O setor de energia fotovoltaica cresceu significativamente nos últimos anos como alternativa à produção de energia limpa, mas a implantação e operação dessa matriz energética geram impactos socioeconômicos tanto positivos quanto negativos. O presente artigo tem por objetivo analisar, por meio de algoritmo de inteligência cognitiva e estatística, o grau de interesse das pessoas quanto aos descritores que retratam as relevantes implicações socioeconômicas associadas à instalação de usinas solares e à produção de energia solar. Para tal, como procedimento metodológico, foram utilizados dois processos de busca de dados, ambos realizados através da ferramenta Cafe da plataforma CAPES. Por meio dessa busca, os impactos foram listados e cinco descritores capazes de sintetizá-los foram definidos. Em seguida, um algoritmo de inteligência cognitiva foi usado para analisar os níveis de interesse, considerando os dados de janeiro de 2010 a janeiro de 2020, extraídos de bases de dados do tipo TREND DATA, definindo-se um escore de 0 a 100 para classificar certo descritor em determinado período de tempo. Os resultados foram apresentados em dois gráficos, sendo o primeiro, um gráfico que aponta os índices mensais de interesse nos descritores, e o segundo mostra o nível médio mensal de interesse para cada descritor. Conclui-se que os descritores mais citados em divulgações da mídia digital considerada foram o aumento da geração de emprego, a promoção de desenvolvimento e infraestrutura e o aumento do crescimento econômico. Por outro lado, aqueles descritores menos citados por essas divulgações foram aumento dadisputa por terra e aumento da tarifa de energia.
O estudo teve como objetivo mensurar a potencialidade para geração de bioeletricidade sucroenergética no Estado da Paraíba. Trata-se de uma pesquisa aplicada, exploratória, com abordagem quantitativa. Elegeu-se para monitorar a área de estudo a plataforma on-line Google Earth Engine, sendo o acompanhamento do ciclo da cana feito com base em imagens do sensor MODIS. Empregou-se o Índice de Vegetação Melhorado (EVI) para identificar e espacializar a cultura de cana-de-açúcar na área estudada. Os resultados da pesquisa apontam que considerando a produção de cana-de-açúcar para a safra 2018/19 da Paraíba, a qual correspondeu a 5.597.209 toneladas e empregando-se caldeira de 100 bar/540 °C, associada com grelha rotativa, sem ciclo regenerativo, seria possível gerar uma quantidade de bioeletricidade de 542,92 GWh. Contudo, quando se emprega a mesma tecnologia adicionando-se o ciclo regenerativo, a produção aumentaria para 576,51 GWh. Adotando-se a caldeira de 100 bar/540 °C, com leito fluidizado e sem ciclo regenerativo, a produção de bioeletricidade seria de 604,49 GWh. Por outro lado, com a mesma tecnologia, somando-se o ciclo regenerativo, a produção chegaria a 660,47 GWh. É bom salientar que os resultados obtidos correspondem a estimativas, tendo em vista as variações resultantes de outros fatores.
O objetivo desta pesquisa é avaliar o nível de interesse das pessoas em relação aos principais impactos ambientais associados à instalação e à operação de parques solares, utilizando algoritmo feito para análise cognitiva de dados extraídos da TREND DATA. Inicialmente, foi realizada consulta em artigos com uso da ferramenta de busca CAFe do portal de pesquisa de periódicos da CAPES, a partir da palavra-chave “solar plants AND environmental impact”. Foram selecionados ao todo, 233 textos, dos quais foram extraídos os principais impactos. A partir deles, foram definidos cinco descritores, considerando dados registrados no período de 2010 a 2020. Para o ajuste do nível de interesse dos usuários em relação a cada descritor, foi estabelecido um escore de 0 a 100 que indica o número de conteúdos filtrados que tratam sobre o descritor, a cada centena de textos que versam sobre “energia solar” e “impactos ambientais”. Os resultados apontaram que o aumento de morte de animais e da temperatura, nesta ordem, foram os descritores mais mencionados, com escores médios 65 e 38. Em terceiro e quarto lugares ficaram o aumento da poluição e do desmatamento, respectivamente, ambos apresentando escore médio 28. O descritor com menor grau de interesse foi o desperdício de água, com escore médio 27. Através desta pesquisa, observou-se que elencar descritores relacionados aos principais impactos ambientais e estabelecer o nível de interesse de usuários da rede em relação a cada descritor, é vital para definição adequada de prioridades no planejamento e execução de projetos de usinas fotovoltaicas.
O crescente tema da problemática ambiental é reflexo de uma série de atos antrópicos que está colocando em xeque o futuro da humanidade. Aspectos relacionados à poluição da biota, extinção de espécimes e extração de recursos naturais, tem levado a sociedade a questionamentos sobre o futuro do planeta. Sobretudo este último aspecto, cuja extração destes recursos naturais está diretamente ligada com a geração de energia. Levando em conta que a geração de energia está diretamente relacionada ao desenvolvimento de uma nação ou organização, as tecnologias desenvolvidas pelo homem vêm buscando gerar energia através de fontes renováveis, as chamadas tecnologias limpas. Desta forma, o presente trabalho busca contemplar esta realidade na elaboração de uma proposta de um computador de baixo custo mediante a inclusão de uma tecnologia solar, ou seja, que este computador seja desenvolvido a partir de componentes de origem reciclável com peças de baixo custo e possa ser conectado a um sistema fotovoltaico, garantindo assim seu funcionamento elétrico com total capacidade advinda de uma fonte renovável de energia. Os resultados do processo construtivo do sistema offgrid e do computador demonstraram que é possível elaborar uma proposta de criação de todo o sistema a baixo custo e que mediante os gráficos obtidos pelas plataformas de modelagem numéricas utilizadas, consegue-se ter uma confirmativa de estimativas que o computador de baixo custo consegue funcionar em sua plenitude ao longo de qualquer período do ano com o sistema desenvolvido.
Esse trabalho tem como objetivo avaliar, por meio de uma matriz de tendência multidimensional associada a banco de dados da web, aspectos da sustentabilidade empresarial de empresas brasileiras de bioenergia sucroenergética. Em relação à metodologia: classifica-se como pesquisa aplicada; relação à abordagem, elegeu-se a quali-quantitativa; quanto aos procedimentos utilizados, optou-se pelo método comparativo. Utilizou-se do Google Trends associado ao SWOT; a amostra utilizada foi de 10 empresas selecionadas, representando 61 usinas para poder chegar ao produto desse trabalho uma matriz multidimensional de padrão referencial. Assim, conseguiram-se as melhores pontuações para obter na categoria sustentável a matriz multidimensional de padrão referencial, através da pontuação para Forças e Oportunidades correspondendo aos valores 9,2 (centralizado) e para Fraquezas e Ameaças o equivalente a 0,8 (lateralidade). Por fim, tem se que a proposta de matriz multidimensional de padrão referencial pode ser adaptada para a utilização de outros descritores, que apresentem relevância para a avaliação dos aspectos da sustentabilidade empresarial das empresas de bioenergia sucroenergética.
A poluição ambiental decorrente do uso de recursos não renováveis de energia e a limitação da disponibilidade destes recursos, somadas a necessidade de diversificação da matriz energética em razão do aumento sucessivo da demanda por energia, têm propiciado o desenvolvimento de diversos estudos em busca de soluções a estas questões. Inserida neste contexto, esta pesquisa apresenta a modelagem matemática de um sistema de conversão de energia eólica em elétrica a ser implementada no edifício sede do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente, da Universidade Federal da Paraíba. Admite-se inicialmente um aerogerador hipotético sob a ação do vento em que o perfil de velocidade média no local entre os anos de 2015 a 2020 é obtido por meio da base de dados de sensoriamento remoto por satélite TERRACLIMATE. Os resultados alcançados neste estudo mostraram que os valores de corrente e potência, em termos gerais, variaram de 1,0 A até 4,0 A e de 20 W até 85 W durante os seis anos levados em consideração. Na média anual, a velocidade, a corrente e a potência assumiram valores de aproximadamente 4 m/s, 4 A e 75 W entre os meses de julho e outubro, que são os meses de maior incidência de ventos. Já entre os novembro e março foram registrados os menores valores destas grandezas, os quais se mostraram próximos de 3 m/s, 1,5 A e 20 W, respectivamente. Com uma produção de energia ininterrupta durante todos os dias e períodos do ano, o emprego do tipo de aerogerador adotado no estudo se mostrou viável, de tal maneira que caso seja garantida a instalação do mesmo em um lugar onde possa receber as correntes de ventos do local, possivelmente ele irá suprir total ou parcialmente, a demanda por potência em dispositivos e equipamentos de baixo consumo energético a exemplo de lâmpadas e ventiladores.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.