Reliable hygrothermal modelling depends on the quality of material characterization, especially so when higher moisture contents are concerned. Previous research has shown that adding additional material tests (e.g. capillary condensation redistribution (CCR) test) to the experimental dataset brings improvements to the modelling accuracy, but also adds to the workload of characterization process. This paper discusses a generative optimization workflow to increase the speed of the characterization and quality of the result. The proposed workflow incorporates optimization tool GenOpt and hygrothermal modelling software IBK Delphin to search for best fit of the water vapour and liquid conductivity curves of interior insulation materials based on modelling the CCR, drying and wet cup tests. Finally, models using material data from the proposed workflow and from the software database are compared to measurement results from two studies on interior thermal insulation. The results suggest that the generative optimization shows promise on the grounds of reducing tedious work analysing material tests. Also, a wider experimental dataset is shown to be useful when characterizing the vapour and liquid conductivity functions in over-hygroscopic region.
Die Methodik der DIN 4108‐2 zur Bewertung der Überhitzungswahrscheinlichkeit eines kritischen Raumes entspricht nicht mehr den wissenschaftlichen und technischen Standards. Die Kritik in der Fachliteratur hat zugenommen. Im vorliegenden Artikel werden die Hintergründe der DIN 4108‐2 erläutert und bekannte Anwendungsgrenzen und Unzulänglichkeiten aus der Literatur zusammengefasst. Diese betreffen sowohl angenommene Randbedingungen als auch die Abbildung der relevanten physikalischen Effekte und Bewertungsgrößen. Darüber hinaus wird dargelegt, dass Gebäudenutzung, Raumeigenschaften und Klima als relevante Kategorien in der Betrachtung des Überhitzungsrisikos differenzierter abgebildet werden müssen. Anhand von fünf Praxisbeispielen werden Widersprüche zwischen Ergebnissen des vereinfachten Sonneneintragskennwerte‐Verfahrens, Simulationen mit Randbedingungen gemäß DIN 4108‐2 und Simulationen mit gebäudespezifischen Randbedingungen aufgezeigt. Anhand eines Vergleiches von Mess‐ und Simulationsergebnissen für einen dieser Beispielräume werden auch Grenzen der Simulationsrechnungen angesprochen. Ziel der Darstellung ist es, zwischen der wissenschaftlichen Diskussion, die von stark idealisierten Fällen getragen ist, und den planerischen Herausforderungen der Praxis, in welcher die Anwendbarkeit dieser Nachweisansätze oft unklar ist, zu vermitteln.
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