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RESUMO Este trabalho apresenta os resultados de um estudo realizado numa pequena comunidade rural denominada Engenho, localizada no município de São João D'Aliança, GO, onde foi analisado o consumo residencial de lenha para a cocção de alimentos. Para tanto, foram distribuídos feixes de lenha entre os moradores com o comprometimento de informar o tempo gasto para o consumo. Paralelamente foi feito um levantamento dos dados socioeconômicos da comunidade pela aplicação de um questionário, e a biomassa foi caracterizada. O consumo médio foi de 10,54 kg/domicílio ou 3.847 kg/domicílio/ano, o que correspondeu a 2,53 kg/adulto equivalente/dia. Estimou-se um consumo volumétrico anual de 256,53 st para toda a comunidade. A massa especifica básica média foi de 0,61 g/cm 3 , poder calorífico líquido médio de 2.898 kcal/kg. O consumo energético foi estimado em 30,55 Mcal/domicílio/dia ou 11.151,54 Mcal/domicílio/ano. Verificou-se correlação significativa entre o consumo de lenha e o número de adultos equivalente por domicílio. ABSTRACT This work was carried out in Engenho, São João D'Aliança-GO, Brazil. The consumption was estimated by weighing the biomass used by families during a normal day, for cooking. The socio economic characteristics of the community were obtained with questionnaire. Firewood consumption was defined as 10.54 kg/house/day or 3,847 kg/house/year, with a personal consumption of 2.53 kg/person/day. The basic density was 0.61 g/cm 3 and the heat of combustion was 12,131 J/kg. The energy consumption estimated in 137.04 J/house/day or 46,680.34 J/house/year. INTRODUÇÃO O modelo energético brasileiro baseia-se, principalmente, no petróleo e na hidroeletricidade. Diante da previsível escassez de petróleo, um combustível não-renovável, cujas reservas mundiais estão se esgotando rapidamente, e da limitação imposta por questões ambientais à construção de novas hidroelétricas de grande porte, outras fontes de energia deverão ser otimizadas para suprir o inevitável crescimento da demanda energética. Dessa maneira, têm-se estudado a energia solar, a eólica, a geotérmica, a das marés, a nuclear e a biomassa. Como alternativa energética, a biomassa é o combustível renovável que tem despertado maior interesse. Segundo Hall (1991), a biomassa representa cerca de 14% da energia consumida no mundo e em média 35% do consumo total de países em desenvolvimento.

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Hyperspectral images are extremely susceptible to noise interferences which hinder mineral identification and quantification. Therefore, it is fundamental the use of techniques to minimize them. An efficient mathematical noise reducing procedure employs the Minimum Noise Fraction (MNF). The MNF procedure is derived from and similar to the Principal Component Analysis (APC). The main difference between them is that the MNF considers the noise while the PCA considers the data variation. It results in an ordering that reflects the image quality. The MNF transformation can be subdivided in four stages: a) obtaining a noise sample; b) formulation of a noise fraction index; c) implementation of a linear transformation function as PCA; and d) inversion of MNF considering only signs information. In the present work a methodology of MNF sequential steps is proposed using internal and external references of the image. As external reference it was used the dark reference collected during a flight simultaneously to the image acquisition. The internal reference was obtained by statistical techniques for the segmentation of the noise fraction in relation to the sign. Three types of noises can be defined by variance and correlation: a) uncorrelated noises with equal variance in all bands, b) highly correlated noises, and c) Noises with Unknown Covariance. Matrix. For the AVIRIS images, a sequential procedure of MNF can be accomplished with two stages: the first one eliminates the noises of intern reference and the second the relative external reference to the instrumental noise. That procedure allows to distinguish different types of noises and to eliminate them sequentially and efficiently.Keywords: Remote sensing; image processing; hyperspectral; noise. RESUMOAs imagens hiperespectrais são muito suscetíveis às interferências de ruídos, o que dificulta a identificação e a quantificação mineral. Portanto, torna-se fundamental o emprego de técnicas para minimizá-los. Um eficiente procedimento matemático para redução de ruídos é a Fração de Ruído Mínima (MNF). Esse método é derivado e análogo à transformação Análise de Componentes Principais, distinguindo-se por promover a maximização do ruído ao invés da variância dos dados, o que proporciona um ordenamento que reflete a qualidade das imagens. A transformação MNF pode ser subdividida em quatro etapas: a) obtenção de uma amostra do ruído; b) formulação de um índice de fracionamento do ruído; c) implementação de uma função de transformação linear no molde da APC, e d) inversão do MNF considerando apenas as informações de sinais. No presente trabalho é proposta uma metodologia de MNF seqüencial, utilizando referências internas e externas da imagem. Como referência externa foi utilizada a referência escura coletada durante o vôo simultaneamente à obtenção da imagem. A referência interna foi obtida por técnicas estatísticas para a segmentação da fração do ruído em relação ao sinal. Três tipos de ruídos podem ser definidos conforme a variância e correlação: a) ruídos não-corr...

MULTISPECTRAL ANALYSIS BY THE MULTIPLE ENDMEMBER SPECTRAL MIXTURE ANALYSIS (MESMA) METHODS IN A NICKEL SUPERGENE DEPOSIT The hyperspectral remote sensing provides a large amount of data allowing the development computing methods to improve detection and quantification of the materials that compose a given scene. In that context, the Multiple Endmember Spectral Mixture Models (MESMA) is an approach of the Spectral Mixture Analysis, which defines the best-fit model to describe each pixel. A key problem in this method is the computational time expended. The Spectral Correlation Mapper (SCM) was applied for a pre-classification of the material in order to decrease the computational time. The MESMA routine was developed in IDL language to identify the best-fit models considering the least RMS error. This method was applied to for the Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) subscene of Niquelândia, Goiás, that includes a lateritic nickel mine. The main minerals present in the weathering profile are: pimelite, saponite, goethite, hematite and kaolinite. The results attest that the calculated relative abundance of the mineral corresponds with field data.

Este trabalho teve como objetivo identificar áreas hidromórficas de duas fazendas, localizadas no Município de Flores de Goiás/GO, desapropriadas para o Programa de Reforma Agrária. Para tal, utilizou -se a análise integrada de índices espectrais, bem como algoritmos de classificação de dados de sensoriamento remoto, visando desenvolver metodologia que auxilie nas suas caracterizações físicas e subsidiar a elaboração de laudos periciais de avaliação de imóveis rurais. Utilizou-se uma imagem ASTER, de 02 de maio de 2013, do produto sob demanda AST_07XT, que já vem com as correções atmosféricas e de crosstalk , além de ser um dado de reflectância de superfície. Para o processamento adotouse a análise comparativa entre as ferramentas de PDI (Processamento Digital de Imagens) classificador hiperespectral SAM (Spectral Angle Mapper), e os índices espectrais EVI2 (Enhanced Vegetation Index-2) e IFe (Índice Férrico), bem como a utilização do modelo digital de elevação, com base em imagem SRTM, otimizada para 30 metros de resolução espacial. Foram analisados o relevo, solo, rede hidrográfica, clima e vegetação natural e exótica. Na sequência, quatro planos de informação temáticos foram produzidos, um para cada ferramenta de PDI, com o objetivo de identificar as terras úmidas, em face às variáveis apresentadas. Como resultado, a análise integrada demonstrou que, ainda que tenha sido possível separar as áreas úmidas das secas, individualmente, nenhum dos processamentos foi capaz de prover um resultado com precisão. Entende-se que trabalhos adicionais devem ser incentivados para que os laudos periciais relacionados à avaliação de imóveis rurais se tor7nem mais precisos e fundamentados tecnicamente. Palavras-chave: Avaliação de imóveis rurais, áreas hidromórficas, SAM, EVI2, IFe, MDE. Identification of Hydromorphic Areas by Means of Spectral Analysis of Remote Sensing Data, as Support for the Preparation of Forensic Reports Issued to Evaluation of Rural Properties A B S T R A C TThe aim of this study is to identify hydromorphic areas in two farms located in the city of Flores de Goiás, GO and inappropriate for the Land Reform Programme. To this, we used the integrated analysis of spectral indices and supervised classification algorithms of remote sensing data, to develop a methodology to assist in their physical characterization, as well as subsidizing forensic reports of rural properties. We used an ASTER image of May 2 nd , 2013 on demand product AST_07XT that comes with the atmospheric and crosstalk corrections, besides being a surface reflectance data. For processing adopted the comparative analysis DIP tools (Digital Image Processing) hyperspectral classifier SAM (Spectral Angle Mapper), and spectral indices EVI -2 (Enhanced Vegetation Index -2) and IFe (Ferric index) as well as the use of digital elevation model, based on SRTM image, optimized for 30-meter spatial resolution. We analyzed topography, soil, river network, climate and natural and exotic vegetation. Following four thematic information plans were produced,...