As imagens geradas por sensores remotossão afetadas pela atmosfera, causando problemas na extração de informações da superfície terrestre. A correção atmosférica por modelos de transferência radiativa é uma maneira de eliminar ou minimizar este problema. O objetivo deste artigo é avaliar a correção atmosférica através do modelo 6S (Second Simulation of Satellite Signal in the Solar Spectrum) para imagens do sensor AVNIR-2 a bordo do satélite ALOS. A função de resposta do sensor e os dados de calibração foram implementados no modelo 6S e uma imagem do sensor AVNIR-2 foi corrigida para os efeitos da atmosfera. Amostras coletadas na imagem sem correção e na imagem corrigida de quatro alvos diferentes foram utilizadas para a avaliação da correção atmosférica, comparando a reflectância bidirecional da superfície (corrigida) com a reflectância bidirecional ao nível de satélite (não corrigida). Os resultados mostraram que os valores de reflectância da superfície gerados pelo modelo assemelham-se à assinatura espectral de cada alvo, diferentemente daqueles valores oriundos da imagem sem correção. Com base nos resultados obtidos conclui-se que a correção atmosférica das imagens AVNIR-2 possibilitou a obtenção da reflectância bidirecional da superfície. Esta correção é necessária especialmente quando as imagens serão utilizadas para a estimativa de parâmetros da superfície a partir das características espectrais dos alvos. O modelo 6S adaptado se mostrou adequado para a correção atmosférica das imagens ALOS/AVNIR-2.
Digital photogrammetric products from the integration of imagery and lidar datasets are a reality nowadays. When the imagery and lidar surveys are performed together and the camera is connected to the lidar system, a direct georeferencing can be applied to compute the exterior orientation parameters of the images. Direct georeferencing of the images requires accurate interior orientation parameters to perform photogrammetric application. Camera calibration is a procedure applied to compute the interior orientation parameters (IOPs). Calibration researches have established that to obtain accurate IOPs, the calibration must be performed with same or equal condition that the photogrammetric survey is done. This paper shows the methodology and experiments results from in situ self-calibration using a simultaneous images block and lidar dataset. The calibration results are analyzed and discussed. To perform this research a test field was fixed in an urban area. A set of signalized points was implanted on the test field to use as the check points or control points. The photogrammetric images and lidar dataset of the test field were taken simultaneously. Four strips of flight were used to obtain a cross layout. The strips were taken with opposite directions of flight (W-E, E-W, N-S and S-N). The Kodak DSC Pro SLR/c digital camera was connected to the lidar system. The coordinates of the exposition station were computed from the lidar trajectory. Different layouts of vertical control points were used in the calibration experiments. The experiments use vertical coordinates from precise differential GPS survey or computed by an interpolation procedure using the lidar dataset. The positions of the exposition stations are used as control points in the calibration procedure to eliminate the linear dependency of the group of interior and exterior orientation parameters. This linear dependency happens, in the calibration procedure, when the vertical images and flat test field are used. The mathematic correlation of the interior and exterior orientation parameters are analyzed and discussed. The accuracies of the calibration experiments are, as well, analyzed and discussed.
O conhecimento dos parâmetros que definem a geometria interna de uma câmara é fundamental em trabalhos fotogramétricos. Porém, é de suma importância que o processo de calibração da câmara seja realizado em condições técnicas e ambientais similares ao aerolevantamento. No georreferenciamento direto os parâmetros de orientação exterior da câmara podem ser determinados com base nas observações GPS e INS. A utilização destes parâmetros, em um processo de calibração com parâmetros adicionais, possibilita a atenuação de correlações entre parâmetros de orientação interior e exterior. Este artigo investiga o uso dos parâmetros de posição da câmara e diferentes configurações de pontos de apoio altimétrico na calibração em serviço de uma câmara digital Kodak DSC Pro SLR/c. O impacto do uso de faixas cruzadas na calibração em serviço foi avaliado pela análise da correlação estatística entre os parâmetros de orientação interior e exterior. Finalmente, as exatidões planialtimétricas obtidas nos experimentos de calibração em serviço, com diferentes configurações de pontos de apoio altimétrico e faixas de voo, foram comparadas através da análise das discrepâncias de pontos de verificação.
Resumo -O objetivo deste trabalho foi analisar características de imagem do satélite RapidEye, bem como avaliar sua qualidade, quanto à ortorretificação, e sua aplicação no mapeamento de uso do solo, em ambiente de Mar de Morros. As imagens passaram por correção atmosférica, seguida por avaliação dos seguintes aspectos: resposta espectral a diferentes alvos, na imagem sem correção e na corrigida; acurácia da imagem ortorretificada; e exatidão da classificação supervisionada. A correção atmosférica permitiu melhor avaliação da resposta espectral dos alvos. A avaliação da ortorretificação da imagem, quanto ao Padrão de Exatidão Cartográfico, enquadrou-se na classe C da escala 1:20.000. A classificação supervisionada quantificou áreas e percentagem de cada classe de uso de forma consistente. A distribuição das classes evidencia o efeito histórico do uso na degradação das terras.Termos para indexação: acurácia de imagem, conservação dos solos, correções radiométricas, sensoriamento remoto. RapidEye image processing for soil use mapping in rugged landscapeAbstract -The objective of this work was to analyse RapidEye satellite image characteristics, as well as to assess its orthorectification geometric accuracy and its application for land use mapping, in a rugged landscape. An atmospheric correction was applied to the images, which was followed by the assessment of the following aspects: spectral response to different targets in the uncorrected and corrected images; accuracy of the orthorectified image; and accuracy of the supervised classification. The atmospheric correction allowed a better evaluation of the spectral response of the targets. The geometrical evaluation according to the Map Accuracy Standards, classified the orthorectified image in class C at the 1:20,000 scale. The supervised classification consistently quantified the areas and the percentage of each soil use class. The distribution of classes highlights the historical effect of the use on land degradation.
A acurácia geométrica e as resoluções espacial, espectral, radiométrica e temporal são aspectos importantes para a seleção de imagens para o monitoramento agrícola e ambiental. O objetivo deste trabalho é avaliar a acurácia geométrica e as características de resolução das imagens RapidEye (nível de processamento 3A). Foram utilizadas imagens de três épocas distintas.Estas imagens foram corrigidas dos efeitos da atmosfera e armazenadas em 16-bit, sendo a reflectância de superfície escalonada de 0 a 10.000. A geometria das imagens ortorretificadas foi avaliada a partir de oito pontos extraídos de um ortofotomosaico. As imagens foram também registradas com polinômio de primeiro grau utilizando dez pontos extraídos deste ortofotomosaico para se obter amostras homólogas nas três imagens. Para a caracterização espectral da reflectância de superfície foram selecionados quatro pixels de áreas de plantação de eucalipto, pasto cultivado, solo exposto e água de cavas de extração de areia e foz de rio. Os resultados mostraram que a média posicional dos erros foi de 3,66 m e 10,07 m nas coordenadas E e N, respectivamente, compatível com Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) classe A na escala 1:20.000. A reflectância de superfície dos alvos selecionados se apresentou de acordo com as encontradas na literatura. Conclui-se que as imagens do satélite RapidEye são adequadas para o monitoramento de áreas agrícolas, pastagens, áreas florestais e para o monitoramento ambiental em geral. A resolução radiométrica de 12-bit é interessante para estas aplicações pela possibilidade de representar uma grande variedade de radiâncias da superfície.
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