When it comes to choosing the best option among multiple alternatives with criteria of different importance, it makes sense to use multi criteria decision making (MCDM) methods with more than 200 variations. However, because the algorithms of MCDM methods are different, they do not always produce the same best option or the same hierarchical ranking. At this point, it is important how and according to which MCDM methods will be compared, and the lack of an objective evaluation framework still continues. The mathematical robustness of the computational procedures, which are the inputs of MCDM methods, is of course important. But their output dimensions, such as their capacity to generate well-established real-life relationships and rank reversal (RR) performance, must also be taken into account. In this study, we propose for the first time two criteria that confirm each other. For this purpose, the financial performance (FP) of 140 listed manufacturing companies was calculated using nine different MCDM methods integrated with step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA). İn the next stage, the statistical relationship between the MCDM-based FP final results and the simultaneous stock returns of the same companies in the stock market was compared. Finally, for the first time, the RR performance of MCDM methods was revealed with a statistical procedure proposed in this study. According to the findings obtained entirely through data analytics, Faire Un Choix Adéquat (FUCA) and (which is a fairly new method) the compromise ranking of alternatives from distance to ideal solution (CRADIS) were determined as the most appropriate methods by the joint agreement of both criteria.
Otel işletmeleri Tüketici temelli marka denkliği Marka bağlılığı Yapısal eşitlik modellemesi Öz Bu araştırmanın amacı; otel işletmelerinde "Tüketici Temelli Marka Denkliği" sonuçlarını belirlemek, marka denkliği ve marka bağlılığı arasındaki ilişkileri tespit etmektir. Araştırma kapsamında, marka bağlılığı marka denkliğinin bir sonucu olarak kabul edilmiştir. Araştırma amacı doğrultusunda veri toplama aracı olarak üç bölümden oluşan bir anketten faydalanılmıştır. Araştırmanın evrenini, Antalya ve Konya illerindeki zincir otel işletmelerine aşina olan kişiler oluşturmaktadır. Türkçeye uyarlanmış, geçerliliği ve güvenirliği kanıtlanan anket formu amaçsal örnekleme yöntemi ile seçilen Konya ve Antalya illerindeki 782 kişiye uygulanmıştır. Elde edilen veriler Yapısal Eşitlik Modellemesine tabi tutulmuştur. Araştırma bulguları, marka denkliğinin "benlik kavramı" ve "fiziksel nitelik" boyutlarının marka bağlılığı üzerinde olumlu etkisinin olduğunu göstermektedir. Bu sonuçlar, otel yöneticilerine tüketici temelli marka denkliği kapsamında işletmelerinin fiziksel nitelik ve benlik imajlarını iyileştirmelerinin, marka bağlılığı oluşturmada oldukça önemli olduğunu göstermiştir. Bu bulguların dış geçerliliğini sağlamak için sonraki çalışmalarda farklı bölgeler ve farklı pazar kategorilerine yönelik araştırmaların gerçekleştirilmesi önemlidir. Bu yüzden bu araştırma bulguları üzerine inşa edilerek gerçekleştirilecek sonraki araştırmalara ve konu ile ilgili daha ayrıntılı incelemelerin yapılmasına ihtiyaç duyulmaktadır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.