Propõe-se, com o presente trabalho, realizar o zoneamento agroclimático da cultura do pinhão-manso (Jathopra curcas L.) no estado de Pernambuco, motivo pelo qual foram utilizados dados climáticos de temperatura do ar média e precipitação pluviométrica de 146 postos meteorológicos, dos quais 73 com série histórica de dados acima de 30 anos e outros 73 com série abaixo de 30 anos porém maior que 20 anos de observações. A escolha do pinhão-manso foi motivada pelo potencial desta cultura como fonte de energia renovável em substituição aos combustíveis fósseis, tanto quanto pela sua rusticidade, tornando-se uma nova opção para regiões de clima semiárido, como ocorre em grande parte da região Nordeste. A seleção da região de estudo está relacionada à variabilidade climática apresentada por esse estado e ao potencial que a referida cultura tem em se desenvolver em regiões nas quais a chuva é escassa. De acordo com o estudo, o Estado de Pernambuco apresenta 14,92% de áreas aptas ao cultivo do pinhão-manso, 44,26% de áreas restritas por deficiência hídrica e 40,82% de áreas inaptas.
RESUMOA influência do desmatamento da Mata Atlântica sobre o microclima da Serra da Mantiqueira ainda não é totalmente compreendida. Para conhecer as consequências do desmatamento sobre o clima serrano é necessário realizar estudos sobre o balanço de radiação na superfície. A falta de dados possibilita conjugar imagens de satélite com dados meteorológicos em um Sistema de Informação Geográfica na determinação do balanço de radiação. O presente estudo teve por objetivo avaliar o modelo MTCLIM em dias de céu claro ou nublado para simular o balanço de radiação na Serra da Mantiqueira, divisa entre os estados de São Paulo, Minas Gerais e Rio de Janeiro, Brasil. Imagens diárias, semanais e dezesseis dias do sensor MODIS disponíveis em 2003 foram utilizadas em rotinas específicas do MTCLIM. Alvos específicos foram selecionados para avaliar o comportamento do balanço de radiação. Observou-se que o balanço de radiação acompanhou a topografia local e é influenciado pelo tipo de uso da terra. Conclui-se que a temperatura da superfície contribui para aumentar a temperatura do ar implicando em diminuição do balanço de radiação sobre pastagem. O modelo MTCLIM demonstrou boa correlação para a temperatura do ar (R² = 0,82) e para a radiação solar global (R² = 0,71). Palavras-chave: modis, desmatamento, MTCLIM, krigagemSimulation of net radiation in the Mantiqueira mountain ABSTRACT The influence of deforestation of the Atlantic Forest on the microclimate of the mountain Mantiqueira is not yet fully understood. To understand the consequences of deforestation on the highland climate research is needed about the surface radiation balance. The lack of data allows combining satellite images with meteorological data in a Geographic Information System in determining the radiation balance. The study aimed to evaluate the MTCLIM model in cloudless days or cloudy sky and simulate the radiation balance in the Mantiqueira mountain, between São Paulo, Minas Gerais and Rio de Janeiro, Brazil. Daily images, weekly and sixteen days MODIS available in 2003 were used in specific routines from MTCLIM. Specific targets were selected to evaluate the behavior of the radiation balance. It was observed that the radiation balance followed the local topography and is influenced by the type of land use. It follows that the surface temperature contributes to elevate the air temperature, resulting in lesser radiation balance on pasture. The MTCLIM model showed good correlation for air temperature (R² = 0.82) and solar radiation (R² = 0.71).
R E S U M OO regime de chuvas sobre o Nordeste do Brasil é bastante complexo, sendo considerado sazonal, além de sofrer fortes influências dos fenômenos El Niño, La Niña e outros sistemas meteorológicos, como o dipolo, atuantes sobre as bacias do oceano Atlântico Tropical. Neste trabalho foi aplicada a técnica matemática-computacional de interpolação do Kernel Smoothing nos dados de precipitação pluvial sobre o Nordeste, coletados no período de 1904 a 1998, provenientes de 2.283 estações meteorológicas. Os cálculos foram desenvolvidos por meio do software "Kernel", escrito em linguagem C e Cuda o que possibilitou fazer a interpolação de mais de 26 milhões de medidas de precipitação pluvial, permitindo gerar mapas de intensidade de chuva sobre toda a região e calcular estatísticas para a precipitação do Nordeste em escalas mensais e anuais. De acordo com as interpolações realizadas foi possível detectar, dentre o período estudado, os anos mais secos e mais chuvosos, a distribuição espacial das chuvas em cada mês, bem como a característica da precipitação pluviométrica em épocas de El Niño e La Niña. Kernel smoothing of rainfall data from the Northeast of Brazil A B S T R A C TThe rainfall over Northeast Brazil is quite complex and is considered seasonal, besides suffering strong influences of El Niño, La Niña and other weather systems such as dipole, acting on the ocean basins Tropical Atlantic. In this study the mathematical-computational interpolation technique Kernel Smoothing was applied to rainfall data collected over the Northeast in the period from 1904 to 1998, from 2,283 weather stations. The calculations were developed using the software "Kernel", written in C language and Cuda, enabling interpolation of over 26 million rainfall measurements, allowing to generate maps of rainfall intensity over the whole region, and to calculate statistics for precipitation in the Northeast on monthly and annual scales. The resulting interpolations were used to identify the years with the most and least precipitation along the studied period, the spatial distribution of rainfall in each month, as well as the characteristics of rainfall in times of El Niño and La Niña. Palavras-chave:interpolação suavização precipitação
This work aimed to develop an agrometeorological-spectral model, through a multiple linear regression, to estimate sugarcane productivity in the semi-arid region of Brazil. Annual agricultural yield data (2005/2006 to 2011/2012), monthly agrometeorological and spectral data (2005 to 2012) were used. In the calibration period of the model, the correlation between agrometeorological and spectral data in conformity with the real agricultural yield was the criterion chosen for the independent variables: irrigation plus rain precipitation, average air temperature, air vapor saturation deficit, and normalized difference vegetation index. In the calibration of the model, satisfactory results were observed with mean relative differences below 0.87% and an estimated standard error of 0.7806 tons of sugarcane in all crop years analyzed. In the model validation, the best performance was obtained for the crop year 2004/2005 compared to 2013/2014 and 2014/2015, what can be justified by the renewal of planting in this period. The model was adjusted through a correction factor and had its performance optimized in the 2013/2014 and 2014/2015 crop years. Multiple linear regression represents an excellent tool to be used in association with agrometeorological and spectral data for the estimation of agricultural productivity.
RESUMO A região semiárida brasileira caracteriza-se pela extrema variabilidade interanual da precipitação pluvial, de tal forma que o conhecimento do início e do fim da estação chuvosa contribui para evitar cultivos de lavouras antieconômicos e consequentes prejuízos. Objetivou-se com este trabalho relacionar as estimativas das condições hídricas com a estação de crescimento e com o desenvolvimento de culturas agrícolas importantes para as comunidades indígenas do semiárido nordestino, considerando-se três distintos cenários climatológicos. As estimativas da evapotranspiração potencial (ETP) mensal, para cada localidade, foram calculadas pelo método de Thornthwaite (1948) e transformadas em médias decendiais. As variáveis distribuição decendial da precipitação, ETP integral e metade da ETP foram utilizadas para caracterização da fase de crescimento do feijão-caupi, da mandioca e do milho, além da determinação dos períodos pré-úmido, úmido e pós-úmido. Na região do semiárido nordestino brasileiro, não é possível traçar um planejamento anual agrícola para cultivos de sequeiro em anos secos. Apenas para a localidade de Banzaê, BA-Quijingue, BA, nos cenários normal e chuvoso, foi possível prever épocas com menor probabilidade de risco para os cultivos, a partir da determinação do início, da duração e do final de cada subperíodo, bem como da estação de crescimento de cada cultura, que são 31/01 a 23/09 e 10/12 a 12/09 para o feijão-caupi, 31/01 a 01/11 e 10/12 a 21/10 para a mandioca, e 31/01 a 03/10 e 10/12 a 22/09 para o milho, na mesma ordem dos cenários de precipitação. Há uma grande variabilidade e irregularidade de períodos de dez dias de precipitação, ao longo do ano, nas localidades estudadas.
ANÁLISE DE CANAVIAIS IRRIGADOS COM PARÂMETROS BIOFÍSICOS POR SENSORIAMENTO REMOTO NO NORDESTE BRASILEIRO JADIENE MOURA DOS SANTOS 1*; PABRÍCIO MARCOS OLIVEIRA LOPES2; GEBER BARBOSA DE ALBUQUERQUE MOURA³; ANDERSON SANTOS DA SILVA4; JHON LENNON BEZERRA DA SILVA5, JOSÉ GALDINO DE OLIVEIRA JÚNIOR6 * Esta pesquisa refere-se ao trabalho de iniciação científica da primeira autora. 1 Engenheira Florestal, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, Recife/PE. E-mail: mourajad@hotmail.com; 2 Professor Dr. da Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, Recife/PE. E-mail: pabricio.lopes@ufrpe.br; ³ Professor Dr. da Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, Recife/PE. E-mail:geber.moura@ufrpe.br; 4 Professor Dr. da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, Avenida Bom Pastor, s/n, Boa Vista, Garanhuns/PE. E-mail: anderson.silva@ufape.edu.br; 5 Doutor em Engenharia Agrícola, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, Recife/PE. E-mail: jhonlennoigt@hotmail.com; 6 Mestrando em Engenharia Agrícola, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, Recife/PE: dinojr95@gmail.com. 1 RESUMO A cultura da cana-de-açúcar ocupa uma área significativa no município de Juazeiro, BA, afetando o ambiente em que está inserida. O uso de tecnologias como as técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento, vem auxiliando na obtenção de informações importantes sobre essas áreas agrícolas. O objetivo deste trabalho foi avaliar a distribuição espacial dos componentes do balanço de radiação à superfície em áreas agrícolas com o cultivo de cana-de-açúcar irrigado no semiárido brasileiro. O estudo foi realizado em uma porção da região do Vale do Submédio do São Francisco, especificadamente em uma área comercial cultivada com cana-de-açúcar totalmente irrigada, localizada no município de Juazeiro, BA. Foram obtidos por meio de sensoriamento remoto, os parâmetros biofísicos (NDVI, temperatura da superfície, albedo da superfície e saldo de radiação) e a classificação supervisionada Máxima Verossimilhança (Maxver) para as datas 03/09/2013, 22/09/2014 e 24/08/2015 a partir do processamento digital de imagens do satélite Landsat-8, utilizando o software QGIS. Através da Maxver foi possível detectar os diferentes estágios fenológicos (inicial e de maturação) dos cultivos de cana-de-açúcar presentes na região; além disso, os resultados demostraram que os valores de NDVI são inversamente proporcionais aos de temperatura. Os altos valores de albedo e baixos de Rn estão relacionados à existência de solo desnudo e/ou palha de cana-de-açúcar. Por outro lado, o NDVI apresentou-se alto, Ts relativamente baixa, albedo e Rn relativamente moderados na vegetação sadia. A análise espaço-temporal do NDVI e Ts indicou variações na cobertura do solo, destacando a existência de fases distintas de desenvolvimento da cultura em campo. Por fim, a metodologia apresentou-se viável para o mapeamento de variáveis biofísicas nas diferentes datas analisadas. Palavras-chave: Landsat-8, semiárido, saldo de radiação. SANTOS, J. M.; LOPES, P. M. O.; MOURA, G. B. A.; SILVA, A. S.; SILVA, J. L. B.; OLIVEIRA JÚNIOR, J. G. ANALYSIS OF IRRIGATED SUGARCANE FIELDS WITH BIOPHYSICAL PARAMETERS BY REMOTE SENSING IN THE BRAZILIAN NORTHEAST 2 ABSTRACT The cultivation of sugarcane occupies a significant area in the municipality of Juazeiro, BA, affecting the surrounding environment. The use of technologies, such as remote sensing and geoprocessing, has been helping to obtain important information about these agricultural areas. This work aimed to evaluate the spatial distribution of the components of the surface radiation balance in agricultural areas with the cultivation of irrigated sugarcane in the Brazilian semiarid region. This research was carried out in a portion of the Sub-Middle of São Francisco Valley, specifically in a commercial area cultivated with totally irrigated sugarcane, located in the municipality of Juazeiro, BA. The biophysical parameters (NDVI, surface temperature, surface albedo, and radiation balance) and the supervised classification Maximum Likelihood (Maxver) for the dates 09/03/2013, 09/22/2014, and 08/24/2015 were obtained through remote sensing from the digital processing of Landsat-8 satellite images, using the QGIS software. Through Maxver, it was possible to detect the different phenological stages (initial and maturation) of the sugarcane cultivations present in the region. Also, the results showed that the NDVI values are inversely proportional to temperature. The high albedo and low Rn values are related to bare soil and sugarcane straw. However, NDVI was high, Ts relatively low, and albedo and Rn relatively moderate in healthy vegetation. The spatial-temporal analysis of NDVI and Ts indicated variations in soil cover, highlighting distinct phases of development of the crop in the field. Finally, the methodology proved to be viable for mapping biophysical variables on different dates analyzed. Keywords: Landsat-8, semiarid, radiation balance.
Artigo recebido em 01/10/2022 e aceito em 06/02/2023 R E S U M O O objetivo desta pesquisa foi avaliar a utilização de medições de propriedades térmicas e ópticas na caracterização do Gênero Paspalum para utilização em telhados verdes num ambiente tropical. O experimento foi conduzida na Universidade Federal Rural de Pernambuco -UFRPE de Maio a Junho de 2019. Foi avaliado o número de dezesseis acessos de Paspalum com hábitos de crescimento vertical ou prostrado. Em condições simuladas de um telhado verde, foram avaliadas: Índice de Vegetação Ajustada ao Solo (SAVI); temperatura das folhas (L) e do dossel (C) por termometria (TM); e por termografia (TG). O coeficiente de determinação (R 2 ) entre SAVI e a área de cobertura dos acessos foi de 0,84, e com matéria verde (R 2 = 0,73) e matéria seca (R 2 = 0,56). Não foi observada diferença significativa entre os acessos de Paspalum para a medição da temperatura da folha por TM e TG, e para o dossel TM. No entanto, foi observada uma diferença significativa entre a TG do dossel dos acessos de Paspalum, com temperaturas do dossel mais baixas nos acessos com hábito de crescimento vertical do que nos acessos com hábito prostado. A relação entre as técnicas mostrou valores elevados de coeficiente de determinação para TML com TGL (R 2 = 0,85) e TMC com TGC (R 2 = 0,91). Conclui-se que, o SAVI pode ser utilizado para estimar capacidade de área de cobertura vegetal dos acessos. As temperaturas das folhas e das copas podem ser usadas como indicação de déficit hídrico nos acessos de Paspalum, utilizando tanto o termómetro de infravermelhos (mais acessível) como a câmara termográfica. A termografia do dossel também pode ser utilizada para avaliar o desempenho térmico dos telhados verdes. As imagens termográficas indicaram que os acessos de Paspalum de hábitos de crescimento verticais podem proporcionar um melhor conforto térmico. Palavras-chave: Infravermelho; termografia; termometria; SAVI; fenotipagem; melhoramento de plantas. Evaluation of thermal and optical properties measurements of paspalum in modular green roof in a tropical environment A B S T R A C TThe objective was to evaluate the use of thermal and optical properties measurements in the characterization of the genus Paspalum for use on green roofs in a tropical environment. The experiment was conducted at the Universidade Federal Rural de Pernambuco -UFRPE from May to June 2019. The number of sixteen Paspalum accessions with prostrate and upright growth habits was evaluated. In a simulated modular green roof were evaluated: Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI); leaf (L) and canopy (C) temperature by thermometry (TM); and by thermography (TG). The determination coefficient (R 2 ) between SAVI and the coverage area are of 0.84, with green matter (R 2 = 0.73) and dry matter (R 2 = 0.56). No significant difference was observed between the accessions for leaf temperature measure by TM and TG, and for canopy TM. Nevertheless, significant difference to canopy TG were observed, with lower canopy temperatures in accessions w...
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