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Partindo do pressuposto de que a confiança é um mecanismo relacional de governança que pode interferir nos custos associados à formação, desenvolvimento e manutenção de relacionamentos interorganizacionais, busca-se, neste trabalho, testar a relação entre confiança e custos de transação nesses relacionamentos. A partir da literatura de confiança e de custos de transação, foram formuladas quatro novas hipóteses, que sugerem uma relação negativa entre confiança e custos de informação, de negociação, de implementação e de monitoramento em relacionamentos interorganizacionais. Utilizando análise de regressão múltipla, tais hipóteses foram testadas em um estudo de caso de natureza quantitativa, em que o comprador é representado por uma montadora de automóveis e os fornecedores por uma amostra dos seus principais fornecedores. Os resultados sugerem que a confiança está relacionada negativamente com os custos de negociação e de monitoramento. Não foram encontradas, por sua vez, relações estatísticas significativas entre confiança e custos de informação e de implementação. Acredita-se que tais resultados representam uma compreensão mais refinada da relação entre confiança e custos de transação em relacionamentos interorganizacionais à medida que sugerem que os quatro tipos de custos de transação não são perfeitamente correlacionados.

RESUMOAs necessidades da sociedade digital, como conectividade e acessibilidade, são alteradas de acordo com o tempo e o espaço. Logo, a dinâmica espaço-temporal da demanda por internet transforma o planejamento de investimentos em infraestrutura de telecomunicações em grande desafio. Antever as necessidades de uma sociedade digital em um futuro próximo é uma tarefa complexa, pois o desempenho do mercado é repleto de inovações e incertezas. Então, como convergir a oferta e a demanda das necessidades da sociedade digital com as cidades do futuro? Este trabalho apresenta pesquisa experimental em que uma metodologia é desenvolvida. Para isso, busca compreender os fenômenos que constituem o comportamento da demanda por internet e avaliar os efeitos espaço-temporais em sua dinâmica. Os resultados mostram que os efeitos ao longo do tempo têm impactos distintos sobre a demanda por internet em cada localidade. Tais observações mostram, sobretudo, que a demanda por internet é uma função dependente do espaço-tempo, capaz de influenciar decisões de investimento em infraestrutura de telecomunicações, maximizando o lucro e gerando externalidades positivas, como, por exemplo, na universalização do acesso à internet, a difusão da sociedade digital e a edificação das cidades do futuro.Palavras-chave: sociedade digital; conectividade; mercado de incertezas; ambiente de inovações. ABSTRACTThe needs of the digital society, such as connectivity and accessibility, are altered according to the time and space. These space-time demand dynamics turn the telecommunications infrastructure investment planning into a major challenge. Thus, predicting the needs of a digital society in the near future is a complex task, as the market performance is fraught innovations with uncertainties. So, how does one converge the supply and demand needs, cited in an environment that is constantly innovating, such as the future cities? Understanding the supply and demand of internet market behavior should include both expectations and the development of a long-term solution. This paper presents an experimental research where a methodology is developed. For this, it seeks to understand the phenomena that constitutes to the internet demand behavior and to evaluate the space-time effects on its dynamics. The proposed method indicates that temporal effects in the internet impacts demand differently as the analyzed city is changed. The results show that space-time may have an influence on telecommunications infrastructure investment decisions. Thus, the investment decision-making process would maximize profit when space-time analyses are considered. The contribution to telecommunications investment planning methods, will involve the digital society universalization in future cities.

Composite indicators are almost always determined by methods that aggregate a reasonable number of manifest variables that can be weighted—or not—as new synthesis variables. A problem arises when these aggregations and weightings do not capture the possible effects that the various underlying dimensions of the phenomenon have on each other, and consequently distort the assessment of intra-urban inequality. In this paper, we explore the direct and indirect effects that the different underlying dimensions of intra-urban inequality have on indicators that represent this phenomenon. Structural equation modeling was used to build a composite indicator that captures the direct and indirect effects of the underlying dimensions of intra-urban inequality. From this modeling that combines confirmatory factor analysis with a system of simultaneous equations, the intra-urban inequality of the urban conurbation of Maringá–Sarandi–Paiçandu, Brazil was measured. The model comprises first- and second-order structures. The first-order structure is composed of non-observed variables that represent three underlying dimensions of intra-urban inequality. The second-order structure is the intra-urban inequality composite indicator that synthesizes the non-observed variables of the first-order structure. The model aims at demonstrating how to perform a theorized measurement of urban inequality so that it makes it possible to identify which dimensions most influence the others, as well as which dimensions are more relevant to this purpose.

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