In tropical agroecosystems, limited N availability remains a major impediment to increasing yield. A 15N-recovery experiment was conducted in 13 diverse tropical agroecosystems. The objectives were to determine the total recovery of one single 15N application of inorganic or organic N during three to six growing seasons and to establish whether the losses of N are governed by universal principles. Between 7 and 58% (average of 21%) of crop N uptake duringthe first growing season was derived from fertilizer. On average, 79% of crop N was derived from the soil. When 15N-labeled residues were applied, in the first growing season 4% of crop N was derived from the residues. Average recoveries of 15N-labeled fertilizer and residue in crops after the first growing season were 33 and 7%, respectively. Corresponding recoveries in the soil were 38 and 71 %. An additional 6% of the fertilizer and 9.1 % of the residue was recovered by crops during subsequent growing seasons. There were no significant differences in total 15N recovery (average 54%) between N from fertilizer and N from residue. After five growing seasons, more residue N (40%) than fertilizer N (18%) was recovered in the soil, better sustaining the soil organic matter N content. Long-term total recoveries of 15N-labeled fertilizer or residue in the crop and soil were similar. Soil N remained the primary source of N for crops. As higher rainfall and temperature tend to cause higher N losses, management practices to improve N use efficiency and reduce losses in wet tropical regions will remain a challenge.

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A software for the adjustment of soil water retention curves (SWRC) is presented, using twelve models found in the literature.

Modeling techniques applied to agriculture can be useful to define research priorities and understanding the basic interactions of the soil-plant-atmosphere system. Using a model to estimate the importance and the effect of certain parameters, a researcher can notice which factors can be most useful. The modeler should define his objectives before beginning his work and construct a model that fulfills the proposed objectives. Key Words: crop modeling, simulation PRINCÍPIOS DE MODELAGEM E SIMULAÇÃO: I. USO DE MODELOS MATEMÁTICOS EM AGRICULTURARESUMO: A técnica de modelagem em agricultura pode ser útil para definir as prioridades de pesquisa, bem como para melhor entender as interações que ocorrem no sistema solo-planta-atmosfera. O modelo pode ser utilizado para estimar a importância e o efeito de certos parâmetros no intuito de definir os fatores a serem considerados. O modelador deve definir seus objetivos antes de iniciar o trabalho experimental, bem como desenvolver um modelo que atenda o objetivo proposto. Descritores: modelagem em agricultura, simulação

Este estudo visou à obtenção das curvas de calibração de um equipamento de TDR (Time Domain Reflectometry) em cinco solos da região de Piracicaba, SP, e testou a adequação da calibração interna do equipamento e das curvas genéricas de calibração. As curvas ajustadas, em cada solo separadamente, apresentaram coeficientes de determinação (R²) da ordem de 0,99, e a curva ajustada para o conjunto de dados dos cinco solos apresentou R² = 0,976. A análise de erros-padrão de estimativa mostrou que as curvas genéricas não se prestam às aplicações mais sensíveis, tais como na determinação absoluta do conteúdo de água do solo. Os testes de comparação entre as curvas ajustadas, a curva genérica e a curva embutida no equipamento mostraram que a primeira é superior às demais. O estudo mostrou, também, que a curva de calibração embutida no equipamento é inadequada para as determinações de umidade nos cinco solos estudados.

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Soil water content (θ) and bulk density (ρ s ) greatly influence important soil and plant processes, such as water movement, soil compaction, soil aeration, and plant root system development. Spatial and temporal variability of θ and ρ s during different periods of the year and different phases of crops are of fundamental interest. This work involves the characterization of spatial and temporal patterns of θ and ρ s during different climatic periods of year, aiming to verify whether there are significant temporal changes in ρ s at the soil surface layer when submitted to wetting and drying cycles. The field experiment was carried out in a coffee plantation, Rhodic Kandiudalf soil, clayey texture. Using a neutron/gamma surface probe, θ and ρ s were measured meter by meter along a 200 m spatial transect, along an interrow contour line. During the wet period there was no difference of spatial patterns of θ while during the dry period differences were observed, and can be associated to precipitation events. It was also observed that there are ρ s temporal changes at the soil surface along the studied period as a consequence of the in situ wetting and drying cycles. Key words: neutron/gamma surface probe, wetting/drying cycles, spatial and temporal variability PADRÕES ESPACIAL E TEMPORAL DE MUDANÇAS DA UMIDADE E DENSIDADE DO SOLO NO CAMPORESUMO: Umidade (θ) e densidade do solo (ρ s ) influenciam importantes processos no solo e planta tais como: movimento de água, compactação do solo, aeração do solo e desenvolvimento radicular. Baseado neste fato, questões referentes à variabilidade espacial e temporal de θ e ρ s para diferentes períodos do ano e diferentes fases de desenvolvimento da cultura do café tornam-se de extremo interesse. Este trabalho teve como objetivo caracterizar padrões espaciais e temporais de θ e ρ s durante diferentes períodos do ano e verificar se existem mudanças temporais significativas de ρ s na superfície do solo quando submetida a ciclos de umedecimento/secagem. O experimento foi conduzido em campo cultivado com café em um solo classificado como Nitossolo Vermelho Eutrófico. O experimento iniciou-se em maio de 2001 com espaçamento de 1,75 m entre linhas e 0,75 m entre plantas. Medidas de θ e ρ s foram feitas metro a metro ao longo de 200 m usando uma sonda de superfície nêutron/gama. Durante o período úmido não houve padrões de diferença espacial para θ, enquanto que para o período seco o contrário foi observado. Estes padrões podem ser associados a eventos de precipitação alterando a estrutura de correlação espacial para observações adjacentes de θ. Para ρ s existem mudanças temporais na superfície do solo ao longo do período estudado como uma conseqüência dos ciclos de umedecimento/secagem no campo. Palavras-chave: sonda de superfície nêutron/gama, ciclos de umedecimento/secagem, variabilidade espacial e temporal

Establishing field water balances is difficult and costly, the variability of their components being the major problem to obtain reliable results. This component variability is presented herein for a coffee crop grown in the Southern Hemisphere, on a tropical soil with 10% slope. It was observed that: rainfall has to be measured with an appropriate number of replicates; irrigation can introduce great variability into calculations; evapotranspiration, calculated as a remainder of the water balance equation, has exceedingly high coefficients of variation; the soil water storage component is the major contributor in error propagation calculations to estimate evapotranspiration; and that runoff can be satisfactorily controlled on the 10% slope through crop management practices. Key words: component variability, rainfall, evapotranspiration, soil water storage VARIABILIDADE DOS COMPONENTES DO BALANÇO HÍDRICO DE UMA CULTURA DE CAFÉ NO BRASILRESUMO: O estabelecimento de balanços hídricos no campo é difícil e dispendioso, sendo a variabilidade de seus componentes o maior problema para se obter resultados confiáveis. Esta variabilidade dos componentes é aqui apresentada para uma cultura de café desenvolvida no hemisfério sul, em um solo tropical com 10% de declividade. Foi observado que a chuva deve ser medida com número apropriado de repetições; a irrigação pode introduzir grande variabilidade dos cálculos; a evapotranspiração calculada a partir da equação do balanço hídrico tem coeficientes de variação muito altos; o componente armazenamento de água no solo é o que mais contribui na propagação dos erros; e que a enxurrada pode ser satisfatoriamente controlada nesse declive de 10% por meio de práticas de manejo. Palavras-chave: variabilidade dos componentes, chuva, evapotranspiração, armazenamento de água