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RESUMO -Usando um banco de dados com 315 árvores, com DAP≥5 cm, foram testados quatro modelos estatísticos -linear, não linear e dois logarítmicos -para estimar a biomassa de árvores em pé. Os dados foram coletados, de forma destrutiva, na região de Manaus, Estado do Amazonas, em um sítio coberto por floresta de terra-fírme sobre platôs de latossolo amarelo. Em diferentes simulações com diferentes intensidades de amostragem, os quatro modelos estimam precisamente a biomassa, sendo que o afastamento entre a média observada e a estimada, em nenhuma ocasião ultrapassou 5%. As equações para estimar a biomassa de árvores individuais em uma parcela fixa, distintamente para árvores com 5≤ DAP<20 cm e com DAP≥20 cm, são mais consistentes do que o uso de uma única equação para estimar, genericamente, todas as árvores com DAP≥5 cm. O modelo logarítmico com apenas uma variável independente, o DAP, apresenta resultados tão consistentes e precisos quanto os modelos que se utilizam também da variável altura total da árvore. Além do modelo estatístico para estimar o peso da massa fresca total de uma árvore, outras informações são apresentadas, estratificadas nos diferentes compartimentos (tronco, galho grosso, galho fino, folhas e, eventualmente, flores e frutos) de uma árvore, como: concentração de água para estimar o peso da massa seca, concentração carbono e a contribuição do peso de cada compartimento no peso total. Palavras-chaves: Carbono, manejo florestal, modelo estatístico, alometria. Aboveground Biomass of the Brazilian Amazon RainforestABSTRACT -A data set with 315 trees with diameter at breast height (dbh) greater than 5 cm was used to test four statistical models -linear, non-linear and two logarithmics -to estimate aboveground biomass of standing trees. The data were collected destructively near Manaus, Central Amazonia, on a site covered by a typical dense "terra-flrme" moist forest on plateaus dominated by yellow oxisols. The difference total height). Besides statistical models to estimate aboveground biomass, the following information are also presented in this paper: the contribution of each free component (stem, branch, twigs, leaves and flowers or fruits) to the total weight of a standing tree, water content to estimate the dry weight and carbon

RESUMOAs três parcelas permanentes usadas neste estudo são testemunhas (não perturbadas) de um experimento de manejo florestal do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, no município de Manaus (AM). Essas parcelas têm sido monitoradas desde 1980, mas para efeito deste estudo, foram consideradas 12 medições repetidas no período 1986-2000. Durante este período, o fenômeno El Niño (seca anormal na região) ocorreu em duas ocasiões, em 1992-93 e 1997-98, sendo que o último foi seguido do La Niña (chuva anormal na região), em 1999. Devido a esses fenômenos, as taxas de recrutamento e mortalidade foram iguais, 0,7%, durante o período observado. No entanto, a acumulação (fixação na árvore) de carbono, foi de 16 toneladas métricas, dando um incremento periódico anual significativo (p = 0,039), em torno de 1,2 t/ha/ano. Palavras-chave: biomassa, parcelas permanentes, mudanças climáticas CARBON BALANCE AND DYNAMICS OF PRIMARY VEGETATION IN THE CENTRAL AMAZON ABSTRACTThe three permanent forest inventory plots used for this study were control plots (not disturbed) from a forest management project of the National Institute of Amazon Research (INPA) in the Brazilian State of Amazonas. These plots have been monitored since 1980, although for this study the period from 1986-2000 was considered. During this period, the El Niño phenomenon, which causes increased drought in the region, occurred on two occasions (1992-93 and 1997-98), followed by La Niña which causes increased precipitation in the region (1999)(2000). Despite of this change in climate, recruitment and mortality rates were equal throughout the period at 0.7% yr-1. During the same period, carbon accumulation in forest biomass was 16 Mg, resulting in a statistically significant (p = 0.039) increase of about 1.2 Mg biomass ha-1 yr-1.