RESUMO O uso da Internet para acessar dados governamentais é crescente e apresenta possibilidades para o cidadão acompanhar a execução das políticas públicas. No contexto das políticas públicas para o setor da agricultura, destaca-se que estas constituem um fator preponderante no desenvolvimento social e econômico,principalmente dos pequenos produtores, que, por sua vez, necessitam desse conteúdo informacional para participarem e acompanharem as ações. O governo, mediante a Lei de Acesso à Informação, é responsável por garantir a ampla divulgação dos programas governamentais, entretanto, o que se observa muitas vezes é que os dados não são disponibilizados como deveriam, tendo principalmente problemas relacionados a qualidade das bases e dos serviços de recuperação. Assim, oobjetivo da pesquisa consiste em identificar dimensões de qualidade envolvidas no acesso a dados governamentais na Internet e aplicá-las no estudo do processo recuperação dos dados do Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar disponíveis no portal do Banco Central. Metodologicamente, realizou-se uma revisão teórica para identificar na literatura artigos que tratam sobre a questão da qualidade de dados no contexto governamental, e, posteriormente, uma Análise de Conteúdo para identificar categorias que pudessem representar tais dimensões de forma específica para este domínio. Estas dimensões foram aplicadas no estudo do processo de recuperação de dados de uma política pública agrícola direcionada ao desenvolvimento socioeconômico dos pequenos produtores, e os resultados obtidos estabelecem uma perspectiva sobre como a questão da qualidade de dados pode ser observada no cenário estudado, bem como suas implicações para o acesso e apropriação do conteúdo.
O uso da Internet pode viabilizar o compartilhamento de dados e informações de forma dialógica, e um dos setores que pode se beneficiar com o uso desta tecnologia é o da agricultura. O Portal CoDAF é um website que disponibiliza conteúdos especializados no domínio agrícola, como a publicação de representações de fontes de dados agrícolas, incrementando o acesso a dados para pequenos produtores rurais e demais atores engajados na temática. O objetivo desta pesquisa consiste emdescrever o processo de construção colaborativa de representações de fontes de dados neste portal, apontando os principais atores e atividades envolvidas, e identificar os elementos de sua estrutura, destacando necessidades informacionais que podem ser atendidas com o uso dos dados referenciados. A metodologia baseou-se no Ciclo de Vida dos Dados como modelo para estruturação do fluxo informacional estudado. Como resultado, pôde-se identificar um conjunto de atributos para compor a estrutura das representações, e a identificação de quais necessidades informacionais podem ser atendidas com o uso dos dados referenciados.
RESUMO:O presente trabalho apresenta um estudo de levantamento e compilação bibliográfica sobre o gerenciamento de resíduos sólidos, suas devidas destinações e possível abrangência econômica, através da reciclagem, tentando exercer uma sustentabilidade urbana com reutilização de materiais antes indevidamente descartados, devido a lei posta em vigor em agosto de 2012, provendo o correto gerenciamento para que não haja impactos ambientais. Palavras-chave:Resíduos sólidos, reciclagem, gerenciamento. INTRODUÇÃOPodemos nos basear na produção de resíduos sólidos, tendo como referência inicial, a evolução do homem, quando o mesmo deixou de ser nômade, e iniciou a fixação de suas moradias, transformando assim a região ambiental, para produção de suas lavouras e criação de animais, iniciando o desenvolvimento de novas tecnologias.
In evaluating a decision, any fact analyzed needs to receive inputs from multiple data sources -structuring, integrating, storing, and processing collected data into an output that supports a better understanding of the fact from data, allowing new dimensions of analysis. The goal of this study is to identify the semantic characteristics of data attributes at the moment of collection, from dataset structures found in the data export interfaces of user interaction analysis tools, in Internet communication channels, and in web analytics data tools involved in scientific journal management, through the application of a process of data analysis and data modeling techniques. The research was delimited to exportable datasets available in interfaces from Open Journal Systems, Google Analytics and Search Console, Twitter Analytics, and Facebook Insights. An exploratory analysis approach was adopted to identify characteristics regarding how data are made available and structured in these data resources. Entity-Relationship Modeling concepts were applied to design and store data collected from services, resources, datasets, and attributes. In addition, the collected data was processed into another data structure, adopting the online analytical processing cube as a three-dimensional representation of elements, to facilitate analysis from different perspectives. This data analysis identified semantic dissonances in definitions of entity attributes, which may interfere with the process of developing relationships between attributes from different datasets, reducing the potential of interoperability.
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