Atualmente, vivenciamos uma expansão de novas tecnologias de mapeamentos e compartilhamento de informações geoespaciais. Uma delas é o Google Earth, na qual usuários têm acesso às informações cartográficas, porém seu uso geralmente é feito sem o conhecimento sobre a qualidade posicional das imagens utilizadas. Neste sentido, o presente estudo tem como objetivo avaliar a acurácia planimétrica do mosaico de imagens do Google Earth para a cidade de Paula Cândido, Minas Gerais. Para avaliar a acurácia posicional, fez-se uso de testes estatísticos seguindo a metodologia proposta por Santos et al. (2016), que sugerem a análise do padrão de distribuição espacial, detecção de outliers, análise de normalidade e análise de tendência dos dados de teste, respeitando os critérios instituídos pelo Decreto n° 89.817/1984 aliada a ET-ADGV e ET-CQDG. Apesar das imagens advindas do Google Earth apresentarem deslocamentos quanto as suas posições consideradas como referências, ou seja, tendência nas discrepâncias posicionais, após a correção das mesmas os resultados obtidos, para o mosaico de imagens, apresentaram uma classificação compatível com a Classe A (PEC-PCD) na escala 1/25.000 e Classe B (PEC-PCD) para a escala 1/10.000.
Dentre os sistemas que compõem o GNSS, estão completamente funcionais o GPS e o GLONASS. Além disso, encontram-se em desenvolvimento o Galileo e o BeiDou, sendo que o Galileo dispõe de 17 satélites operantes. Desta forma, o objetivo deste trabalho é investigar o desempenho de combinações multi-constelações envolvendo GPS, GLONASS e Galileo em quatro estações da RBMC, utilizando o método de posicionamento PPP. Para alcançar esse propósito, foram realizadas avaliações das acurácias planimétricas e altimétricas de estações multi-constelações, pertencentes à RBMC, abrangendo os 30 dias do mês de abril de 2018. Os dados foram editados no freeware GFZRNX a fim de obter arquivos com intervalos de 60 e 180 minutos de rastreio, contendo apenas dados GPS, GPS e GLONASS, GPS e Galileo e, a combinação dos três sistemas. Os dados foram processados a partir do software científico Bernese, versão 5.2. Os resultados mais acurados, tanto na planimetria quanto na altimetria, foram proporcionados pela tradicional integração GPS/GLONASS. Em segundo lugar, a combinação GPS/GLONASS/Galileo mostrou-se promissora, evidenciando sua interoperabilidade no método de posicionamento PPP.
As estações maregráficas podem ser divididas em primárias, secundárias e terciárias. A primárias são operadas por pelo menos 19 anos, as secundárias entre 1 e 19 anos e as terciárias entre 32 dias e 1 ano. Neste contexto, o presente estudo teve como objetivo analisar a influência da série histórica de níveis do mar na definição do Nível médio do Mar Local (NMML) e do Nível de Redução (NR), empregando séries temporais de estações maregráficas primárias, secundárias e terciárias, bem como avaliar as discrepâncias geradas quanto a utilização destas. Para alcançar esse propósito, dividiu-se uma série de 39 anos da estação da Cananéia-SP em duas primárias (cada uma com 19 anos) e, a partir destas, obteve-se séries secundarias e terciárias. Em seguida, encontrou-se o NMML, as componentes harmônicas e, posteriormente, o NR de cada série temporal. A avaliação foi efetuada por meio da análise exploratória das discrepâncias dos dados, e os resultados encontrados demonstram que tanto o NMML quanto o NR apresentam variações temporais e que podem ser calculados com base em séries terciárias. No entanto, recomenda-se que estes sejam obtidos, sempre, baseados em séries atuais.
This study compared the results obtained in developing a highway geometric design through the use of the softwares TCP-MDT, AutoCAD Civil 3D and TopoGRAPH. For this, the results were compared taking into account the technical recommendations of the National Department of Transportation Infrastructure (DNIT). The parameters evaluated were: modeling with contour lines; horizontal layout; vertical layout; superwidth; superelevation; and earth moving calculation. In the digital modeling, small differences were found in the contour, both in the mesh and the final product. There was no difference in the results for the horizontal layout between softwares. For vertical layout, there was a slight difference in the terrain profile possibly caused by the digital modeling of the programs. In superwidth, TopoGRAPH and TCP-MDT were the ones that best met the Brazilian standards. To calculate the superwidth, the best results were found with AutoCAD Civil 3D and TCP-MDT. Besides, there were small differences between the respective land volumes computed by the softwares, which may have larger magnitude for a project with greater longitudinal extension. Therefore, it is concluded that the choice of the software can affect since the technical parameters until the planning of the work, with implications on the overall cost.
A execução de um Levantamento Hidrográfico (LH) é um processo contínuo, desde o reconhecimento até à aprovação dos resultados nos quais todas as partes envolvidas efetuam um trabalho minucioso. Para tal, é importante ser detentor de conhecimento específico das normas, metodologias e tecnologias utilizadas na hidrografia. Contudo, principalmente no Brasil, o conhecimento, a prática e a literatura acerca de levantamentos hidrográficos ainda atingem menores proporções do que se espera de um país com dimensões continentais e extenso em litoral. A IHO (International Hydrographic Organization) especifica que, para um LH é necessário relacionar todas as profundidades medidas, independentemente do estágio da maré ou do nível da água no momento da sondagem, a um nível de referência hidrográfico comum. Dentro deste contexto, o objetivo deste trabalho é apresentar os principais conceitos relacionados aos níveis de referência considerados nos estudos e levantamentos hidrográficos em áreas costeiras e oceânicas. Realizou-se um levantamento bibliográfico a partir de literaturas, principalmente internacionais, de apoio relacionadas a levantamentos hidrográficos, sua caracterização e metodologias, os quais serviram de apoio aos conceitos aqui apresentados.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.