Resum en Actualmente la lluvia ácida se ha convertido en un problema potencial que afecta en mayor o menor grado a materiales y a los ecosistemas. El efecto que causa la lluvia ácida en monumentos construidos fundamentalmente de roca caliza, ha sido objeto de muchas investigaciones realizadas, prioritariamente, por países que poseen estructuras, cuyo material de construcción es caliza. En este trabajo de investigación se estudió una muestra de roca caliza proveniente de los monumentos mayas de Tulum, Quintana Roo. Se determinaron los parámetros de densidad, porosidad y porcentaje de adsorción de agua. Asimismo, se efectuó la irrigación de la muestra con lluvia ácida (pH aprox.4.6), preparada en el laboratorio con base en la composición química que se determinó en 56 muestras de agua de lluvia provenientes de Puerto Morelos, punto cercano a los monumentos de Tulum, Quintana Roo, durante los años 1994 y 1995. Los resultados permiten concluir que la lluvia ácida sufre un proceso de neutralización con el carbonato de calcio de la roca caliza. Las altas concentraciones de calcio en el efluente, mostraron que la roca caliza sufrió una disolución con la lluvia ácida. La recesión superficial promedio que sufrió la roca, de acuerdo con las condiciones experimentales utilizadas en este trabajo, fue 4.4 pm/año.
Palabras clave: carbón, contaminación atmosférica, contaminantes atmosféricos tóxicos, factores de emisión, generación de electricidad RESUMENReducir las emisiones de mercurio en la atmósfera es uno de los acuerdos tomados en la Convención Internacional de Minamata, llevada a cabo en Kumamoto Japón en 2013. Ante este compromiso se estableció como objetivo principal de este estudio la estimación de la variación temporal mensual de las emisiones de mercurio por unidad de generación para cada una de las tres carboeléctricas en México, durante los años 2012 y 2013. Las emisiones se estimaron con base en el procedimiento de la Agencia de Protección Ambiental de los EUA (USEPA), a partir del contenido de mercurio en el carbón y aplicando factores de emisión, conociendo el consumo real del combustible. Los resultados muestran que la mayor emisión se presentó en la carboeléctrica localizada en Petacalco, Guerrero, siendo la unidad de generación número siete la que tuvo una mayor emisión. Además, en todos los casos fue durante el verano cuando una mayor cantidad de mercurio fue emitido debido a un mayor requerimiento de energía eléctrica. Este estudio es importante como herramienta preliminar en la toma de decisiones en el proceso de prevención, minimización y control de contaminantes tóxicos, que se alinea con los acuerdos internacionales para la protección del ambiente y de la sociedad.Key words: coal, atmospheric pollution, toxic air pollutants, emission factors, electricity generation ABSTRACTTo reduce mercury emissions in the atmosphere is one of the agreements reached at the International Convention of Minamata, held in Kumamoto, Japan in 2013. In view of this commitment the main objective of this study was estimating monthly temporal variation of mercury emissions per generation unit for each of the three coal-fired power plants in Mexico during the years 2012 and 2013. Emissions were estimated based on the method of the US Environmental Protection Agency (USEPA), from mercury content in coal and emission factors, knowing the actual fuel consumption. The results show that the greatest emission was presented in the coal-fired power plant located in Petacalco, Guerrero, with the generating unit number seven presenting the major emissions. Furthermore, in all Rev. Int.
Pollutant emissions into the atmosphere derived from port activities can be transported to surrounding regions and cities depending on wind speed and direction, having an impact on air quality. In this research, emissions of atmospheric pollutants (NOx, CO, NMHCs, CO2, SO2, TSP, PM2.5 and PM10) were estimated for: tanks, container, roll-on/roll-off (RO-RO), bulk carriers and general cargo ships, using emission factors in the hoteling and maneuvering stage in the port area of Veracruz, Mexico, during 2019 and 2020 despite the suspension period of activities due to the SARS-CoV-2/COVID-19 pandemic. Among the total estimated emissions, CO2 presented the highest values for 2019 (31,177 kg/year) and 2020 (29,003 kg/year), whereas CH4 presented the lowest values with 0.294 kg/year for 2019 and 0.273 kg/year for 2020. The highest estimated emissions for CO2, NOx and SO2 occurred in the maneuvering stage in 2019 for bulk carriers, tanks and container ships. Likewise, the highest estimated emissions were during the hoteling stage of the container ships in 2020. This study will provide an updated ship emissions inventory for the Gulf of Mexico region where the Port of Veracruz is located. In addition, SO2 and PM2.5 measurements were performed from October 2019 to December 2020. PM2.5 concentrations exceeded the Mexican Ambient Air Quality Standard (MAAQS) value of 45 µg m−3 for the 24-h average concentration several times, on the opposite, SO2 exhibited concentrations up to 20 times lower than the 24-h MAAQS value of 40 ppb. Results showed that pollutant emissions in the port of Veracruz exhibited a seasonal variability, modifying their dispersion and the possible effects. Our main conclusion is that current port area is the major source of pollutant emissions (SO2 and PM2.5) throughout the year, whereas the expansion area of the port of Veracruz does not represent still a significant rise of pollutant emissions, but it is expected that the growth of port activity will directly increase the concentrations of pollutants emitted.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.