We propose a description of the model of a random piecewise constant field formed by the sum of realizations of two Markov processes with an arbitrary number of states and defined along mutually perpendicular axes. The number of field quantization levels can be arbitrary. Realizations of a random field model of the desired shape are created by appropriate selection of parameters for formative realization of Markov processes. For the proposed field model, we investigated the sampling and restoration algorithm of any selected realizations. As a result, we determined the optimal sampling and recovery algorithms. The resulting sampling is fundamentally non-periodic. Recovery errors are calculated. Two examples are considered.
Стаття присвячена дослідженню впливу колоквіальності на синтаксичну структуру речень. Так, описано засоби, які слугують для відтворення розмовного регістру французької мови в польському та українському варіантах перекладу літературно-художніх діалогів. Проаналізований корпус складається з мовних одиниць сучасних французьких романів, в яких використовується певна кількість колоквіальних елементів.У статті аналізуються синтаксичні маркери розмовного регістру французької, польської мов, а також функціонування заперечного речення без частки ne і деяких форм таких речень. У польській мові обов'язковим заперечним елементом є частинка nie (non), яка стоїть перед дієсловом і може супроводжуватися іншими формами. Дослідження мовних одиниць корпусу свідчить, що розмовні маркери у французькому регістрі часто не мають відповідників у польській та українській мовах. Найчастіше використовується нестандартна лексика, рідше вживаються синтаксичні засоби.Поняття «колоквіальний регістр» застосовується лінгвістами як альтернатива термінам «розмовна мова» та «просторіччя», хоча колоквіальність особливо характерна для діалогічного мовлення. Цей вплив спостерігається в усній комунікації, а також на письмі (як стилістичний феномен або приватне письмове спілкування) Увaгу дослідників привeртaють і дискурсивнi мaркeри, якi викoнують функцiю спoлучних eлeмeнтiв розмовних висловлювань, конкретизують кoмунiкaтивнi нaмiри мoвця та вiднoсини мiж актантами.Одним із ефективних і доступних засобів виділення у французькому синтаксисі є явище дислокації (la mise en relief). Дислокація -це «від'єднання складника поза рамками речення. Відокремлений складник дублюється або замінюється особовим чи вказівним займенником, який за необхідності відновлює свої морфологічні характеристики та функції в реченні».
One of the most important achievements of cognitive grammar is the prototypical method. It can be effectively used in describing the English system of parts of speech which contains a lot of words combining characteristic traits of two or even more parts of speech and thus making intermediary zones. An example of the kind is presented by substantivized adjectives displaying some features of nouns which are revealed in their meaning, combinability and syntactic functions. At the same time they preserve some features of the adjective. Due to their dual nature substantivized adjectives are to be found in the intermediary zone between nouns and adjectives. Other parts of speech can also be substantivized acquiring some typical properties of the noun.
В роботі наведено результати оцінки якості двійкової класифікації пар слів (біграм) на підставі різних мір асоціації, в ході якої виконувався поділ біграм на класи «концепти і поняття» та «інші біграми». Показано, що звичайне ранжування об’єктів на підставі значень мір асоціації, з подальшим застосуванням порогової фільтрації (або відбором фіксованої кількості перших елементів сортованого списку), дозволяє отримати лише деяку вершину рейтингу, але не дозволяє досягти ефективного вирішення задачі класифікації. Запропонований авторами підхід заснований на пороговій фільтрації не значень міри асоціації, але ймовірності приналежності біграми класу «концепти і поняття» при заданому значенні міри асоціації. Вказана ймовірність розраховується на підставі значень функцій густини ймовірності (ФГЙ), що відповідають розподілам міри асоціації як випадкової величини в обох класах. Побудову емпіричних ФГЙ виконано шляхом аналізу розміченої навчальної вибірки. Визначення порогового значення ймовірності зведено до вирішення одновимірної задачі оптимізації, в ході якої максимізується відношення кількості об’єктів, ідентифікованих як «концепти і поняття», до кількості об’єктів, віднесених до класу «інші біграми». Визначення характеру статистичного розподілу більшості розглянутих мір асоціації викликає труднощі (відхилення нульової гіпотези для основних відомих розподілів за результатами
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.