RESUMENSe realizó una encuesta en julio de 2004 a 160 familias criadoras de cuyes en el distrito de Santa Cruz, Cajamarca, con el objetivo de caracterizar los sistemas de producción de cuyes. El 44.6% de los productores tenía más de 50 años de edad y el 42% de las esposas tenía entre 31 a 50 años. Primaria era el grado de instrucción predominante. La ocupación del jefe de familia era la agricultura (95.4%) y de la esposa era su casa (97.2%). La crianza de cuyes era conducida por el ama de casa bajo un sistema familiar o tradicional. Se encontró un promedio de 20.4 cuyes por familia, criados en un solo grupo sin distinción de clase, sexo y edad, de preferencia en la cocina (88.8%), donde permanecían sueltos (73.8%) o en pozas (21.9%). La alimentación se basó en forrajes, malezas y residuos de cocina. Las principales enfermedades reportadas fueron ectoparásitos (90.1%) y la "peste" (76%). El 71.2% de las familias destinaba los cuyes para autoconsumo y venta, y el 28.2% sólo para autoconsumo. El 96.2% de los encuestados no disponía de servicios de asistencia técnica, créditos, insumos, etc. El 67.5% de los criadores consideraba que mejorarían su crianza con asistencia técnica.Palabras clave: cuyes, encuestas, caracterización, sistemas de producción, métodos de crianza ABSTRACTA survey was conducted in July 2004 to 160 families rearing Guinea pigs in the district of Santa Cruz, Cajamarca, with the aim of characterizing the production system of these animals. Men were more than 50 years of age (44.6%) and wives were mainly between 31 to 50 years old (42%). Primary school was the main grade of instruction. The main labour activity of the head of the family was agriculture (95.4%) and housekeeping for women (97.2%). Raising guinea pigs was mainly driven by the housewife under a family or traditional system. There were 20.4 guinea pigs on average per family, reared regardless of class, sex and age, preferably in the kitchen (88.8%), free (73.8%) or in pools (21.9%). Feeding was based on forages, weeds and kitchen waste. The main diseases reported were ectoparasites (90.1%) and the «plague» (76%). Guinea pigs were used for
RESUMENSe presenta una propuesta metodológica que permitirá, sin necesidad de realizar un muestreo en terreno ni análisis de laboratorio, pronosticar preliminarmente la distribución del cobre en los suelos de una cuenca hidrológica. Esta información será de utilidad para posteriormente diseñar una estrategia de muestreo representativa y focalizada en áreas con potencialidad de contener el elemento en cuestión. Se espera que esta propuesta signifique finalmente un ahorro de recursos, tanto materiales como humanos. El modelo propuesto se fundamenta en la localización espacial y posterior clasificación de las eventuales fuentes contaminantes. El modelo fue sometido a prueba mediante el pronóstico de las concentraciones de cobre en los suelos agrícolas de la cuenca del Río Aconcagua. Finalmente, los resultados pronosticados fueron comparados con los resultados de un muestreo real efectuado en la cuenca. El pronóstico se validó en un 65% respecto a la distribución espacial y concentraciones de cobre observadas en la realidad.Palabras clave: Sistema de Información Geográfica (SIG), minería, cobre, modelo predictivo. ABSTRACTA methodological proposal is presented, which will allow preliminary forecast the distribution of copper in the soils of a river basin, without conducting on-site sampling or laboratory analyses. This information will be useful for the subsequent design of a representative and focused sampling in areas with the potential of containing the element of interest. It is expected that this proposal will eventually lead to save resources, both material and human. The proposed model is based on the spatial positioning and subsequent classification of possible contaminating sources. The model was subject to a test through a forecast of copper concentrations in agricultural soils of the Aconcagua River basin. Finally, the forecasted results were compared to results of real sampling carried out at the basin. The forecast was validated in 65% regarding the spatial distribution of copper concentrations observed in reality.
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