This study aims to forecast the sustainable development levels of countries with the least possible parameters based on social, economic, and environmental dimensions. For this purpose, a hybrid model consisting of multi-criteria decision-making and machine learning methods is proposed. First, using the M-EDAS method, selected Asian countries were ranked based on the main goals of the Sustainable Development Report. By using ranking findings, sustainability development levels were determined for 2017–2020. Using the last two years before the relevant year as a training dataset, the sustainable development levels determined for 2019-2020 were estimated using two basic macroeconomic variables. 2020 forecast findings are not successful as 2019. Additionally, the findings obtained from the ranking analysis were evaluated using Spearman's correlation to compare the periods before and during the COVID-19 pandemic.
Türkiye, Brezilya, Hindistan, Güney Afrika ve Endonezya'nın ekonomik büyümelerini finanse etmek için istikrarsız yabancı yatırımlara olan yüksek bağımlılıkları nedeniyle, bu ülkeler “Kırılgan Beşli” ülke olarak adlandırılmıştır. Aynı zamanda Global Crypto Adoption Index'e göre, bu ülkeler kripto para birimlerine yatırım yapma konusunda oldukça aktiflerdir. Bu çalışmada “Kırılgan Beşli” ülkeler dikkate alınarak Bitcoin ve finansal varlıklar arasındaki uzun dönemli asimetrik ilişki Ağustos 2010 - Temmuz 2022 dönemine ait aylık veriler baz alınarak ARDL ve NARDL yöntemleri ile incelenmiştir. Pozitif ve negatif Bitcoin şoklarından kaynaklanan dinamik çarpanların doğrusal kombinasyonu, beş ülkenin tümü için NARDL üzerinden Dinamik çarpan testine başvurarak grafikleri çizilmiştir. Sonuçlar, Bitcoin'in tüm borsa endekslerine olumlu bir etkisi olmasına rağmen, yalnızca Türkiye ve Hindistan'daki değişkenlerin eş bütünleşik olduğunu göstermektedir. Bitcoin'in olumsuz şoklarının Türkiye'de daha derin ve baskın etkiye sahip olduğu anlaşılmıştır. Ancak, Bitcoin’in olumlu şoklarının Hindistan'da daha baskın olduğu sonucuna rastlanmıştır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.