrológico. La cuenca, vista como un sistema hidrológico, es la unidad espacial fundamental donde se desarrollan tales procesos. Los modelos hidrológicos utilizan ecuaciones que gobiernan el flujo de agua, las cuales relacionan variables de estado, de entrada/salida y parámetros .</p><p class="Default">Estos modelos necesitan información fisiográfica, tal como la configuración de la red de drenaje de la cuenca, delimitación y subdivisión de la misma en subcuencas, longitudes y pendientes de tramos de canal, superficies, longitudes y pendientes de subcuencas; así como información de tipo y cobertura del suelo. Estos parámetros eran obtenidos tradicionalmente de mapas analógicos o de mediciones de campo. Hace aproximadamente dos décadas, esta información ha comenzado a extraerse de Modelos Digitales de Elevación (MDE) y de Imágenes de Satélite.</p><p>Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) juegan un papel fundamental en este sentido, no sólo en la integración de la información, sino en la capacidad que tienen para extraer automáticamente los parámetros necesarios para la modelación hidrológica, a través de operaciones espaciales usadas en algoritmos desarrollados para tal fin. Estos algoritmos permiten extraer información hidrológica del MDE, enlazar esta información a modelos o paquetes de modelos hidrológicos y realizar el postproceso, es decir recuperar las salidas de los modelos y graficarlas en el mismo ambiente SIG.</p><p> En este trabajo se describe la aplicación del SIG Arcview 3.2 y del programa AGWA (Automated Geospatial Watershed Assessment) a la cuenca del canal 1° de Mayo en la ciudad de Esperanza (Prov. de Santa Fe). Como resultados del trabajo, se determinó el MDE de la cuenca y se extrajeron automáticamente los parámetros necesarios para la aplicación del modelo hidrológico Kineros2. La ventaja del procedimiento aplicado es que permite analizar en forma ágil distintas escalas espaciales para la desagregación de la cuenca.</p>
Se propone un procedimiento de agregación espacial de esquemas de modelación y parámetros para la simulación del flujo de agua superficial en cuencas urbanas usando modelos basados en la onda cinemática. El procedimiento permite pasar de una segmentación de cuenca detallada (escala de detalle, ED) a otra más simple (escala agregada, EA), conservando una similitud hidrológica entre escalas. Se basa en reemplazar cada subcuenca compleja (ED) por un único plano equivalente (EA), manteniendo constante el almacenamiento del equilibrio a través de la variación de la rugosidad efectiva del plano (Nº) y verificando el equilibrio cinemática completo. E cuencas que carecen de datos para una modelación a ED, se propone determinar Nº por medio de una novedosa relación de similitud hidrológica (RSH). Una RSH expresa Nº como función de la escala, a través de parámetros adimensionales. Se obtiene en base a datos de una cuenca comparables, aplicando sistemáticamente el procedimiento a distintas EA. A partir de una RSH se puede calcular el valor de No para diferentes EA, en base a longitudes de flujo medidas de un mapa de la cuenca y a valores de rugosidad del flujo superficial reportados en la literatura. Se verificó el procedimiento propuesto sobre una cuenca teórica y dos cuencas urbanas experimentales, Sant Boi de Llobregat (España) y Guadalupe Oeste (Argentina), por medio de experimentos numéricos Los resultados obtenidos muestran una disminución de Nº con el aumento de la escala, lo que denota un predominio del efecto de la agregación geométrica (EAG) sobre el efecto de la agregación de procesos (EAP) en cuencas pequeñas. Se muestra que la expresión analítica de una RSH depende de la importancia relativa de EAP respecto de EAG. Se demuestra además que una RSH permite estimar Nº con suficiente precisión, por lo que esta función se muestra como una herramienta promisoria par ala agregación de Nº en cuencas pequeñas que carecen de datos para una modelación a ED.
Artículo recibido el 7 de abril de 2005, recibido en forma revisada el 21 de julio de 2005 y aceptado para publicación el 13 de diciembre de 2005. Pueden ser remitidas discusiones sobre el artículo hasta seis meses después de la publicación del mismo siguiendo lo indicado en las "Instrucciones para autores". En el caso de ser aceptadas, éstas serán publicadas conjuntamente con la respuesta de los autores. INTRODUCCIÓNEl rápido avance en la disponibilidad, velocidad de cálculo y capacidad de memoria de las computadoras ha generalizado la aplicación de los denominados modelos distribuidos en lugar de los modelos agregados. Esto es particularmente importante en hidrología urbana ya que, a diferencia de muchos sistemas rurales, los sistemas urbanos se caracterizan por ser distribuidos. Es decir, los sistemas urbanos presentan una fuerte variabilidad de los parámetros que los caracterizan como son el uso del suelo, la pendiente, la rugosidad, etc.Este cambio de la herramienta de simulación refleja el propósito de aumentar la precisión de los resultados y de mejorar la capacidad para describir los fenómenos físicos que intervienen en el proceso de transformación precipitación-escorrentía. Resumen:La urbanización produce un fuerte impacto sobre las respuestas hidrológicas de las cuencas. El incremento de la impermeabilidad aumenta notablemente los escurrimientos superficiales. Para evacuar los excedentes pluviales urbanos, se diseñan y construyen sistemas de drenaje, utilizando modelos matemáticos que permiten realizar los cálculos de diseño, operación y planificación de tales sistemas. El avance de la informática ha generalizado la aplicación de la modelación distribuida, lo que supone una mejora de la descripción de los fenómenos que participan en la transformación lluvia-escorrentía. Sin embargo, incorpora una incertidumbre relacionada con la elección del tamaño de la discretización superficial apropiada para la simulación. Este trabajo examina los efectos de la discretización espacial sobre la simulación del escurrimiento en una red de conductos pluviales, analiza la variación del parámetro de calibración W para diferentes escalas espaciales de una cuenca urbana y propone criterios para elegir la mayor escala espacial que satisfaga una precisión deseada en los resultados. Para ello se realizaron ensayos numéricos con el modelo SWMM sobre una cuenca urbana teórica y sobre una cuenca urbana experimental. A partir de los resultados obtenidos, se observa que la escala espacial influye en los resultados de la simulación con el modelo SWMM. La red de drenaje adiciona almacenamiento al sistema, atenuando y retardando los caudales pico. A medida que aumenta la escala una parte de la red es removida y en consecuencia se empuntan los hidrogramas y se anticipan los picos. Para que el modelo represente, a una escala mayor, una función de respuesta similar a la obtenida con la escala de detalle, es necesario compensar la pérdida de almacenamiento. Para ello, se debe reducir el ancho total de la cuenca, es decir, aumentar la lon...
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