Este artículo presenta el resultado de una investigación realizada sobre el sector agroindustrial de productos alimenticios procesados de exportación en el estado de Michoacán. El objetivo es determinar el impacto de la calidad, el precio, la innovación tecnológica, la gestión ambiental, el mercado y las políticas públicas agroindustriales en la competitividad internacional del sectoragroindustrial de Michoacán.
Se llevó a cabo una revisión teórica, donde se identificaron las variables y se constató que son pocos los estudios que se han realizado de la agroindustria en Michoacán. Por lo que el artículo proporciona un aporte para la toma de decisiones en el diseño de las políticas públicas del sector agroindustrial.
Para poder medir la competitividad se utilizó un cuestionario compuesto por 80 ítems que se aplicó a 51 empresas exportadoras identificadas del sector. Para el procesamiento de información se utilizó la escala tipo Likert. Una vez procesada la información se utilizaron diferentes programas y técnicas estadísticas (análisis correlacional, regresión lineal, etcétera). Con los resultados obtenidos se identificó el grado de correlación que existe entre las variables, sobresaliendo la variable mercado.
También se constató que existe competitividad en el sector, excepto por las políticas públicas agroindustriales que mostró una baja competitividad.
Purpose
The purpose of this paper is to determine the level of efficiency in the Mexico electricity industry during the 2008-2015 period.
Design/methodology/approach
A data envelopment analysis (DEA) network model is proposed, where technical efficiency is calculated. A factorial analysis using the principal components method was carried out first. Later, latent dimensions were calculated through the variance criterion and sedimentation graph, where four components were presented. After performing factor rotation, the nodes were grouped: generation, transmission, distribution and sales. It proceeded later to structure a DEA network model.
Findings
From the calculations made, the most efficient node was the transmission, while the North Gulf and East Center divisions were the only efficient.
Research limitations/implications
The limitations presented in this study were data collection.
Practical implications
The implications that were observed were that through the results obtained, proposals can be made to the Mexican electricity sector to improve each of the nodes, and have a better operation and reduce energy losses.
Social implications
The social impact of this type of study is that based on the results obtained, they present the basis for improving energy policy and users can have a better service that has better quality and coverage.
Originality/value
The originality of this study consists in the use of two methodologies, factor analysis methodology and DEA network model.
El objetivo de este estudio es identificar la eficiencia en la utilización de los insumos de la educación superior en la reducción de la pobreza de las entidades del país. Se aplica la metodología del Análisis Envolvente de Datos (DEA, por sus siglas en inglés) con bootstrap para robustecer los resultados; utilizando como inputs el gasto en la educación y alumnos de nivel superior del año 2010, y como output deseable el producto interno bruto (PIB) estatal y output indeseable a la población en situación de pobreza del año 2014. Los resultados revelan que si bien ninguna entidad fue eficiente en el uso de los insumos, Nuevo León fue el estado que obtuvo el nivel más cercano al óptimo con un 77%. Por el contrario, Chiapas con un 41% de eficiencia. Se concluye que la combinación de los insumos considerados en la educación superior incidió en los mayores niveles de pobreza de las entidades federativas.
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