The main goal of this study is to investigate whether social media, as a recent communication channel, has an impact on customer lifetime value (CLV). No studies have been done in Turkey with similar purposes in the telecommunication sector. To reach this goal, there has been an attempt to develop both artificial neural network models and sector-specific applicable models. Four years of data between 2011 and 2014 belonging to customers in the telecommunication sector who have a Twitter account are used in this study. The CLV is modeled through radial basis function (RBF), multilayer perceptron (MLP), and Elman neural network approaches, and the performance of such models is compared. According to the findings, calculated CLV error values are at an acceptable range in all formed models. Additionally, it is determined that the CLV was calculated with a lower error value in models where social media variables were used. The Elman neural network is determined to perform better compared to RBF and MLP.
Yazılım ve donanım teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, yaşamın tüm alanlarına uzanarak, kişi ve kuruluşları farklı yönlerde etkilemiş ve değiştirmiştir. Özellikle iş dünyası, bu değişimlere hızlı tepkiler vererek, üretimden pazarlamaya tüm iş süreçlerine yönelik teknolojik yatırımlar yapmış ve yapmaya devem etmektedirler. İş dünyasında yaşanan bu gelişmeler, iş süreçlerinde; nitelikli ve iyi yetişmiş insan ihtiyacını da beraberinde getirmiştir. Talep ve tercihlere dönük insan kaynağı ihtiyacı, meslek yüksekokulları tarafından, eğitim ve öğretim programlarına eklenen uzun staj eğitimleri ile giderilmeye çalışılmıştır. 3+1 adı altında anılan eğitim programları, 3 yarı dönem okulda 1 yarı dönem işletmelerde uzun dönemli staj eğitimi alacak şekilde tasarlanarak, öğrencilerin; piyasa aktörleri arasında çeşitli ortakları ve ağları keşfederek ve ilişkilendirerek öğrenci becerilerini iş piyasasıyla alakalı hale getirilmesi hedeflenmiştir. Bu çalışmada, 3+1 modelinde eğitim ve öğretim gören bilgisayar teknolojileri öğrencilerinin iş yeri eğitimi ve uygulama süreçleri sonrası istihdam edilmeleri ele alınmış ve uygulanan modelin; okul, öğrenci ve işletme üzerinde yaşanan olumlu ve olumsuz yönleri nitel bir çalışma üzerinden değerlendirilmeye çalışılmıştır. Staj eğitimi sonrası, istihdam edilmiş öğrenci deneyimlerinin, tüm aktörler için geleceği ve kendi süreçlerini daha iyi geliştirmesi planlanmıştır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.