It determines the presence of the decoupling effect in the Russians raw regions materials by using water. Developed models that explain the relationship between the gross regional product and water intake. It proved no effect on the growth of water consumption in most regions of the reference commodity. Recommendations for the decoupling effect development in support of Russians raw regions. Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution 3.0 licence. Any further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the title of the work, journal citation and DOI.
Digital technology entrepreneurship is an important element of the transition to the digital economy, a factor of accelerating regional development. But this type of entrepreneurship has been studied insufficiently in the scientific literature. The aim of the study is to determine the impact of digital technology entrepreneurship on the development of Russian regions by clarifying its types and features. The methods of included observation, structural analysis, functional analysis, comparative analysis were used in the study. As a result, the definition of digital technology entrepreneurship is clarified, its categorization by four classification grounds is developed, the main features are established, the key directions of influence on the social and economic development of the region are identified. The recommendations on the accelerated development of digital process entrepreneurship in the regions are proposed and substantiated. The results of the study can be used by the authorities and universities developing digital technology entrepreneurship.
<span>В статье проводится сравнительный анализ набора «жестких» компонент инновационных экосистем регионов России по группам лидеров и аутсайдеров инновационно-технологического развития. Оценка выполнена по следующим параметрам: характеристики пространства инноваций, пространства согласований, материальные объекты «жесткой» инфраструктуры». Показано, что лидирующие позиции регионов в различных рейтингах инновационного развития не всегда сочетаются с высокой результативностью инновационной деятельности вследствие эффекта субоптимизации. Многие характеристики инновационных экосистем не оказывают влияния на результаты инновационной деятельности. В полной мере это относится к количеству объектов инновационной инфраструктуры (за исключением венчурных фондов). Путем сопоставления позиций регионов в рейтингах инновационного развития с вкладом в производство инновационной продукции, работ, услуг выделено четыре группы регионов с разной эффективностью инновационных экосистем. По каждой из групп сформулированы рекомендации по дальнейшим направлениям развития этих экосистем с учетом эффективности инновационной деятельности.</span>
В исследовании выполнен анализ влияния основных параметров инновационных экосистем территорий на степень диверсификации экономики. Использовались данные по субъектам Уральского, Сибирского и Дальневосточного федеральных округов, где проблемы диверсификации экономики являются наиболее сложными. Для оценки взаимосвязей применялись точный критерий Фишера и корреляционный анализ. При анализе взаимосвязей по 25 регионам за один год выявлено, что такие параметры инновационной экосистемы, как число разработанных передовых производственных технологий и доля внутренних затрат на исследования и разработки в валовом региональном продукте не оказывают влияния на уровень диверсификации экономики (индекс Херфиндаля-Хиршмана, доля добычи полезных ископаемых в валовом региональном продукте). При анализе влияния развития инновационной экосистемы на диверсификацию экономики в ретроспективе 2010-2017 гг. показано, что количественное расширение инновационной экосистемы (рост затрат, количество разработанных технологий) слабо связано с уровнем диверсификации. Предложены рекомендации по достижению синергетического эффекта между развитием инновационной экосистемы региона и достижением сбалансированности экономики. Ключевые слова: диверсификация экономики, индекс Херфиндаля-Хиршмана, затраты на исследования и разработки, новые технологии, инновационная экосистема, монопрофильные регионы И. В. Корчагина, Р. Л. Корчагин ЖУРНАЛ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ Т. 17, №1, 2020 in costs, quantity of developed technologies) is weakly linked with the level of diversification. There are suggestions for achieving synergetic effect between innovation ecosystem development of the region and achievement of economic balance in the paper.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.